JULY 2021 This publication was produced for review by the United States Agency for International Development. It was prepared by Management Systems International (MSI), A Tetra Tech Company. TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT Contracted under AID-656-C-17-00002 Mozambique Monitoring and Evaluation Mechanism and Services (MMEMS) DISCLAIMER The authors’ views expressed in this report do not necessarily reflect the views of the United States Agency for International Development or the United States Government. CONTENTS ACRONYMS I EXECUTIVE SUMMARY 3 INTRODUCTION 3 BASELINE OBJECTIVES 3 SPECIFIC OBJECTIVES 4 METHODOLOGY 4 STUDY POPULATION 4 SAMPLE SIZE AND SAMPLING 4 DATA COLLECTION 5 RECRUITMENT AND TRAINING OF THE DATA COLLECTION TEAM 5 KEY FINDINGS 5 DISCUSSION 6 FOOD INSECURITY 7 WATER AND SANITATION 7 HEALTH SEEKING AND ACCESS TO BASIC HEALTH SERVICES 8 BREASTFEEDING, CHILD FEEDING AND CHILD CARE 8 DECISION MAKING 9 RECOMMENDATIONS 9 SHORT TO MEDIUM-TERM INTERVENTIONS 10 LONG-TERM INTERVENTIONS 12 ADVOCACY WITH GOVERNMENT, DONORS AND PRIVATE SECTOR. 12 INTRODUCTION 17 BASELINE OBJECTIVES 18 METHODOLOGY 18 STUDY POPULATION 18 SAMPLE SIZE AND SAMPLING 18 DATA COLLECTION 21 RECRUITMENT AND TRAINING OF THE DATA COLLECTION TEAM 21 PILOT 22 DATA COLLECTION TOOLS AND REPSONDENTS 22 DATA QUALITY ASSURANCE 24 COVID-19 PREVENTION PROTOCOLS 24 RESULTS OF THE DATA COLLECTION 25 DATA ANALYSIS 27 LIMITATIONS 28 RESULTS 28 HOUSEHOLD CHARACTERISTICS 28 HOUSEHOLD ACCESS TO WATER 31 HOUSEHOLD ACCESS TO SANITATION FACILITIES 33 HOUSEHOLD FOOD AND NUTRITION SECURITY 35 SOCIO-DEMOGRAPHIC CHARACTERICTICS OF WOMEN WITH CHILDREN 0 TO 23 MONTHS 40 MATERNAL NUTRITION 42 FAMILY PLANNING 45 PRENATAL AND POSTNATAL CARE 48 PRE-NATAL VISITS 48 IRON, FOLIC ACID AND VITAMIN A SUPPLEMENTATION 50 FEVER DURING PREGNANCY 51 HEALTH AND NUTRITION COUNSELING 53 WOMEN AND DECISION-MAKING 56 BACKGROUND CHARACTERISTICS OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS 60 CHILD NUTRITION 61 NUTRITION STATUS OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS 61 INFANT AND YOUNG CHILD FEEDING PRACTICES 66 BREASTFEEDING 66 COMPLEMENTARY FEEDING 68 GROWTH MONITORING, DEWORMING AND SUPPLEMENTATION 72 CHILD HEALTH 75 EARLY CHILDHOOD DEVELOPMENT 77 DEMOGRAPHIC CHARACTERICTICS OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD 79 ADOLESCENT NUTRITION (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD) 81 CONTRACEPTIVE KNOWLEDGE AMONG ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD 83 DISCUSSION 85 CAUSES OF MALNUTRITION 86 FOOD INSECURITY 86 WATER AND SANITATION 87 HEALTH SEEKING AND ACCESS TO BASIC HEALTH SERVICES 88 BREASTFEEDING, CHILD FEEDING AND CHILD CARE 88 DECISION MAKING 90 RECOMMENDATIONS 90 SHORT TO MEDIUM-TERM INTERVENTIONS 91 LONG-TERM INTERVENTIONS 93 ADVOCACY WITH GOVERNMENT, DONORS AND PRIVATE SECTOR. 93 ANNEXES 94 ANNEX 1. HOUSEHOLD QUESTIONAIRE 94 ANNEX 2. FOCUS GROUP DISSCUSSION FORM 184 ANNEX 3. KEY INFORMANT INTERVIEW FORM 189 ANNEX 4. CONSENT AND ASSESSMENT FORMS 190 ANNEX 5. GUIDELINE TO SELECT RESPONDEND AT THE HH 210 ANNEX 6. LIST OF SAMPLED CLUSTES 211 ANNEX 7. PLAUSIBILITY REPORT 211 ANNEX 8. SAMPLE WEIGHT 212 TABLE 1. WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING ........................................................................................................................... 7 TABLE 2. RESULT INDICATORS...............................................................................................................................13 TABLE 3. SAMPLING FRAME ......................................................................................................................................19 TABLE 4. RESULTS OF THE HH AND INDIVIDUAL INTERVIEWS................................................................26 TABLE 5. CUT-POINTS VALUES FOR CASE DEFINITION FOR ANTHROPOMETRIC INDICATORS ..............................................................................................................................................................................................27 TABLE 6. MAIN SOURCE OF HH INCOME...........................................................................................................29 TABLE 7. HOUSEHOLD CHARACTERISTICS.......................................................................................................30 TABLE 8. HOUSEHOLD DRINKING WATER.......................................................................................................32 TABLE 9. HOUSEHOLD SANITATION FACILITIES ............................................................................................34 TABLE 10. HOUSEHOLD FOOD SECURITY AND NUTRITION ...................................................................37 TABLE 11. MODEL HOUSEHOLDS ..........................................................................................................................38 TABLE 12. DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO (15-49 YEARS)..................................................................................................................................................................41 TABLE 13. NUTRITION STATUS OF MOTHERS OF CHILDREN UNDER-TWO .....................................44 TABLE 14. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO ...............45 TABLE 15. PREGNANCY AND BIRTH INTERVAL (WOMEN AGED15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO).........................................................................................................................................47 TABLE 16. PRENATAL AND POSTNATAL CARE (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS )..............................................................................................................................................................................49 TABLE 17. IFA AND VITAMIN A SUPPLEMENTATION DURING PREGNANCY & POST-PARTUM (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49)...........................................................................................51 TABLE 18. PREGNANCY AND FEVER (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS)...51 TABLE 19. IYCF AND WASH COUNSELING .......................................................................................................54 TABLE 20. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO ...............55 TABLE 21. WOMEN AND DECISION MAKING (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS)...............................................................................................................................................................................58 TABLE 22. CHILDREN’S AGES AND SEX DISTRIBUTION...............................................................................60 TABLE 23. CHILDREN NUTRITION STATUS.......................................................................................................62 TABLE 24. CHILDREN NUTRITION STATUS - MUAC......................................................................................65 TABLE 25. BIRTH WEIGHT.........................................................................................................................................65 TABLE 26. CHILDREN: BREASTFEEDING STATUS.............................................................................................67 TABLE 27. BREASTFEEDING INITIATION AND EBF..........................................................................................67 TABLE 28. BREASTFEEDING INITIATION AND EXCLUSIVE BREASTFEEDING BY AGE GROUPS ...68 TABLE 29. CHILD FEEDING AGES 6 TO 23 MONTHS......................................................................................70 TABLE 30. IYCF AND BACKGROUND CHARACTERISTICS ..........................................................................71 TABLE 31. GROWTH MONITORING AND PROMOTION IN CHILDREN 0 TO 23 MONTHS..........73 TABLE 32. VITAMIN A AND MICRONUTRIENT SUPPLEMENTATION IN CHILDREN 6 TO 23 MONTHS. .........................................................................................................................................................................73 TABLE 33. DEWORMING COVERAGE IN CHILDREN 12 TO 23 MONTHS..............................................74 TABLE 34. DIARRHEA PREVALENCE AND MANAGEMENT...........................................................................76 TABLE 35. EARLY CHILDHOOD DEVELOPMENT INDICATORS .................................................................77 TABLE 36. DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD.....................................................................................................................................................80 TABLE 37. MARITAL STATUS AND SCHOOL ATTENDANCE. ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD.................................................................................................................................80 TABLE 38. ADOLESCENT GIRL NUTRITION STATUS (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD)...............................................................................................................................................................................81 TABLE 39. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN ADOLESCENT GIRL (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD)...................................................................................................................................................83 TABLE 40. ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS, WITHOUT A CHILD AND WHO WANT TO POSTONE PREGNANCY AND MARRIAGE TO 19 OR LATER..............................................................83 TABLE 40. ADOLESCENT KNOWLEDGE AND USE OF MODERN CONTRACEPTIVE METHODS..85 TABLE 41. WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING. ........................................................................................................................86 FIGURE 1. MAP OF MOZAMBIQUE .........................................................................................................................16 FIGURE 2. MAP OF NAMPULA PROVINCE SHOWING TN IMPLEMENTING DISTRICTS IN BLUE AND BASELINE DISTRICTS WITH A STAR...........................................................................................................16 FIGURE 3. PERCENT DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS DRINKING WATER FROM AN IMPROVED WATER SOURCE, ACCORDING TO THE RESIDENCE, NAMPULA 2021..........................31 FIGURE 4. PERCENTAGE DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS USING IMPROVED SANITATION FACILITIES ACCORDING TO RESIDENCY. NAMPULA, 2021........................................................................33 FIGURE 5.PERCENT DISTRIBUTION OF FOOD GROUPS CONSUMED IN THE HOUSEHOLD IN THE LAST 24 HOURS PRIOR TO THE SURVEY, NAMPULA, 2021................................................................36 FIGURE 6. PERCENT DISTRIBUTION OF WOMEN WITH CHILDREN U2 WHO ARE ADOLESCENT (AGES 15 TO 19 YEARS) BY RESIDENCY, NAMPULA 2021.............................................................................40 FIGURE 7. PERCENTAGE OF WOMEN WITH CHILDREN U2 AGED 15 TO 49 YEARS CLASSIFIED AS UNDERNOURISHED ACCORDING TO MUAC BY AGE GROUP AND RESIDENCY, NAMPULA 2021. ...................................................................................................................................................................................42 FIGURE 8. MOTHERS OF CHILDREN U2 AND CURRENTLY NOT PREGNANT EXPRESSING A DESIRE TO WAIT 24+ MONTHS BETWEEN LAST BIRTH AND NEXT PREGNANCY..........................46 FIGURE 9. PERCENT DISTRIBUTION OF WOMEN AGED 15-49 WHO HAD A LIVE BIRTH IN THE LAST 2 YEARS AND ATTENDED FOUR OR MORE ANTE-NATAL VISITS DURING THE LAST PREGNANCY BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 .................................................................................................48 FIGURE 10. MARRIED OR COHABITATING WOMEN AGE 15-49 WHO DECIDE OR MAKE A JOINT DECISION WITH A PARTNER REGARDING WHAT FOOD, HOME GOODS PRODUCTIVE ASSETS TO BUY, BY RESIDENCE, NAMPULA 2021............................................................................................56 FIGURE 11. PREVALENCE OF MALNUTRITION IN CHILDREN U2 ACCORDING TO THREE ANTHROPOMETRIC INDICES OF NUTRITIONAL STATUS: HEIGHT-FOR-AGE, WEIGHT-FOR￾HEIGHT, AND WEIGHT-FOR-AGE, NAMPULA 2021........................................................................................61 FIGURE 12. PREVALENCE OF MODERATE AND SEVERE STUNTING IN CHILDREN UNDER-TWO BY GENDER AND RESIDENCY, NAMPULA 2021...............................................................................................62 FIGURE 13. PERCENTAGE OF CHILDREN AGES 6 TO 23 MONTHS CLASSIFIED AS MALNOURISHED ACCORDING TO MIDDLE UPPER-ARM CIRCUMFERENCE (MUAC). BY BACKGROUND CHARACTERISTICS..64 FIGURE 14. TYPE OF FOODS CONSUMED BY CHILDREN 6 TO 23 MONTHS IN THE LAST 24 HOURS PRECEDING THE SURVEY, NAMPULA 2021........................................................................................69 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| i ACRONYMS ADPP Ajuda de Desenvolvimento de Povo para Povo CDDS Child Diet Diversity Score cGAM Combined Global Acute Malnutrition ANC ante-natal care ARI acute respiratory infection BMI body mass index CI confidence interval COVID-19 coronavirus disease 2019 DDS Diet Diversity Score EA enumeration areas EBF exclusive breastfeeding ENA Emergency Nutrition Assessment FGD focus groups discussion GAM global acute malnutrition GMP growth monitoring and promotion GPS Global Positioning System HDDS Household Diet Diversity Score HFA/LAZ Height-for-Age/Length-for-Age HH household IFA Iron and folic acid INE Instituto Nacional de Estatísticas (National Statistic Institute) IYCF infant and young child feeding KII key informant interview MAD Minimum Adequate Diet MAM Moderate Acute Malnutrition MDD Minimum Dietary Diversity MDD-W Minimum Dietary Diversity for Women MICS Multiple Indicators Cluster Survey MMEMS Mozambique Monitoring and Evaluation Mechanism and Services MMF Minimum Meal Frequency MoH Ministry of Health MUAC middle upper arm circumference ii | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ORS oral rehydration salt PAMRDC Plano de Acção Multissectorial para a Redução da Desnutrição Crónica (Multisectoral Plan for the Reduction of Chronic Mmalnutrition) PIN Pacote de Intervenção Nutricional (Nutrition Intervention Package) PLW pregnant and lactating women SAM severe acute malnutrition SD standard deviation SETSAN Technical Secretariat for Food and Nutritional Security (Secretariado Técnico de Segurança Alimentar e Nutricional) SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition TN Transform Nutrition U2 Under two U5 Under five UNICEF United Nations Children’s Fund UNILURIO Universidade do Lúrio (Lurio University) USAID United States Agency for International Development WASH Water, Sanitation and Hygiene WFA weight-for-age WFH weight-for-height WHO World Health Organization Definition of the terms used in the report to describe the population Adolescents Girls aged 10 to 19 years without a child at the time of the survey. Children under two Children aged 0 to 23 months. Women Women aged 15 to 49 years with children 0 to 23 months. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 3 EXECUTIVE SUMMARY INTRODUCTION In “the first 1,000 days window,” malnutrition has the potential to cause irreversible physical and cognitive damage, increase susceptibility to chronic diseases and impact future health, economic productivity and well-being for infants and children1 2. Malnutrition is a serious public health problem in Mozambique. In 2011, the prevalence of stunting or chronic malnutrition (short stature-for-age) in children under five (U5) was 43% nationwide. The World Health Organization (WHO) considers stunting prevalence rates above 30% as very high3. To support the government of Mozambique to achieve the intended results of the Multisectoral Plan for the Reduction of Chronic Malnutrition (PAMRDC), the United States Agency for International Development (USAID) launched the Transform Nutrition (TN) Project in 2020. TN is a five-year project implemented in 12 districts in Nampula Province which has the highest rate of chronic malnutrition in Mozambique and in which 55% of children U5 are stunted4. The main objective of the TN project is to strengthen multi-sectoral programming in nutrition and improve the nutritional status of pregnant and lactating women (PLW), adolescent girls, and children under two years old (U2) in Nampula province. TN will contribute to scaling up nutrition and WASH services, with a focus on the first 1,000-day window. The intermediate results (IRs) are as follows: • IR 1: Strengthened government capacity to plan and manage nutrition programming. • IR 2: Increased adoption of optimal behaviors to improve the nutritional status of target populations. • IR 3: Increased access to quality health services and products for pregnant women and children U2. BASELINE OBJECTIVES The primary objective of the baseline is to collect quantitative and qualitative data to estimate benchmark values for the project result indicators. The result indicators will guide the project implementation and provide comparison data for the mid-term review and the project final evaluation. This baseline was designed to measure the nutritional status of children aged 0 to 23 months, nutritional status of adolescent girls aged 10 to 19 years and women 15 to 49 years with children under-two, and to assess the determinants of malnutrition in six target project districts. 1 Black, R., E., Allen, L. H., Bhutta, Z. A., Caulfield, L. E., de Onis, M.,… Rivera, J. (2008). Maternal and Child Undernutrition: Global and Regional Exposures and Health Consequences. The Lancet, 371(9608), 243-260. 2 Victora CG et al. Maternal and child undernutrition: consequences for adult health and human capital. Lancet 2008; 371:340. 3 de Onis M, Borghi E, Arimond M, et al. Prevalence thresholds for wasting, overweight and stunting in children under 5 years. Public Health Nutr. 2019;22(1):175-179. doi:10.1017/S1368980018002434 4 Ministerio da Saude - MISAU/Moçambique, Instituto Nacional de Estatística - INE/Moçambique and ICF International. Moçambique Inquérito Demográfico e de Saúde 2011. Calverton, Maryland, USA: MISA/Moçambique, INE/Moçambique and ICF International. 4 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV SPECIFIC OBJECTIVES • Establish baseline indicators for performance, outcome, and impact evaluation of the TN project on the nutritional health quality of children and youth and adolescent and adult women. • Measure the nutritional status of children aged 0-23 months, adolescent girls, and women with children U2 in the intervention districts of the TN project in Nampula. • Facilitate access to maternal and child health (MCH) services and sanitation practices in households (HHs) in the intervention districts of the TN project in Nampula. • Analyze the correlation between sociodemographic factors (socioeconomic status of the HH, HH composition, HH characteristics, access to health care) and the nutritional status of children aged 0 to 23 months, adolescent girls, and lactating women. METHODOLOGY The baseline was a cross-sectional study with both quantitative and qualitative components. The quantitative survey targeted households and included the modules for the head of the household, module for mothers of children under-two, module for adolescent girl who never had a child, a module for children under-two, anthropometric measurement module and food frequency questionaries. The qualitative component was conducted using key informant interviews (KII) and focus group discussions (FGDs)with district health staff, community health workers (CHWs/APEs) and caregivers of children U2. STUDY POPULATION The study included mothers and primary caregivers of children U2, adolescent girls aged 10-19 years without a child, and children U2 from 5,893 HHs in six districts in Nampula Province, namely, Memba, Mogincual, Mogovolas, Murrupula, Larde and Meconta District. The selection of the district was intended to be representative of the different social and economic characteristics of the coastal and inland areas. Also, because the restriction imposed by the COVID 19 pandemic, it was only possible to conduct the baseline one year after the start of the project, hence only districts that started the implementation on year 2 (2021) were included in the baseline. To be considered eligible for the study, the HH was required to i) have at least one child aged 0-23 months, ii) be headed by a person that is 18 years old or older at the date of the survey and iii) live within one of the clusters of the survey sample. The cluster delimitation was verified by Global Positioning System (GPS) markers. SAMPLE SIZE AND SAMPLING The baseline coveted six districts in Nampula Province, namely, Memba, Mogincual, Mogovolas, Murrupula, Larde and Meconta District. The selection of the districts was intended to be representative of the different social and economic characteristics of the coastal and inland areas. Because of the restriction imposed by the COVID 19 pandemic, it was only possible to conduct the baseline one year after the start of the project, hence only districts that started the implementation on year 2 (2021) were included in the baseline. The sample was calculated using the Emergency Nutrition Assessment (ENA) for Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (SMART) software and was based on the stunting prevalence in children 0-23 months. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 5 The sampling framework for the TN baseline study is based on the 2017 Mozambique Population and Housing Census, which provides the list of enumeration areas (EA) and basic information about households and population. In each of the six districts, a three-stage sample cluster was carried out. First, the primary sampling unit (PSU) /Enumeration Area (EA) was randomly drawn from the sampling frame using probability proportional to size method (PPS). Second, a random selection of a household with at least one child with age between 0-23months was applied, and third a random selection of HH member in cases where there was more than one eligible member to be interviewed. DATA COLLECTION Data collection lasted seven weeks, from February 8-March 29, 2021, and was concurrently collected in all six districts. The qualitative component of the data collection included FGDs and key informant interviews (KII). The FGD targeted two groups i) mothers or caregivers of children aged 0-23 months and pregnant women, and ii) community health workers. In each district, four FGD and four key informant interviews were conducted, for a total of 24 FGD and 23 KII in the six study districts. RECRUITMENT AND TRAINING OF THE DATA COLLECTION TEAM Recruitment of the quantitative enumerators followed a rigorous process. All enumerators had to be women to best capture sensitive information from female respondents, have prior experience in a similar survey, be fluent in the local language (eMakwa) and Portuguese, have at least completed 12 grade, and be proficient in the use of a tablet or smartphone. All members of the anthropometric team held a bachelor’s degree in nutrition and had previous experience conducting nutrition surveys with anthropometric measurements for children, adolescents, and adults. KEY FINDINGS • 47.2% of the children under two are stunted (HFA < -2 SD), 11.0% are wasted (WFH<-2 SD and/or bilateral oedema) and 31.5% underweight (WFA <-2 SD). • The prevalence of thinness (BMI-for-age < -2) among adolescent girls 10 to 19 years is 12.5% and it is higher in rural areas (13.2%) compared to compared to 3.8% in urban areas. • The prevalence of undernutrition (MUAC < 23 cm) in mothers of children under-two is 18.1%. The prevalence of undernutrition among adolescent mothers is 32.0%. • Access to drinking water from an improved water source remains a challenge. 60.0% of the HHs do not have access to water from an improved water source, and only 2% of HHs without access to an improved water source use the correct water treatment method. • 55.1% of the HHs are experiencing severe hunger (Level of food deprivation at household over the past 4 weeks) • Only 19.8% of the HHs have access to an improved sanitation facility and only 1.4% of the HHs have handwashing points with water and soap. • 77.4% of infants 0–5 months of age are fed exclusively with breast milk but, the proportion of children who exclusively breastfeed drops to 34.4% for children 4 to 5 months. • 56.5% of the children under 2 (U2) were left alone or under the supervision of another child younger than 10 years of age for more than one hour at least once in the last week • Percent of children aged 6-23 months who received the minimum diet diversity (MDD) in the previous day was only 2.7% 6 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV • The coverage of health and nutrition counseling and growth monitoring at the community level is low. Only 39.6% of mothers of children U2 received health and nutrition counseling during the last pregnancy and less than half (43.0%) of children attended growth monitoring in the last 2 months. • The percentage of children aged 0 to 23 months who received Vitamin A and Micronutrient supplementation in the last six months was 54.6% and 1.8% respectively. • Percent of children 12-23 months who received deworming in the last six months was 41.9% • 17.6% of women with children under-two in the sample were teenagers ages 15 to 19 years old. • Only 16.6% of the primary caregivers of children under-two knows the five critical times for hand. • Only 18.4% of mothers of children U2 are using a modern contraceptive method. • Decision-making power is extremely low among married or women living with a partner. Only 1% of women decide or make joint decisions about which foods, home goods, and productive assets to buy for the HH. • Only 18.4% of mothers of children U2 are using a modern contraceptive method. DISCUSSION The causes of undernutrition are complex. The UNICEF conceptual framework for the determinants of child undernutrition includes inadequate dietary intake and disease as the immediate causes of undernutrition. Underlying causes include HH food insecurity, inadequate care, feeding practices, unhealthy HH environment, poor water and sanitation, inadequate health services, and low education, employment, and income5. All nutrition indicators for children U2 collected in this survey falls either on high or very high rate according to the World Health Organization (WHO) prevalence threshold. The prevalence of chronic malnutrition (stunting) in children U2 is at 47.2%, which is well above the 30% that marks the WHO threshold for “very high malnutrition.” The prevalence of acute malnutrition is high at 11%, above the WHO threshold which identifies when emergency interventions are required. The nutrition indicators for women with children U2 aged 15-49 years and adolescent girls ages 10-19 years without a child are also worrisome. The prevalence of undernutrition (MUAC < 23 cm) in women with children U2 is 18.1%. Disaggregation shows that the prevalence is even higher in adolescent who are mothers of children U2, with 32.0%. Thinness (BMI < -2 SD) was assessed in adolescent girls 10 to 19 years without a child. The prevalence of thinness in adolescent girls without a child was 12.5%. These results show the importance of nutrition interventions for PLW along with all women of child￾bearing age. Nutrition interventions for adolescent girls and women are crucial for stopping the intergenerational cycle of stunting. 5 UNICEF. Improving Child Nutrition: The achievable imperative for global progress. United Nations Children’s Fund; 2013. p. 4. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 7 WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING Prevalence Thresholds (%) Wasting Underweight Stunting Low 2.5 - < 5 2.5 - < 10 2.5 - < 10 Medium 5 - <10 10 - < 20 10 - < 20 High 10 - <15 20 - < 30 20 - < 30 Very High ≥ 15 ≥ 30 ≥ 30 Causes of Malnutrition FOOD INSECURITY Households are experiencing food insecurity attributed to the lack of rain during the last agriculture season and limited income due to the movement restrictions imposed by the government’s response to the COVID 19 pandemic. Households with moderate to severe food insecurity are more likely to have underweight and/or wasted children6. Furthermore, food insecurity combined with lack of knowledge on infant and young child feeding (IYCF) lowers caregivers’ ability to provide children with the appropriate quantity and quality of the macro- and micronutrients required for normal growth and development. This leads to malnutrition. The other measurement for food access, the Household Dietary Diversity Score (HDDS), was low, with an average of 4.5. This result reflects a poor diet among HHs. Low diet diversity has important negative consequences for the nutritional status of young children, adolescents and PLW. In fact, only 30.8% of the women with children U2 achieved the Minimum Dietary Diversity (MDD). Women and adolescent girls who achieve the MDD are more likely to have the adequate micronutrient intake needed for themselves and their current or future children. WATER AND SANITATION Limited access to safe water and sanitation facilities, along with poor hygiene practices, increase vulnerability to diarrhea and intestinal worms which are direct causes of malnutrition. The overall prevalence of diarrhea in children U2 was high, with 29.1% of the caregivers reporting that a child had diarrhea in the last two weeks. Analysis on possible causes of diarrhea show that only 40% of the HHs have drinking water from an improved water source and a mere 1.9% of the HHs that use a non￾6 Ali D, Saha KK, Nguyen PH, Diressie MT, Ruel MT, Menon P, et al. Household food insecurity is associated with higher child undernutrition in Bangladesh, Ethiopia, and Vietnam, but the effect is not mediated by child dietary diversity. The Journal of nutrition. 2013;143(12):2015-21. TABLE 1. WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING 8 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV improved water source use a correct water treatment method. While unsafe drinking water is normally thought of as the main cause of diarrhea, it is interesting to note that the three coastal districts which had the highest prevalence of child diarrhea had very low prevalence of improved sanitation facilities in their HHs. This data suggests that improved sanitation facilities might be key to preventing diarrhea in the sampled districts. HEALTH SEEKING AND ACCESS TO BASIC HEALTH SERVICES Access to basic health services is limited. Only 70.2% of the children U2 in the sample have a health card, and the proportion is even lower in rural areas at 68.6%. A health card is an important tool to measure the use of health services by children U2 and their caregivers. Important components such as growth monitoring, supplementation, deworming, and immunization are recorded in the card. The results also showed that the coverage of deworming, vitamin A supplementation and growth monitoring and promotion (GMP) was low. During the FGDs, most caregivers mentioned distance to the health facility as a major barrier for attending growth monitoring services. Other factors that contribute to the lower access to health service is a hesitancy to seek services. This was worse for this purpose due to the COVID 19 pandemic and the timing of the data collection during the raining season (January and February), impacting the attendance of GMP. BREASTFEEDING, CHILD FEEDING AND CHILD CARE Promotion of breastfeeding is one of the most effective health and nutrition interventions in children U5. Breastmilk provides the ideal food for infants with the necessary micro- and macronutrients and water for the first six months of life. Early breastfeeding is important because it provides the child with the nutrient-rich colostrum. Ninety percent of caregivers mentioned that their children were put to breast within the first hour after birth, which ensures these infants received colostrum. This is consistent with the DHS data from 2011 for Nampula Province which recorded 88.6% of newborns put to breast within the first hour of life. In the sampled children we found that 77.4% are exclusively breastfed. This number is surprisingly high for Mozambique, although it is consistent with other data from Nampula Province which overall has a higher prevalence of exclusive breastfeeding than the national average. It is important to note that exclusive breastfeeding prevalence reduces sharply at 4-5 months, with just 34.1% of children 4-5 months exclusively breastfeeding. Therefore, it will be important to educate and encourage mothers to continue to exclusively breastfeed through these last few months. Community education is important, as the mothers in the FGDs reported very little information on IYCF and reported they stop breastfeeding or introduce foods for reasons other than the age of the child. Appropriate complementary feeding measured by Minimum Meal Frequency (MMF), Minimum Dietary Diversity (MDD) and Minimum Acceptable Diet (MAD) is correlated with stunting. MMF measured the times and the consistency of the food given to a child according to the age range. MDD measures the number of food groups given to the child and the MAD is the combination between the indicators. The MAD was extremely low among children 6-23 months with only 1.1% of the children receiving the MAD in the last 24 hours. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 9 During the baseline we found that 41.3% of the children U2 are born with low birth weight (birth weight <2500 grams) and 24.2% of children are stunted even before reaching the age of six months. Additional analysis revealed that 13.6% of children are stunted even before reaching one month. Thus, it is important to remember the critical window for nutrition intervention starts from conception. Furthermore, the high rate of stunting in newborns and infants in this sample emphasizes the need to focus on the nutrition of women of reproductive age. PLW as well as nutritional interventions that focus on the immediate post-partum period. During the prenatal period, prenatal consultation is key to ensure that pregnant women receive the basic health services including nutrition screening, iron and folate supplementation, deworming tablets, malaria prevention, HIV testing, and nutrition counseling which includes education on exclusive breastfeeding. The result of the baseline shows that only 30.6% of the women in rural areas attended the recommended four or more pre-natal visits and only 45.5% gave birth at the health facility. Childcare was deficient. The baseline result shows that 56.5% of the children U2 were left with no supervision by an adult for one hour or more in the last week. Also, the percentage of caregivers who engage in stimulating activities with children is very low with only 13.6% of the respondents saying that they or someone aged 15 years or above engaged in four or more stimulating activities with the child in the week before the survey. DECISION MAKING Empowering women can lead to an improvement of the equitable food distribution in the HH as well as ensure increased access to basic health services. Overall women’s decision-making power was low. Detailed analysis revealed that in Murrupula District, which had the highest percentage of women who decide along or jointly on which foods to buy in the HHs also was the district with the highest HH dietary diversity score. RECOMMENDATIONS The targeted districts are experiencing rates of child undernutrition that warrants interventions. There is limited access to food, poor access to potable drinking water and sanitation facilities including handwashing points, which have an impact on nutritional status. Health and nutrition knowledge is low in the communities covered by the project and beneficiaries lack proper health seeking behaviors and access to health services. Knowledge and practices on adequate nutritional needs and feeding for Infant and young children, pregnant and lactating women, and adolescents is low among the participants in the baseline study. Supplementation with micronutrients such iron for women postpartum and deworming and vitamin A for children remains a challenge and Multiple Micronutrient Supplementation is virtually non-existent. Childcare, child supervision and early stimulation is still lacking. The stunting, wasting and underweight prevalence in the baseline population are high and relatively no progress was achieved over the last five years. Chronic malnutrition has a long-term impact on child development and severe acute malnutrition if not treated can lead to child death. Therefore, based on the findings from this nutrition survey, interventions across multiple sectors are required to address undernutrition in the selected districts. However, prioritization needs to be done by the project based on the limited resources and the best use of the exiting skills. Therefore, turning these baseline data into action requires engagement and collaboration 10 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV with the local the government and partners through a process of political commitment, institutional change, capacity-building, partnership-based planning, and innovative projects with other stakeholders, including civil society organizations and the private sector. SHORT TO MEDIUM-TERM INTERVENTIONS • Provide counselling (peer-to-peer and group counselling) and support for exclusive breastfeeding and continue breastfeeding up to the age of 2 years or beyond, including through communication campaigns. Each woman should receive at least six breastfeeding counseling beginning in the antenatal period through to the introduction of complementary feeding and beyond: before birth; during and immediately after birth (perinatal period up to the first 2–3 days after birth); at 1–2 weeks after birth (neonatal period); in the first 3–4 months (early infants); at 6 months (at the start of complementary feeding); and after 6 months (late infants and early children). • Consider the delivery platform (e.g., peer counsellors, media reminders), to improve engagement of women with antenatal care and post-natal care services. Women may be more receptive to advice and information provided in an unhurried, caring, and supportive way. • Improve childcare by support mothers to respond in a variety of ways to behavioral cues for feeding, comfort, or closeness, including breastfeeding, skin-to-skin contact, cuddling, carrying, talking, singing and so forth to encourage families to start a nurturing, caring and responsive relationship with their infant. • Provide quality counselling of mothers and caregivers and support for appropriate complementary feeding, including behavior-change communication regarding optimal feeding practices, handwashing with soap, measures to manage diarrhea including early seeking of treatment, increase the amount of liquids including ORS for children 6 to 23 months, and active feeding during diarrhea episodes. • Complementary feeding messages should include, the importance of complementary feeding, age-appropriate feeding including number of times and consistency of the food and active feeding. Animal source foods including fish should be promoted to be included in the child diet as well as the locally available legumes and vegetables with high content of protein like local beans and peanuts and promotion of fortified foods. • Ensure that families acute malnourished children are primary targeted by the project interventions and receive essential nutrition actions such as breastfeeding promotion and support, education and nutrition counseling for families, and other activities that identify and prevent the underlying causes of undernutrition. • Provide effective communication to adolescent girls, pregnant women and lactating women regarding diet and healthy eating. The messages should include dietary sources of vitamins and minerals with particular emphasis on locally available foods that are rich in vitamin A, iron including food from animal source. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 11 • Identify context-specific and culturally appropriate ways (e.g., mass media, cellphone message) to remind pregnant women and women in post-partum to take their supplements, and also how to manage supplement side-effects. • Identify context-specific and culturally appropriate ways (e.g., mass media, cellphone message) to improve male involvement in all aspects of adolescent girls, pregnant and lactating women, infant and young children nutrition interventions targeted by the project. • Provide training to healthcare providers, including CHWs/APEs on nutrition, including dietary sources of vitamin A, protein, and iron. • Undertake appropriate health promotion and education addressing water, sanitation, and hygiene, including handwashing, management of diarrhea, and reduce infection. Promote appropriate water treatment (e.g., boiling or treatment with chlorine tablet) especially for children 6 to 23 months. • Promotion of birth spacing; prevention of early marriage; retention of girls in schools; reducing physical workload. • Urgent need of recruiting, training, and scale-up of community health workers and community health volunteers. Training should include nutrition screening, referrals, and follow-up of cases with acute malnutrition; best behavior changes practices to promote correct breastfeeding and complementary feeding, including peer-to-peer support. Additionally, CHWs and Community Volunteers should know the locally available nutritious foods, especially food rich in Vitamin A and Iron, and promote animal food sources, including fish. • Promote community discussion targeting men, community leaders and other community influential actors to discuss the importance of birth spacing; prevention of early marriage; retention of girls in schools; reducing physical workload in pregnant women, and discuss control over resources at household level, and influence to increase women-decision making at the household level. • Conduct further research on the determinants of malnutrition, behavior change, such as barrier analyses on handwashing, diarrhea management, and use of improved sanitation facilities to contextualize the response and better understand the population. • Conduct further research to understand the difference in stunting prevalence between male and female children. • Undertake a wider nutrition education that targets adolescent girls in early grades; school gardens to improve general knowledge on the importance of good nutrition, and small-scale farmers on the importance of good nutrition and nutrition diversification given that most families depended only on staple foods as the main source of nutrition. 12 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV • Routinely monitor program coverage and monitoring the levels of acute malnutrition with regular screening both at health facilities and community level. LONG-TERM INTERVENTIONS • Promote interventions targeting women to improve household income. This can include improved agriculture methods, nutrition-sensitive agriculture, income-generating activities, and saving for development. • Support the government to extend the coverage of screening and treatment of acute malnutrition services to community levels using community-based management of acute malnutrition model. This can be done by training APEs, community volunteers and families on nutrition screening using MUAC tapes. Additionally, APEs can support the follow-up and delivery supplements for children with acute malnutrition who lives far for the health facility. ADVOCACY WITH GOVERNMENT, DONORS AND PRIVATE SECTOR. • Advocate for more investments to increase access to potable water and basic sanitation facilities. • Advocate for collaboration between stakeholders in nutrition, health, agriculture, and education to implement programs that can strengthen livelihood activities to increase HH income. • Advocate for social protection programs that can help mitigate long-term risks in the most vulnerable HH brought by food insecurity, such as cash transfer programs, climate change, and resilience adaptations. • Lobby with the Ministry of Education to include nutrition education in the school curriculum to ensure behavior change interventions start in the early years. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 13 INDICATOR N VALUE 95% CONFIDENCE INTERVAL Prevalence of stunted (HAZ < -2) children U27 5,974 47.2% (45.9% - 48.4%) Mean HAZ-scores 5,974 -1.91 (-1. 94; -1.87) Prevalence of wasted (WHZ < -2) children under 2 years of age 6,026 11.0% (10.2% - 11.8%) Prevalence of underweight for children under 2 years of age 6,000 31.5% (30.4% -32.7%) Percent of children 0-23 months who received growth monitoring at community level in last two months. (caregiver self-reported) 5,567 43.0% (41.7% - 44.3%) Percent of children 6-23 months who received vitamin A Supplementation in the last six months. (caregiver self￾reported) 4,176 54.6% (53.1% - 56.2%) Percent of children 6-23 months who received micronutrient powder supplementation in the last three months (caregiver self-reported) 4,274 1.8% (1.4% - 2.1%) Percent of children 12-23 months who received deworming in the last six months (caregiver self-reported) 2,542 41.9% (40.0% - 43.8%) Percent of children 12 to 23 months who have received the complete PIN package (7 interventions) 2,451 0.0% (0.0% - 0.1%) Percent of children 12 to 23 months who have received the PIN package (6 interventions – Excluding MNP) 2,452 0.9% (0.5% - 1.3%) Prevalence of thinness (BMI-for-age < - 2) among adolescent girls (ages 10 -19 years). 1,450 12.5% (10.8% - 14.2%) Prevalence of malnutrition (MUAC < 23cm) for women with children U2. 5,874 18.2% (17.2%- 19.1%) Percent of children aged 0 - 23 months which in the past two weeks had at least 3 loose or liquid stools in one day. 5,888 29.1% (27.9% - 30.2%) Percent of children aged 0-23 months with diarrhea in the last two weeks who were given additional fluids. 1,766 23.3% (21.3% - 25.4%) Percent of sick children (with diarrhea) whose caregiver reported that they were fed the same or more during illness 1,766 30.4% (28.2% - 32.6%) 7 HAZ (Height for Age Z score) = LAZ (Length for Age Z score). TABLE 2. RESULT INDICATORS 14 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV INDICATOR N VALUE 95% CONFIDENCE INTERVAL Percent of caregivers of children U2 who know that after 3 episodes of diarrhea in a 24-hour period the caregiver should take the child to the health facility. 5,892 20.3% (19.3% - 21.3%) Percent of women with children under 2 who reported that their husband helped with HH chores while she was pregnant. 5,745 17.4% (16.4% - 18.4%) Percent of women who report making nutrition-related decisions jointly with their male partner. 4,661 1,0% (0.7% - 1.3%) Percent of community members (primary caregivers of children 0-23 months) who know the five critical times for hand wash and practice8 5,893 16.6% (15.7% - 17.6%) Percent of HHs with soap and water at a hand washing station commonly used by family members. 5,893 1.4% (1.1% - 1.7%) Percent of women of reproductive age (15-49 years) who ate foods from ≥ 5 food groups the previous day or night - Minimum Dietary Diversity for Women (MDD-W). 5,831 30.8% (29.6% - 32.0%) Percent of children aged 6-23 months who were fed at least (5 out of 8) food groups the previous day – Minimum diet diversity (MDD). 4,221 2.7% (2.2% - 3.1%) Percent of children aged 6-23 months who were fed the minimum number of meals/snacks during the previous day - Minimum meal frequency (MMF) 3,935 29.3% (27.9% - 30.8%) Percent of children aged 6-23 months who were fed the minimum number of meals/snacks as well as food as from the minimum number of food groups – Minimum acceptable diet (MAD) 3,935 1.1% (0.7% - 1.4%) Household Dietary Diversity Scores (HDDS) 5,893 4.5 (4.4 -4.5) Level of satisfaction from the service received by the APE9 1,022 97.9% (97.0% - 98.8%) Percent of married/living together women who reported their partner accompanied to the health facility ANC (at least once) 4,400 92,4% (91,6% - 93,2%) 8 This indicator only targeted the primary caregiver of children 0-23 months. 9 Mothers of children 0-23 months expressing satisfaction with APE-provided services. This indicator only targeted mothers of children who received APE services in the last 3 months. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 15 INDICATOR N VALUE 95% CONFIDENCE INTERVAL Percent of children born in the last five months10 who were breastfed in the first hours (colostrum) 1,587 89.7% (88.2%- 91-2%) Percent of children under six month of age who are fed exclusively with breastfed milk 1,609 77.4% (75.3% - 79.4%) Percent of children 0-23 months whose caretakers received counseling on sanitation and hygiene at community level in the last three months. 5,893 5.1% (4.6% - 5.7%) Percent of children 6-23 months whose caretakers received counseling on complementary feeding for children 6- 23 months at community level in the last three months. 4,284 6.3% (5.6% - 7.0%) Percent of children 0-5 months whose caretakers received counseling on EBF at community level in the last three months. 1,609 6.7% (5.5% - 7.9%) Percent of children 0-23 months whose caretakers received counseling on Breastfeeding at community level in the last three months. 5,893 7.0% (6.4%- 7.7%) Percent of children under two years of age who have toys (2 or more) available at home. 5,893 54.8% (53.5% - 56.1%) Percent of children under two who recently engaged in at least four stimulating activities with a member of the HH over 15 years of age. 5,893 13.6% (12.7% - 14.5% Percent of children U2 left alone or under the supervision of another child younger than 10 years of age for more than one hour at least once during the past week. 5,893 56.5% (55.2% - 57.7%) Percent of caregivers of young children who report to have sought health or nutrition advice from a community worker in the prior 30 days.11 5,893 9.4% (8.6% - 10.1%) 10 This indicator only targeted caregivers of children 0-5 months and not 0-23 months. 11 The caregiver will be counted on to have received nutrition counselling if he/she answers "In the past 30 days has anyone received any visits from anyone who gives counselling on the best ways to feed their child and keep them healthy?” 16 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Figure 1. Map of Mozambique Figure 2. Map of Nampula Province showing TN implementing districts in blue and baseline districts with a star. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 17 INTRODUCTION In “the first 1,000 days window,” malnutrition has the potential to cause irreversible physical and cognitive damage, increase susceptibility to chronic diseases and impact future health, economic productivity and well-being for infants and children12 13. Malnutrition is a serious public health problem in Mozambique. In 2011, the prevalence of stunting or chronic malnutrition (short stature-for-age) in children under five (U5) was 43% nationwide. The World Health Organization (WHO) considers stunting prevalence rates above 30% as very high14. To respond to the challenges posed by chronic malnutrition, the government of Mozambique launched the Multisectoral Plan for the Reduction of Chronic Malnutrition (PAMRDC) in 2010. However, results over the years have shown slow progress in reducing chronic malnutrition in Mozambique, especially in the northern part of the country. Stunting is more prevalent in the northern provinces because of chronic food insecurity, poor access to basic health services, poor access to water and sanitation, and high illiteracy especially among adolescent girls and women. To support the government in achieving the intended results with the PAMRDC, the United States Agency for International Development (USAID) launched the Transform Nutrition (TN) project in 2020. TN is a 5-year project implemented in Nampula Province. Nampula Province is located in the northern region of Mozambique. It had a population of 6,102,867 in 2017 and is divided into 23 districts. The TN project will cover 12 districts (see fig1). Nampula Province has the highest rate of chronic malnutrition in Mozambique: 55% of children under 5 years are stunted. This figure is above the national average of 43%15. The main objective of the TN project is to strengthen multisectoral programming in nutrition and improve the nutritional status of pregnant and lactating women, adolescent girls, and children under the age of two in Nampula province. These goals are in line with the Government of Mozambique's plans to fight chronic malnutrition and are centered around the six global goals for maternal and child nutrition defined by the World Health Assembly. Transform Nutrition project will focus on the "first 1000-day window" by targeting nutrition, health, and WASH. Intermediate results • IR 1: Strengthened government capacity to plan and manage nutrition programming. • IR 2: Increased adoption of optimal behaviors to improve the nutritional status of target populations. 12 Black, R., E., Allen, L. H., Bhutta, Z. A., Caulfield, L. E., de Onis, M.,… Rivera, J. (2008). Maternal and Child Undernutrition: Global and Regional Exposures and Health Consequences. The Lancet, 371(9608), 243-260. 13 Victora CG et al. Maternal and child undernutrition: consequences for adult health and human capital. Lancet 2008; 371:340. 14 de Onis M, Borghi E, Arimond M, et al. Prevalence thresholds for wasting, overweight and stunting in children under 5 years. Public Health Nutr. 2019;22(1):175-179. doi:10.1017/S1368980018002434 15 Ministerio da Saude - MISAU/Moçambique, Instituto Nacional de Estatística - INE/Moçambique and ICF International. Moçambique Inquérito Demográfico e de Saúde 2011. Calverton, Maryland, USA: MISA/Moçambique, INE/Moçambique and ICF International. 18 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV • IR 3: Increased access to quality health services and products for pregnant women and children less than 2 years of age. BASELINE OBJECTIVES The primary objective of the baseline is to collect quantitative and qualitative data to estimate benchmark values for the project result indicators. The result indicators will guide the project implementation and provide comparison data for the mid-term review and the project final evaluation. This baseline was designed to measure the nutritional status of children aged 0 to 23 months, nutritional status of adolescent girls aged 10 to 19 years and lactating women, and to assess the determinants of malnutrition in six target project districts. Specific objectives of the baseline are: • Establish the benchmark indicators to assess the project performance during mid-term and final evaluation. • Measure the nutritional status of children aged 0 to 23 months, adolescent girls, pregnant and lactating women, in the intervention districts of the Transform Nutrition project in Nampula. • Access to maternal and child health services and sanitation practices in households in the intervention districts of the Transform Nutrition project in Nampula. • Analyze the correlation between sociodemographic factors (socioeconomic status of the household, household composition, household characteristics, access to health care) and the nutritional status of children aged 0 to 23 months, adolescent girls, and lactating women. METHODOLOGY The baseline was a cross-sectional study with both quantitative and qualitative components. The quantitative survey targeted households and included anthropometric measurements and food frequency questionaries. The main objective of the quantitative component was to provide prevalence estimates for the project result indicators. The qualitative component was conducted using key informant interviews and focus group discussions with district health staff, Community Health Workers (CHWs/APEs) and caregivers of children under 2. The objective of the qualitative research was to apply depth and improve the understanding of the findings from the quantitative survey. STUDY POPULATION The study included mothers or primary caregiver of children under two years, adolescent girls aged 10 to 19 years without a child and children under two years from 5,893 households in six districts in Nampula Province. The household head, district government staff and community health workers from the six districts were also respondents of the study. SAMPLE SIZE AND SAMPLING USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 19 The baseline coveted six districts in Nampula Province, namely, Memba, Mogincual, Mogovolas, Murrupula, Larde and Meconta District. The selection of the districts was intended to be representative of the different social and economic characteristics of the coastal and inland areas. Because of the restriction imposed by the COVID 19 pandemic, it was only possible to conduct the baseline one year after the start of the project, hence only districts that started the implementation on year 2 (2021) were included in the baseline. The sample was calculated using the Emergency Nutrition Assessment (ENA) for Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (SMART) software and was based on the stunting prevalence in children 0-23 months. The sample size is representative of each of the six districts and used the following assumptions: • Chronic malnutrition prevalence: 49.5%16 estimation used on similar studies carried out by SETSAN in other districts with equivalent characteristics17; • Sampling error of 4%; • Design effect of 1.5; • 80% power of the study. • Increasing the likelihood of getting robust sample for other target groups such as adolescent girls (10-19 years) and woman of reproductive age (15-49 years). Additionally, the sample size of HHs was adjusted to an estimated non-response rate of 10%. As a result, the study sample resulted in 5,876 HHs. The sampling framework for the TN baseline study is based on the 2017 Mozambique Population and Housing Census, which provides the list of enumeration areas (EA) and basic information about households and population. In each of the six districts, a three-stage sample cluster was carried out. First, the primary sampling unit (PSU) /Enumeration Area (EA) was randomly drawn from the sampling frame using probability proportional to size method (PPS). Second, a random selection of a household with at least one child with age between 0-23months was applied, and third a random selection of HH member in cases where there was more than one eligible member to be interviewed. DISTRICT POPULA￾TION NUMBER of HHs EA INITIAL SAMPLE SIZE OF HHs SAMPLING ERROR HH/SAMPLE SIZE DESIGN EFFECT 1.5 HH: 10% OF NO RESPONSE SAMPLE OF HHS PER EA CLUSTERS Memba 328,460 78,679 955 568 0.041 853 938 26 36 16 UNICEF (2018), Inquérito populacional para avaliar o programa de UNICEF em Moçambique : Melhorando o estado nutricional nas crianças em Moçambique na províncias da Zambézia e Nampula. 17 Ministério da Agricultura e Segurança Alimentar; Secretariado técnico de segurança alimentar e nutricional / Instituto nacional de Estatística (2018), Relatório de avaliação sazonal de Nutrição de Março e Abril de 2018. Maputo; Moçambique. TABLE 3. SAMPLING FRAME 20 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Mogincual 98,177 23,710 287 630 0.039 945 1039 26 40 Mogovolas 368,905 95,207 1,065 568 0.041 853 938 26 36 Murrupula 184,732 45,550 496 598 0.04 897 987 26 38 Larde 98,385 23,103 254 630 0.039 945 1039 26 40 Meconta 223,760 54,593 664 568 0.039 853 938 26 36 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 21 DATA COLLECTION Data collection lasted seven weeks from February 8th to March 29th, 2021 and was simultaneously collected in all the six districts. Each district had a team of 15 people to collect the quantitative data and the anthropometric measurements. The teams consisted of one supervisor, one community mobilizer, three nutritionists (anthropometric team) and ten enumerators. Each enumerator interviewed one to three houses per day. The anthropometric team always worked in groups of three and had a temporary station, which moved as the enumerators moved deeper into the community. In case that the respondent could not walk to the anthropometric point, the team would go to the household. Prior to data collection, a series of mobilizing events took place including radio broadcasting about the baseline process, written communication to district health authorities and local government, individual meetings with the community leaders and household listing. The community mobilizers visited the EA two to three days prior to the survey to list all the households in the selected EA. The listing was carried out door-to-door and houses with at least one child under two years were transferred to a separated list. The community leader and in some case a community health workers served as guide during the household listing process. To be considered eligible for the study, the household was required to i) have at least one child aged 0- 23 months, ii) be headed by a person that is 18 years old or older at the date of the survey and iii) live within one of the clusters of the survey sample. The cluster delimitation was verified by GPS markers. On the day of the survey, the survey team would randomly select 26 households from the list provided by the community mobilizer using a random number generator application installed on the tablets. When there was more than one member at the household eligible for the survey, e.g., more than one adolescent girl aged 10 to 19 years, the enumerators used the same application to random select one of the respondents to be interviewed. For the anthropometric measurements, all the eligible household members were measured. GPS coordinates were used to ensure that selected household did not fall outside the selected enumeration area. Whenever the house was empty, the survey team would revisit the house twice and then if still unoccupied, replace the house with another one using a random selection. When the target was not reached or the cluster was inaccessible, a replacement cluster with similar characteristics was provided by the National Statistics Institute (INE). The qualitative component of the data collection included focus group discussions (FGD) and key informant interviews (KII). The FGDs targeted two groups i) mothers or caregivers of children aged 0- 23 months and pregnant women, and ii) community health workers. In each district, four FGD and four key informant interviews were conducted, for a total of 24 FGD and 23 KII18 in the six study districts. RECRUITMENT AND TRAINING OF THE DATA COLLECTION TEAM Recruitment of the quantitative enumerators followed a rigorous process. The study team determined that recruiting female enumerators was preferable to best capture sensitive information from female respondents. Other recruitment criteria included having prior experience in a similar survey, being fluent in the local language (eMakwa) and Portuguese, having completed 12th grade, and proficiency in 18 One key informant was not available during the study period. 22 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV using a tablet or smartphone for conducting surveys. All members of the anthropometric team had a bachelor’s degree in nutrition with previous experience conducting nutrition surveys with anthropometric measurements for children, adolescents, and adults. The HH survey training session took place from February 1-5. Seventy-two trainees (six field supervisors and 66 enumerators) participated. The in-class training covered these subjects: theoretical introduction to the study, ethical procedures, quality control procedures, COVID-19 prevention, HH questionnaire and interview on the tablet, the calendar of events, and GPS Status and Google Earth for visualizing the EA boundaries and HH locations. In-pair simulation of HH interviews was practiced in eMakwa; remaining activities were conducted in Portuguese. The anthropometry training was led by a nutritionist from Unilúrio University and supported by three nutritionists and the technical lead for this study. During the anthropometry training, the group was divided into teams of three. Each team went through the standardization process with 24 children and their mothers from nearby communities. Anthropometric training lasted three days. The qualitative data collection training session took place February 3, 4 and 6 (2.5 days total, in person and led by subcontractor COWI). Six qualitative researchers attended. Topics included theoretical introduction to the study, ethical procedures, quality control procedures, and COVID-19 prevention. Other topics included the FGD and KII guides, note taking and transcription and the use of data collection equipment. In-class simulation exercises of FGDs and of KIIs were conducted along with practicing transcription of pre-prepared audio files. Fieldwork supervision and community mobilization training took place January 31 and February1-4, broken down into two-hour sessions, for a total of two days, all in person. Six supervisors and six community mobilizers attended this training, led by COWI, which covered the following subjects: introduction to the study, ethical procedures, quality control procedures, COVID-19 prevention, HH revisits and substitutions, community mobilization, HH listing and random selection of eligible HH for interview, back check questionnaire, use of GPS and supervision tasks. Practical exercises were done in￾class for presentation to the community leadership and mobilization, as well as for HH listing, navigation to geographic coordinates and use of GPS Status and Google Earth. PILOT The pilot was conducted in Rapale District. Each team covered one cluster and replicated the methodology for later use in the field. This included random selection of the HH, HH interviews, anthropometric measurements, and replacement of empty HHs. Each enumerator interviewed two to three HHs. The data was later uploaded to the server and analyzed to provide feedback to the teams. Also, the pilot served as an assessment for the final enumerator and nutritionist selection that were included in the final study teams. DATA COLLECTION TOOLS AND REPSONDENTS HOUSEHOLD SURVEY Questionnaires at the HH level included modules for the head of HH as the respondent, for the mother or caregiver of a child U2 as a respondent and for an adolescent girl aged 10 to 19 years who did not have a child as a respondent. HEAD OF HOUSEHOLD MODULE USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 23 The head of the HH was asked to answer the questions in this module which included the HH composition, education, income, access to water and sanitation, food and nutrition security and food frequency questionnaire. MOTHER OF CHILDREN U2 MODULE The mother/primary caregiver of a child U2 was asked to answer questions related to demographics, childbirth history, family planning, pregnancy, prenatal care, breastfeeding, child nutrition, decision making and food frequency questionnaire. CHILDREN U2 MODULE This module was directed to the primary caregiver of the children U2 and covered child breastfeeding, complementary feeding, supplementation and deworming, heath seeking behaviors, child health, child nutrition, child supervision and early childhood development questions. ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS MODULE Adolescent girls aged 10 to 19 years who never had a child before were asked questions about demographics, decision making, the use of contraceptives and responded to a food frequency questionnaire. ANTHROPOMETRIC MODULES Anthropometric data was collected for all children in the HH aged 0 to 23 months, all adolescent girls who never had a child before the time of the survey aged 10 to 19 years and all mothers of children U2 aged 15 to 49 months including women who were pregnant at the time of the interview. • Sex: coded "m" for males and "f" for females. • Age: birth registration or health card was the primary source of the information. In the absence of the official documents, a local calendar of events was used to estimate the age of the child. • Weight: Two types of electronic digital scale (SECA) were used for weight. One to measure children U2 and the other for adolescents. All children were weighed naked and sitting or lying down and measures were taken to the nearest 0.1 Kg. Adolescent girls were measured standing. Scales were calibrated with a known 5 kg weight before starting each cluster. • Height and length: Two different height boards were used, one for the children U2 and the other for adolescent girls. The height boards were graduated in centimeters and with an accuracy of 0.1 cm. All children were measured while lying down. Adolescents were measured while standing. • MUAC: Middle upper arm circumference (MUAC) was measured on the left arm on the child and their mothers. The measurement was taken at the middle point between the shoulder and elbow while the arm was relaxed and hanging by the body. MUAC was measured to the nearest mm. In the event of disability, the right arm was used for MUAC measurement. • Edema: The presence of edema was assessed by exerting moderate pressure for three seconds on both feet of the child, adolescent, and mothers of children U2. Only bilateral edema was considered a nutritional problem. 24 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV FOCUS GROUPS DISSCUSSION. Two focus group discussion (FGDs) guides were developed to add depth and fill gaps in the quantitative survey findings. The FDGs targeted pregnant and lactating women and Community Health Workers and included questions around household food security, child feeding, food taboos, health seeking practices and nutrition services provided at community level. KEY INFORMANT INTERVIEWS. The key informant interviews targeted the District Health Head, the District Medical Chief and the District Head of Nutrition Services. The interview covered the nutrition status of children under-two, the causes, potential solutions, and recommendations. DATA QUALITY ASSURANCE Several steps were undertaken before and throughout the survey to ensure high data quality. The survey protocol was shared with multiple experts from USAID Advance Nutrition, USAID Mozambique, and TN project. Additionally, the following steps were taken: • Standardization during the training for the household survey: The enumerators practiced in pairs of two followed by a presentation in a small group and then in plenary to ensure that each question was understood the same way in Portuguese and the local language. The survey instruments, HH listing and anthropometric measurements were piloted prior to start of data collection. • Standardization of the anthropometric measurements. • Validation of the local calendar of events by the targeted communities. • A back-check questionaries with daily reports. • Supervision tools such as the interview control sheet, enumerator observer form and daily progress report template • A daily data check of all the anthropometric data, with plausibility reports and feedback to the teams. • The use of smartphones with quality control checks, such as “out of range” responses. • Close daily field supervision and support from Unilurio and MMEMS. • Daily COVID-19 situation field reports to monitor the health status of the study teams and document any HH non-refusal to participate due to COVID-19 concerns. • Dissemination of face masks to any study participant, particularly adolescents and adults during the anthropometric measurement collection to diminish discomfort and encourage full participation in the study. COVID-19 PREVENTION PROTOCOLS Prior to fieldwork, an extensive COVID-19 protocol was developed to ensure the safety of the data collection team and the communities selected for the study. All members of the data collection teams received training in bio-safety measures and were provided with material for individual and collective protection including masks, hand sanitizer and alcohol wipes. The study adhered to the following safety measures: optimally the interview was held outdoors; at all times, the interviewer wore a face mask; the interviewer offered participants a mask when they did not USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 25 have one; there was no physical contact, and the study leaders ensured a minimum distance of 1 meter between the interviewer and interviewees (whenever possible). During the anthropometric measurement where distance of 1meter was not possible, the measurement was done as quickly as possible and avoided a direct line of breathing between the anthropometrist and the child, adolescent, or mother. The anthropometrist wore a face mask and face masks were offered to all adolescents and mothers. All equipment was sanitized with alcohol 70% or bleach between HHs. Additionally, the data collection team members participated in daily health checks which included having their temperature taken and symptom reporting. No one could conduct field work if he/she had a fever or cough. In cases of illness the team member had to visit the health facility and only come back to work after receiving a clearance from the health facility. Daily COVID-19 situational reports including the data collection team health screening and information related to participant hesitation or refusal to participate in the study was sent to USAID during the entire seven weeks of fieldwork. RESULTS OF THE DATA COLLECTION A total of 5,894 HHs were included in the sample resulting in the same number of the HH head interviews with an overall completion rate of 100%. The completion rates were also high for children under-two years and their mothers. The high respondent rates were due to the extensive community mobilization done before the survey. Unfortunately, due to the limitation linked with the selection of the HHs, the number of adolescent girls in the sample was lower than expected. See Table 4, next page, for the results of the HH and individual interviews. 26 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV NUMBER OF HOUSEHOLDS, NUMBER OF INTERVIEWS, AND RESPONSE RATES, ACCORDING TO RESIDENCE (UNWEIGHTED) Results Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murru￾pula Larde Urban Rural Total Households selected 939 938 1,039 939 987 1,039 393 5,486 5,879 Household interviews 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 Households’ response rate 100.0% 99.8% 100.0% 100.0% 100.0% 99.3% 100% 100% 100% Household head interviews 938 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 Caregivers Interviews1 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 Adolescent girl Interviews2 197 259 228 180 181 233 91 1,187 1,278 Anthropometric measurements in children under 2 974 951 1,070 952 1,038 1,077 417 5,645 6,062 Anthropometric Measurements in adolescent girls (10 to 19 years) 243 510 111 345 174 114 113 1,383 1,496 Anthropometric measurements in women with children under 2, ages 15-49 years. 937 927 1,050 937 998 1,040 399 5,490 5,889 1Women – mother of children U2 from 15 to 49 years of age. 2Adolescent girls - girls aged 10 to 19 who never had a child before. TABLE 4. RESULTS OF THE HH AND INDIVIDUAL INTERVIEWS USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 27 DATA ANALYSIS All quantitative and anthropometric data was collected using an application for mobile phones. The information was uploaded at the end of the day and verified for completeness and consistency. After verification, additional data cleaning was completed using Excel and SPPS version 25. The qualitative data was verified and then transcribed into a Word document and analyzed using NVivo software release v1.5 (935), May 2020. ENA and WHO Anthro Plus software were used to analyze the anthropometric data for children under 5 (U5) and adolescent girls, respectively. The findings are presented in frequencies and percentages when relevant with a 95% confidence interval (CI). The data is also disaggregated by district, urban/rural, gender and wealth ranking when applicable. Government and global data and nutrition thresholds were used to provide context and additional comparison. Weighted averages were used to calculate the program area average because some of the districts were oversampled. Standard/references used for z-score calculation were based on WHO standards (2006). The MUAC cut-off values for PLW were based on the MoH reference values (Table 5). REFERENCE VALUES USED AS CUT-POINTS FOR THE ANTHROPOMETRIC MEASUREMENTS OF CHILDREN U2, ADOLESCENT GIRLS AND PREGNANT AND LACTACTING WOMEN Indicator Reference Global Acute Malnutrition based on WFH WFH<-2 SD and/or bilateral oedema Moderate Acute Malnutrition based on WFH WFH <-2 SD and >=-3 SD Severe Acute Malnutrition based on WFH WFH <-3 SD Global Acute Malnutrition based on MUAC for children 6 to 23 months. MUAC <125 mm and/or oedema Moderate Acute Malnutrition based on MUAC for children 6 to 23 months. MUAC <125 mm and >115 mm Severe Acute Malnutrition based on MUAC MUAC <115 mm and/or oedema Stunting HFA <-2 SD Moderate Stunting HFA <-2 SD and >=-3 SD Severe Stunting HFA <-3 SD Underweight WFA <-2 SD Moderate Underweight WFA <-2 SD and >=-3 SD Severe Underweight WFA <-3 SD Thinness in adolescent girls BMI <-2 SD Severe thinness in adolescent girls BMI <-3 SD Undernutrition in women with children U2 MUAC <- 23 Centimeters Moderate Undernutrition in women with children U2 MUAC <-23 and >= 21 and Severe Undernutrition in women with children U2 MUAC <-21 TABLE 5. CUT-POINTS VALUES FOR CASE DEFINITION FOR ANTHROPOMETRIC INDICATORS 28 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV LIMITATIONS The main limitations in the study are related to the time of the year the data was collected and the sampling for adolescents without a child. Data were collected in February and March 2021, just after the largest epidemiological peak of COVID-19 in Mozambique since the start of the pandemic. Rigorous community mobilization and prevention controls meant that non-response to do COVID concerns was extremely low; however, this had an effect on responses for health seeking behavior since many of the respondents reported they were told to not go to the health facility unless there was an emergency. This may result in the rate of PNC and health-seeking behavior for diarrhea and fever to be lower than normal. The data was also collected during the rainy season and the peak of the agriculture lean season. The rainy season may affect responses to health seeking since access to health facilities is more difficult when it rains, and lean season may have a seasonal impact on household access to food. Therefore, health seeking behavior and household food availability might be lower at this time than on average. Adolescent girls were surveyed from the selected HHs, but because the HHs were selected by the presence of a child U2 in the HH, this likely decreased the possibility that an adolescent was present the HH. Therefore, the sample size for adolescents was smaller than if a different sampling frame had been used. RESULTS HOUSEHOLD CHARACTERISTICS Understanding HH living conditions in the project implementation areas is key because socio-economic and demographic characteristics can affect the nutrition status of children, adolescents and PLW. The head of the HH was asked economic questions such as the main source of income and assets. The main source of income for 64.9% of HHs was agriculture. Despite some of the districts like Memba, Mongicual, and Larde in the coastal region of Nampula, only 2.7% of the HH heads interviewed stated fishery as the main source of income. The second most important source of income was the informal sector. See Table 6, next page. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 29 PERCENTAGE DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS BY MAIN SOURCE OF INCOME ACCORDING TO RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Urban* Rural* Total* Main source of income Agriculture 53.4% 65.9% 64.9% Animal Husbandry 0.5% 0.4% 0.4% Fishery 0.2% 3.0% 2.7% Non-formal/informal work 36.4% 28.6% 29.2% Formal Employment 8.0% 1.7% 2.1% Social Assistance 1.6% 0.5% 0.6% Total number of HHs 394 5,500 5,894 * Weighted average Heads of HHs were asked about the type of house and about HH assets such as a cellphone, radio, and television. Only 1.2% of HHs in the sample had a house classified as conventional and only 11% had electricity in their houses. A conventional house is built with cement/tile or wood floor, cement walls and roof with cement or iron sheet. The average size of the HHs surveyed was a HH of five people. Interestingly, more HHs reported having a cellphone, 29%, than a radio, 17.3%. Only 6.1% reported having a television. TABLE 6. MAIN SOURCE OF HH INCOME 30 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV TABLE 7. HOUSEHOLD CHARACTERISTICS PERCENT DISTRIBUTION OF HH BY TYPE OF HOUSE AND HH POSSESSIONS, BY RESIDENCE, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Household Type Conventional1 1.6% 0.5% 0.9% 0.6% 2.7% 1.4% 5.7% 0.8% 1.2% Household effects Television 8.9% 6.1% 4.0% 4.0% 6.0% 10.0% 28.2% 4.3% 6.1% Radio 17.9% 15.0% 15.9% 19.3% 16.9% 18.7% 23.0% 16.9% 17.3% Mobile Phone 29.1% 34.6% 32.6% 18.3% 30.6% 47.2% 51.8% 27.5% 29.3% Electricity in the HH 18.1% 14.9% 5.9% 6.4% 7.1% 12.0% 48.4% 8.0% 11.0% Mean Size of the HH 4.8 5.4 5.5 4.3 5.1 5.3 4.7 5.0 4.9 Number of Households 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 1House with cement/tile or wood floor, cement walls and roof with cement or iron sheet. * Weighted average USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 31 HOUSEHOLD ACCESS TO WATER Lack of access to potable water, poor sanitation and hygiene directly contributes to infectious disease which are linked to malnutrition19. Less than half (40%) of HHs sampled are using drinking water from an improved water source20. There was a large difference between urban and rural HHs with 81.8% of urban HHs and only 36.7% of rural HHs reporting access to an improved water source (Table 8 and Figure 3). Larde District was the district in the sample with the highest percentage of HHs with improved water source with 55.3% and Mogovolas District had the lowest percentage with 34%. Among the HHs who reported drinking water from a non-improved water source, 1.9% stated they use one of the recommended ways to treat water. Disaggregated by district, the percentage of treating water only went as high as 3% in Memba District but was higher among urban HHs with 7.4% reporting they treat their water. Overall, boiling was the most common form of water treatment with 51.3% following by chlorine, 30%. 19 World Health Organization. (2000). Turning the tide of malnutrition: responding to the challenge of the 21st century. World Health Organization. https://apps.who.int/iris/handle/10665/66505 20 Water from a household connection (piped), public tap or standpipe, borehole, protected dug well, protected spring, or rainwater collection Figure 3. Percent distribution of households drinking water from an improved water source, according to the residence, Nampula 2021. • Sixty percent of HHs do not have access to water from an improved water source. • Only 2 percent of HHs without access to an improved water source use the correct water treatment method. 32 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENT DISTRIBUTION OF HHs BY SOURCE OF DRINKING WATER AND TREATMENT OF WATER, ACCORDING TO THE RESIDENCE, NAMPULA 2021. RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Source of drinking water Improved source1, 43.2% 43.3% 45.8% 34.0% 31.4% 55.3% 81.8% 36.7% 40.0% Total Number of HHs 939 936 1,045 939 1,003 1,032 440 5,454 5,894 Water treatment prior to drinking (Households drinking water from non-improved water source) HHs drinking water from non-improved water source who use an appropriate treatment method2. 1,7% 3,0% 1,9% 1,3% 1,5% 2,4% 7,4% 1,8% 1,9% Total Number of HHs 533 531 566 620 688 462 76 3,324 3400 1 Water from a HH connection (piped), public tap or standpipe, borehole, protected dug well, protected spring, or rainwater collection. 2Water treatment methods applied by HHs without improved water source. Appropriate water treatment methods include boiling, bleaching, filtering, solar disinfection, and purification tablets. * Weighted average TABLE 8. HOUSEHOLD DRINKING WATER USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 33 HOUSEHOLD ACCESS TO SANITATION FACILITIES Improved sanitation facilities and regular handwashing with soap and water are key to promoting healthy hygiene and preventing diseases associated with malnutrition. Only 62.9% of sampled HHs reported having a toilet or a latrine and only 19.8% had an improved latrine/sanitation facility (Table 9 and Figure 4). Urban HHs were more likely to have a toilet or a latrine (90.2%) and more likely to have an improved sanitation facility (40.5%) than rural areas (60.7% and 18.1% respectively). Few HHs, 5.5% reported having a designated handwashing station with only 13.4% of HHs in urban areas and 4.9% in rural areas having a designated handwashing station (Table 9). The presence of a handwashing station with soap and water was extremely low, with only 1.4% of observed HHs had both soap and water at the handwashing station. The percentage of urban HHs who had both soap and water present at a handwashing station was only 5.7%. Figure 4. Percentage distribution of households using improved sanitation facilities according to residency. Nampula, 2021. • Less than 20% of HHs have access to an improved sanitation facility. • Only 1.4% of HHs have a handwashing station with water and soap. 34 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENT DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS BY TOILET/LATRINE FACILITY, TYPE OF TOILET/LATRINE, HANDWASHING POINT AND PRESENCE OF SOAP, ACCORDING TO RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* TOILET/LATRINE FACILITY With a sanitation facility 67.5% 59.1% 57.3% 65.2% 54.6% 78.1% 90.2% 60.7% 62.9% With improved sanitation facility1 9.2% 23.7% 3.5% 22.5% 35.1% 7.9% 40.5% 18.1% 19.8% HANDWASHING POINT With a dedicated handwashing place 4.8% 6.2% 2.7% 5.2% 8.3% 3.9% 13.4% 4.9% 5.5% With soap and water at a handwashing station commonly used by family members 3.1% 0.5% 0.1% 2.1% 0.4% 1.5% 5.7% 1.1% 1.4% Total number of HHs 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 1 is considered an improved sanitation facility: a flush toilet, ventilated improved pit latrine or pit latrine with a slab and does not share its facility with other HHs * Weighted average TABLE 9. HOUSEHOLD SANITATION FACILITIES USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 35 HOUSEHOLD FOOD AND NUTRITION SECURITY Inadequate dietary intake is one of the immediate causes of undernutrition. This baseline used the HH hunger score and HH dietary diversity score to understand HH food access. The Household Hunger Scale (HHS) is a simple indicator to measure HH hunger in settings of high food insecurity and is collected by asking three questions on potentially experienced food deprivation at household level over the past 4 weeks. Meanwhile, the HH dietary diversity score (HDDS) helps to understand HH food access and reflect the quality of the diet of the HH21 22. The HHS hunger questionnaire asks about the frequency of any of the following occurred in the last 30 days: no food in the house, household members going to sleep hungry, or any household member going without any meals for an entire day and night due to a lack of food. The scores are calculated as “0” if this has not happened, “1” if it rarely/sometimes happens, and “2 if it often happened in the last 30 days. A household is categorized as experiencing moderate hunger with a score of 2-3 or severe hunger if the HHS is between 4-6. The HDDS asks whether the household has eaten food from a list of 12 food groups in the past 24 hours. HDDS is used as a proxy for household access to food rather than an individual’s dietary diversity. The average HDDS for the sampled HHs was 4.5 out of a possible 12. The highest score was for urban areas with 5.8 compared to 4.3 in rural areas. Murrupula had the highest HDDS among the districts in the sample with 5.8 followed by Meconta, Mongicual, and Mogovolas all with 4.7. Memba district recorded the lowest HDDS with an average of 4.0 (Table 10). Analyses of the food groups consumed by the household in the last 24 hours before the survey revealed that cereals and vegetables are the food groups most consumed in the household with 84.1% and 79.1% of the household reporting having consumed cereals and vegetables respectively. Meat, eggs and milk or milk products are among the least consumed food groups. Only 1.5% of the households reported consuming milk or a milk product in the last 24 hours, 9.1% reported consuming eggs and 10.9% reported consuming meat (Figure 5). 21 Ballard, Terri; Coates, Jennifer; Swindale, Anne;and Deitchler, Megan. Household Hunger Scale:Indicator Definition and Measurement Guide.Washington, DC: Food and Nutrition TechnicalAssistance II Project, FHI 360. 22 Swindale, Anne, and Paula Bilinsky. 2006. Household Dietary Diversity Score (HDDS) for Measurement of Household Food Access: Indicator Guide (v.2). Washington, D.C.: FHI 360/FANTA. • Half (55.1%) of the households are experiencing severe hunger. 36 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Figure 5.Percent distribution of food groups consumed in the household in the last 24 hours prior to the survey, Nampula, 2021 The data shows that 51.6% of the HHs were experiencing severe hunger at the time of the survey. Mogovolas District had the highest prevalence of HHs with severe hunger with 63.7%. Mogicual District, while still high, was the district with the lowest prevalence of severe hunger with 36.1%. Even in urban areas the prevalence of severe hunger was high with 37.3%, while rural areas had 52.6% of HHs classified as experiencing severe hunger. Caregivers and APEs in the FGDs reported that the food insecurity situation is quite serious. All sowing was lost and the rains only started in the week of interviews (early February) which normally occurs in November. FGDs participants agreed that the food situation at household level has deteriorated compared to 2020 and will only worsen with this poor agricultural cycle. Some of the participants from the FGDs also mentioned limited income due to restrictions movement to control the COVID-19 pandemic. The problems with access to nutritious food at the HH level are further exacerbated by the lack of knowledge on basic nutrition. During the FGDs most of the mothers of children U2 mentioned that they do not have knowledge on what constitutes a nutritious food and which foods to give children at different stages in their development. To make matters worse, FGDs participants agreed that there is little preparation for the lean season among most families in their communities. During these times many people resort to eating mainly staple foods such as cassava flour and sometimes corn. People with animal husbandry sell some food. In coastal districts people go to the ocean to catch some shellfish for sale and consumption. People also try to cope by doing odd jobs. Model HHs are considered to be those with a clean and safe surrounding for small children, a latrine, hand washing station, safe drinking water, food storage and animal husbandry or home garden. Only 1.2% of the HHs met the definition of a model HH, with 7.5% of urban HHs and only 0.7% of rural HHs meeting the criteria. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 37 PERCENT DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS BY DIETARY DIVERSITY SCORE AND HUNGER SCALE, ACCORDING TO RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta1 Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* DIETARY DIVERSITY SCORE Average Household Dietary Diversity Score (HDDS)1. 4.7 4.0 4.7 4.7 5.2 4.3 5.8 4.3 4.5 HOUSEHOLD HUNGER SCALE HHs with little to no hunger 29.9% 15.7% 34.7% 13.0% 17.2% 22.2% 42.5% 17.7% 19.5% HH reporting moderate hunger. 30.8% 31.1% 29.3% 23.3% 28.4% 40.2% 20.2% 29.7% 29.0% HHs with severe hunger 39.3% 53.2% 36.1% 63.7% 54.3% 37.5% 37.3% 52.6% 51.5% Total number of HHs 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 1 Adolescents girls aged 10 to 19 years and without a child at the time of the survey. 2HDDS ranges from 1 to 12 food groups consumed by the family. In general, any increase in HH dietary diversity reflects an improvement in the HH’s diet. * Weighted average TABLE 10. HOUSEHOLD FOOD SECURITY AND NUTRITION 38 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENT DISTRIBUTION OF HOUSEHOLDS THAT MEET THE HOUSEHOLD MODEL CRITERIA ACCORDING TO RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* MODEL HOUSEHOLDS1 HHs who meet criteria for model HH 0.9% 0.7% 0.4% 1.4% 2.6% 1.2% 7.5% 0.7% 1.2% Total number 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 1A model HHs has all the following: A clean and safe surrounding for small children; a latrine; hand washing station; safe drinking water; food storage; animal husbandry or home garden. * Weighted average TABLE 11. MODEL HOUSEHOLDS USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 39 SECTION ON WOMEN AGED 15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO 40 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV SOCIO-DEMOGRAPHIC CHARACTERICTICS OF WOMEN WITH CHILDREN 0 TO 23 MONTHS Higher maternal education and age of marriage are associated with a lower prevalence of undernutrition23 24. Pregnant and lactating women who were surveyed were asked about demographic characteristics such as marital status, age, and education. The majority of women surveyed (66.2%) were living with a partner but were not formally married. Education level was very low in the sample, with 38.9% of the women with children U2 sampled having never even attended school. The highest percentage of women (46.2%) stated they attended the lower grades of primary school (1-5th grade) and only 7.6% attended secondary school or higher. It is important to note that 17.6% of the total women with children U2 in the sample were teenagers from 15-19 years old. Murrupula had the highest number of adolescent mothers in the sample with 20.9% and Memba had the lowest number with 14.1%. The number of adolescent mothers was also higher in urban areas compared to rural areas with 23.0% and 17.1% respectively (Table 12) (Figure 6) Figure 6. Percent distribution of women with children U2 who are adolescent (ages 15 to 19 years) by residency, Nampula 2021. 23 Factors Associated with Child Stunting, Wasting, and Underweight in 35 Low- and Middle-Income Countries. Zhihui Li, ScD1; Rockli Kim, ScD; Sebastian Vollmer, PhD; et alS. V. Subramanian, PhD1,4. JAMA Netw Open. 2020;3(4):e203386. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.3386 24 Relative importance of 13 correlates of child stunting in South Asia: Insights from nationally representative data from Afghanistan, Bangladesh, India, Nepal, and Pakistan. Rockli Kim, Ivan Mejía-Guevara, Daniel J. Corsi • Almost 40% of pregnant and lactating women never attended school • 17.6% of pregnant and lactating women were teenagers USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 41 PERCENTAGE DISTRIBUTION OF PREGNANT AND LACTATING WOMEN AGE 15 TO 49 YEARS BY BACKGROUND CHARACTERISTICS AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* MARITAL STATUS Never married 12.1% 18.3% 8.6% 16.7% 8.1% 12.9% 23.3% 13.4% 14.2% Married 4.1% 5.4% 7.5% 19.4% 15.7% 22.2% 14.0% 11.9% 12.1% Living together 74.4% 72.1% 73.9% 53.8% 70.4% 59.6% 56.1% 67.1% 66.2% Divorced/separated 1.6% 1.7% 2.3% 2.5% 1.8% 1.6% 1.1% 2.0% 2.0% Widowed 6.1% 1.7% 7.0% 6.9% 3.1% 3.6% 3.9% 4.8% 4.7% SCHOOL ATTENDANCE Never attended school 26.8% 44.1% 44.7% 43.1% 29.9% 44.8% 27.7% 39.9% 38.9% Attended Primary school (1st to 5th grades) 55.4% 42.7% 44.2% 43.6% 51.0% 39.4% 40.0% 46.7% 46.2% Attended Primary school (6th and 7th Grades) 8.4% 6.3% 4.5% 5.5% 12.0% 8.1% 15.1% 6.6% 7.3% Attended Secondary school (8th to 10th grades) 8.8% 6.4% 5.7% 7.2% 6.3% 7.0% 14.9% 6.4% 7.0% Attended Secondary school or higher (11th grade or higher) 0.5% 0.5% 0.9% 0.5% 0.8% 0.7% 2.3% 0.5% 0.6% AGE OF THE RESPONDENT 15 - 19 18.9% 14.1% 15.2% 19.4% 20.9% 15.6% 23.0% 17.1% 17.6% 20 -24 34.9% 30.7% 32.9% 32.4% 32.4% 35.6% 35.4% 32.5% 32.7% 25 -30 18.7% 24.0% 22.4% 21.0% 19.2% 22.0% 19.5% 21.5% 21.3% 30 + 27.6% 31.2% 29.5% 27.2% 27.5% 26.8% 22.1% 28.9% 28.4% Total number 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 TABLE 12. DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO (15-49 YEARS) 42 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Figure 7. Percentage of women with children U2 aged 15 to 49 years classified as undernourished according to MUAC by age group and residency, Nampula 2021. MATERNAL NUTRITION The nutrition status of mothers is correlated with the nutrition status of her infant. An undernourished PLW is more likely to have an infant who has a low birth weight or malnourished. MUAC, the measurement of upper-arm circumference, was collected for mothers of children U2. In total, 18.1% of the women with children U2 in this sample were malnourished based on a MUAC below 23 centimeters. Thirty-two percent of women with children U2 aged 15 to 19 years are malnourished. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 43 A total of 14.7% of this sample had a MUAC between 21 and 23 centimeters, signifying moderate malnutrition and 3.4% had a MUAC of less than 21, signifying severe malnutrition (Table 13, Figure 7). Moderate malnutrition did not vary by district, but there was variation by district for severe malnutrition. Murrupula (1.4%) and Meconta Districts (1.5%) had the lowest percentage of severely malnourished mothers, while Memba District had the highest percentage with 6.2%. There was also variation among age groups and urban and rural areas. The youngest women (15-19) with children U2 had the highest prevalence of undernutrition with 26% moderate and 6% severe malnourished. The prevalence of undernutrition in mothers of children U2 in rural areas was higher than in urban areas with 18.7% and 10.5%, respectively. Pregnant and lactating women have a high nutrient requirement because of the physiological demands related to pregnancy and lactation. In this study we used the Minimum Dietary Diversity for Women (MDD-W) to assess the likelihood of micronutrient adequacy. MDD-W is a dichotomous indicator of whether women 15-49 years of age have consumed at least five out of ten defined food groups the previous 24 hours. The proportion of women 15–49 with children U2 years of age who reach the MDD are more likely to have a higher micronutrient adequacy25. The study found that only 30.8% of women ages 15-49 years with children U2 achieved the MDD in the last 24 hours prior to the survey. Meconta and Murrupula Districts had the highest proportion of women with the MDD with 48.4% and 40.8% respectively. Memba had the lowest proportion of women achieving the MDD with only 11.5%. The proportion of women who achieved the MDD was higher in urban areas compared to rural areas with 50.2% and 29.3% respectively. In addition to the household food insecurity factors described under the household food security section, mothers in the FGDs reported that there still exist food taboos of what women should not eat during pregnancy and lactation. The troubling aspect of the food taboos is that many of them are very nutritious foods that are safe and recommended for pregnant women to eat. The foods mentioned were some types of fish, beans, okra, sweat potatoes leaves, pineapple, and okra. Eggs have been a taboo food for both pregnant women and children, but FGD participants stated that the taboo around eating eggs for pregnant women is decreasing, and that, while still low, some pregnant women do eat eggs. It is important to note that not all the food taboos were mentioned in all communities and what the data shows is a general lack of awareness of food safety and nutrition recommendations in pregnancy and for children. 25 FAO and FHI 360. 2016. Minimum Dietary Diversity for Women: A Guide for Measurement. Rome: FAO. 44 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE OF WOMEN AGE 15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO CLASSIFIED AS MALNOURISHED ACCORDING TO MUAC BY BACKGROUND CHARACTERISTICS, NAMPULA 2021 Middle Upper-Arm Circumference (MUAC) MUAC < 21 MUAC ≥ 21 and < 23 MUAC ≥ 23 Total number AGE GROUPS IN YEARS* 15 - 19 6.0% 26.0% 68.0% 950 20 -24 3.2% 15.2% 81.6% 1,956 25 -29 2.3% 11.4% 86.3% 1,284 30 - 49 2.8% 10.3% 86.9% 1,699 RESIDENCY* Urban 1.3% 9.2% 89.6% 399 Rural 3.5% 15.2% 81.3% 5,490 DISTRICT Meconta 1.5% 20.6% 89.8% 927 Memba 6.2% 20.6% 70.3% 1,050 Mogicual 4.1% 20.6% 80.1% 937 Mogovolas 2.4% 20.6% 83.9% 998 Murrupula 1.4% 20.6% 88.7% 1,040 Larde 5.3% 20.6% 74.1% 937 WEALTH QUINTILE* Lowest 3.7% 12.1% 84.2% 917 Second 3.3% 15.6% 81.1% 1,560 Middle 2.3% 13.9% 83.8% 1,258 Forth 4.0% 16.1% 79.9% 1,310 Highest 3.6% 14.5% 81.9% 844 Total 3.4% 14.7% 81.9% 5,889 *Weighted average TABLE 13. NUTRITION STATUS OF MOTHERS OF CHILDREN UNDER-TWO USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 45 PERCENT DISTRIBUTION OF WOMEN AGES 15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO WHO MEET THE MINIMUM DIETARY DIVERSITY REQUIRMENT BY RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Mecon ta Memba Mogicual Mogovol as Murrup ula Larde Urban* Rural * Total * DIETARY DIVERSITY SCORE Women with Minimum Dietary diversity 48.4% 11.6% 32.7% 33.0% 40.8% 26.3% 50.2% 29.3% 30.8% Total number of women with children U2 who responded to the questionnaire. 997 1,463 441 1,663 826 441 436 5,395 5,831 * Weighted average FAMILY PLANNING Birth spacing is important for maternal and neonatal health and the recommended time between giving birth and the start of the next pregnancy is two years. Mothers of children U2 were asked about birth spacing and their desired time between giving birth and the next pregnancy. On average, 75.1% of women respondents stated they wished to wait at least two years between giving birth and their next pregnancy. The percentage of women with the desire to have the recommended birth spacing was highest in Mogovolas District with 83.7% and lowest among respondents in Meconta District (Table 15, Figure 8). There was not a meaningful difference between urban and rural respondents’ responses for birth spacing. Mothers of children U2 were asked if they were currently pregnant, and a small percentage (2.5%) stated they were pregnant at the time of the survey. This means that at least 2.5% of the sample of women with a child U2 had not waited the recommended time between birth and pregnancy. While percentages were small, making it difficult to show marked differences between the urban and rural mothers, 1.1% of the mothers in urban areas were pregnant compared to 2.6% of mothers with a child U2 in rural areas. Women who are currently not pregnant were asked about their use of modern contraceptive methods. Only 18.4% of the mother of children U2 are using modern contraceptive methods. Women who prefer to space their births often experience unplanned pregnancies. Women in the FGDs complained that the contraceptives available “do not have quality” as they use them and still get pregnant. They also stated that the injectable contraceptive makes them sick and that it is hard to remember to take oral contraceptives every day. APEs reported that women who are breastfeeding often only seek contraceptives when they have stopped breastfeeding, although they can become pregnant while still breastfeeding, particularly once complementary feeding has started. This lack of TABLE 14. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO Only 18.4% of mothers of children U2 are using a modern contraceptive method. 46 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV awareness of when breastfeeding women can get pregnant could result in unplanned pregnancies for women who would like to space their births. Figure 8. Mothers of children U2 and currently not pregnant expressing a desire to wait 24+ months between last birth and next pregnancy. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 47 PERCENTAGE OF WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 BY PREGNANCY STATUS AND DESIRED BIRTH SPACING ACCORDING TO RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* PREGNANCY STATUS Pregnant during the time of the interview 2.6% 2.4% 2.4% 1.6% 4.1% 3.4% 1.1% 2.6% 2.5% Total number of women 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 Women who wish to wait 24 months or more between the last child was born and the next pregnancy1,2 67.6% 75.6% 68.9% 83.7% 71.2% 77.4% 72.4% 75.3% 75.1% Using modern contraceptive method 23.9% 12.7% 33.2% 13.7% 20.5% 24.2% 33.9% 17.1% 18.4% Total number of women (not pregnant at the time of the survey) 911 852 1,008 719 862 996 376 4,972 5,348 1How many months do you wish to wait between your last child was born and the pregnancy. 2This indicator had a high number of women who refused to respond 11.1% * Weighted average TABLE 15. PREGNANCY AND BIRTH INTERVAL (WOMEN AGED15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO) 48 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PRENATAL AND POSTNATAL CARE PRE-NATAL VISITS Attending four or more prenatal visits is a best practice, ensuring that pregnant women receive the care and support needed for themselves and their developing fetus. In this sample, only 32.2% of women who were pregnant in the last two years stated they attended at least four prenatal visits. Attendance at four or more prenatal care visits was more common among urban women at 53.1%, compared to 30.6% of rural women in the sample. A high percentage of women (86.8%) stated that their husband/partner accompanied them to the health facility for prenatal care during their last pregnancy. In Memba, 90.4% of women stated their partner accompanied them. The percentage of women in urban areas whose partners accompanied them was lower than rural women (78% to 87.5% respectively). During the FGDs women highlighted that they stayed away from health facilities during the initial months of the COVID-19 pandemic, a factor that is likely to have hindered women accessing prenatal care visits. Also, the long distance to get to the health facility was mentioned as a barrier to ANC from both mothers and health staff. Figure 9. Percent distribution of women aged 15-49 who had a live birth in the last 2 years and attended four or more ante-natal Visits during the last pregnancy by residency, Nampula 2021 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 49 PERCENTAGE OF WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS BY ANTENATAL CARE (ANC) SERVICE RECEIVED AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Women who attended 4 or more pre-natal care visits during the last pregnancy. 44.4% 20.9% 21.4% 32.7% 37.5% 42.8% 53.1% 30.6% 32.2% Total number of women 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 Women who reported their husband accompanied them to the health facility for pre-natal care visit. (at least once) during the last pregnancy. 79.6% 90.4% 89.0% 86.0% 90.5% 86.0% 78.0% 87.5% 86.8% Total number of women who went for at least one pre￾natal care visit during the last pregnancy. 901 831 958 848 919 992 375 5,074 5,449 Women who gave birth at a health facility (last pregnancy) 54,8% 35,3% 41,0% 43,1% 47,1% 67,5% 88,8% 41,9% 45,5% Total number of women 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 TABLE 16. PRENATAL AND POSTNATAL CARE (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS ) 50 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV IRON, FOLIC ACID AND VITAMIN A SUPPLEMENTATION The prevalence of Iron and Folic Acid (IFA) supplementation during pregnancy is high in this sample at 81.9%. In contract the prevalence of Iron supplementation in post-partum period was only 54.5% in women who gave birth in the last two years. Coverage of IFA supplements during pregnancy and Iron during prost-partum varied greatly by district with respondents in Mogovolas reporting the lowest percentage with 77.7% coverage of IFA during pregnancy and 57.4% of Iron post-partum, and respondents in Larde reporting the highest IFA coverage in the sample with 92% during pregnancy and 60.8% of iron supplementation post-partum. Iron and Folic acid coverage during pregnancy did not differ greatly between urban and rural areas during pregnancy (86.2% and 81.6% respectively). In contract, the prevalence of iron supplementation during post-partum differed greatly with 75.2% of urban women reporting they received iron supplements in post-partum compared to just 52.8% in rural areas. This could be reflective of the low percentage of women who return for postpartum care in rural areas. Women in the FGDs also reported that they do not like taking the iron supplements because they say the supplements make them feel sick and hungry. Women who had given birth within the last two years were also asked if they received a vitamin A supplement since their last delivery. Only 60.8% reported they had received the supplement. Only 47% of eligible women in Mogicual and 48.1% in Memba received vitamin A supplements compared to 70.9% in Meconta and 71.1% in Larde. Again, there was a notable gap between urban (84%) and rural (58.9%) respondents. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 51 PERCENTAGE OF WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 WHO RECEIVED IFA AND VITAMIN A SUPPLEMENTATION DURING PREGNANCY AND POST￾PARTUM BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Women who received iron and folic acid supplements during the last pregnancy 89.8% 73.4% 86.2% 77.7% 88.2% 92.0% 86.2% 81.6% 81.9% Women who received iron supplements during the post-partum period 61.2% 46.4% 34.7% 57.4% 61.9% 60.8% 75.2% 52.8% 54.5% Women who received vitamin A since the last delivery 70.9% 48.1% 47.0% 61.9% 70.9% 71.1% 84.0% 58.9% 60.8% Total number of women 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 * Weighted average FEVER DURING PREGNANCY Mothers of children U2 were asked if they had a fever during their last pregnancy and if they sought treatment by a health care provider for the fever. More than a third of mothers of a child U2 in this sample, 37.9%, stated they had a fever during their last pregnancy, and two thirds, 76.6%, of those who had a fever stated they sought treatment from a health care provider. Ninety percent of mothers in urban areas sought treatment for the fever from a health provider compared to 75.9% of mothers in rural areas. TABLE 18. PREGNANCY AND FEVER (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS) PERCENTAGE OF WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 WHO HAD A LIVE BIRTH IN THE LAST 2 YEARS PRECEDING THE SURVEY AND PREVALENCE OF FEVER DURING PREGNANCY AND WHO SOUGHT ADVICE FOR TREATMENT, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Women who had fever during the last pregnancy 37.8% 54.9% 46.3% 21.2% 33.1% 45.0% 29.8% 38.5% 37.9% Total number of women 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 TABLE 17. IFA AND VITAMIN A SUPPLEMENTATION DURING PREGNANCY & POST-PARTUM (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49) 52 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Women who had fever during the last pregnancy and sought treatment from a heath care provider 84.5% 76.1% 71.1% 71.1% 71.9% 86.7% 89.8% 75.9% 76.7% Total number of women who had fever during the last pregnancy 349 502 471 197 327 460 118 2,188 2,306 * Weighted average USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 53 HEALTH AND NUTRITION COUNSELING Exclusive breastfeeding (EBF) is one of the most important nutritional interventions for children 0-6 months. Only 39.6% of women who had a child U2 in the sample stated they had received breastfeeding counseling during the last pregnancy or in the post￾partum period. The percentage of women who received breastfeeding counseling varied from as low as 32.0% in Meconta to as high as 49.7% in Murrupula and as high as 55% in urban areas. The percentage of women who received breastfeeding counseling during the last pregnancy or postpartum period is 39.6%. Women with children U2 were asked if they had received counseling on topics that impact nutrition such as WASH, EBF, supplementary feeding (e.g., micronutrient powders), and if they had sought health or nutrition advice from a CHW/APE. The prevalence of women receiving counseling on these topics was very low. Only 5.1% of mothers of child U2 reported having received counseling on WASH, and 6.3% reported having received counselling on supplementary feeding. Meanwhile, 6.7% of mothers of a child below six months reported receiving counseling on EBF. Larde District had the highest prevalence of respondents who received counseling on these topics, and Meconta and Memba Districts had the lowest uptake. Regarding the service provided by the CHWs/APEs, 9.4% of caregivers of children U2 reported that they sought advice from them on health or nutrition topics. Most caregivers (97.8%) who received services from an APE expressed satisfaction with the services. See Table 19, next page, for more details. APEs were asked about the nutrition training they have received. Not all the APEs received training in nutrition and some of the APEs had been trained, but not recently (2 specifically reported being trained more than 10 years ago). The type of nutrition training also varied, with some APEs reporting they were trained in how to identify a malnourished child and how to help rehabilitate this child. Learning how to make enriched porridge was also a common element of the nutrition training the APEs received as well and learning the importance of varying foods and food preparation hygiene. However, APEs rarely or not at all spoke about training in types of nutritious foods or learning about food groups and complementary feeding for children 6-24 months. This is an important gap in trainings, as mothers themselves also reported that the importance of varying foods but referred to varying foods within the same food group- such as not always eating xima (corn porridge) and varying with rice or cassava. 97.8% of women who received services from CHWS/APEs were satisfied with the service. 54 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENT DISTRIBUTION OF CAREGIVERS OF CHILDREN U2 WHO RECEIVED COUNSELING RELATED TO BREASTFEEDING, IYCF AND SANITATION AND HYGIENE, BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Women who received breastfeeding counselling during the last pregnancy or in post-partum period. 32.0% 35.9% 36.1% 41.2% 49.7% 47.2% 55.0% 38.4% 39.6% Women who received nutrition counselling during the last pregnancy 30.5% 28.2% 22.9% 30.2% 45.6% 42.0% 40.7% 31.6% 32.3% Women received counselling on sanitation and hygiene at community level in the last three months 3.0% 2.6% 3.2% 7.3% 4.7% 13.1% 4.3% 5.2% 5.1% Caregivers of young children who report to have sought health or nutrition advice from a community worker in the prior 3 months1 4.2% 6.6% 7.9% 12.6% 11.6% 15.9% 8.4% 9.4% 9.4% Total number of respondents 925 921 1,037 935 992 1,024 390 5,444 5,834 Caregivers who expressed satisfaction with APE Services 96.9% 100.0% 99.3% 98.6% 95.3% 98.6% 93.8% 98.0% 97.8% Total number of caregivers who sought the advice of a community health worker in the last 3 months. 96 58 136 279 255 139 34 929 963 Women with children 0-6 months who received counseling on Exclusive Breastfeeding at community level in the last three months 1.6% 2.2% 5.9% 13.3% 5.9% 7.7% 5.3% 6.8% 6.7% Total number of women with children 0 to 6 months. 254 232 290 279 270 284 97 1,512 1,609 Women who received counseling on complementary feeding and micronutrient powders for children 6-23 months at community level in the last three months 1.0% 5.3% 5.2% 9.2% 7.8% 9.6% 6.4% 6.3% 6.3% TABLE 19. IYCF AND WASH COUNSELING USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 55 Total number of women with children 6 to 23 months. 685 704 755 660 733 748 297 3,988 4,285 1The caregiver was counted on to have received nutrition counselling if he or she answers the question "In the past 3 months did you received any visits from anyone who gives counselling on the best ways to feed their child and keep them healthy? *Weighted average PERCENT DISTRIBUTION OF WOMEN AGES 15 TO 49 YEARS WITH CHILDREN UNDER-TWO WHO MEET THE MINIMUM DIETARY DIVERSITY REQUIRMENT BY RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta1 Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* DIETARY DIVERSITY SCORE Women with Minimum Dietary diversity 48.4% 11.6% 32.7% 33.0% 40.8% 26.3% 50.2% 29.3% 30.8% Total number of women with children U2 who responded to the questionnaire. 997 1,463 441 1,663 826 441 436 5,395 5,831 * Weighted average TABLE 20. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN WOMEN WITH CHILDREN UNDER-TWO 56 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV WOMEN AND DECISION-MAKING Traditionally, women are the primary caregivers of children in the HH. Women who lack decision making power in the HH are less likely to receive a fair distribution of food in the HH and are more likely to lack access to health services26. Women who are married or living with a partner were asked if they decide on their own or jointly with their partner on HH and nutrition aspects of their lives. Women’s decision making was low, with just 19.8% of women stating they decide alone or jointly on which crops to plant, 7.8% decide alone or jointly which foods to buy for the HH and 33.4% of women decide on which foods to eat. Women in the FGDs explain that it is often the man who decides because he has the money, and usually he initiates and says what he wants. For food items that do not need to be purchased (e.g., vegetables), women are able to decide since they go to the farm to collect the food. Very few women decided alone or jointly on which non-food items to purchase (3.4%) and on which productive assets to buy for the HH (3.6%) (Table 21, Figure 10). Women in the FGDs stated that the decision of when to sell the HH food produced is not always clear to them and appears to be based on the needs of the HH (i.e., when money is needed for something, food is sold). The best-selling products are beans, sesame, and peanuts. Figure 10. Married or cohabitating women age 15-49 who decide or make a joint decision with a partner regarding what food, home goods productive assets to buy, by residence, Nampula 2021 The rates between urban and rural women were similar, particularly regarding the last two questions related to non-food items and HH assets. However, there were noticeable differences between urban and rural women’s decision making on other questions. Interestingly, urban women reported lower 26 Ruth Oniang’o and Edith Mukudi, "Nutrition and Gender.” In Nutrition: A Foundation for Development, Geneva: ACC/SCN, 2002. Only 1% of women living with a partner decide on their own or jointly with the partner which foods, home goods and productive assets to buy for the HH. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 57 decision making (6.9%) than rural women (20.6%) on which crops to plant, but this may be related more to access to farming land for urban women than actual decision-making power. Urban women also reported lower decision making (22.6%) than rural women (34.6%) when deciding what the HH will eat. See Table 21, next page, for details. 58 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENT OF MARRIED OR LIVING TOGETHER MOTHERS OF CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 WHO MAKE JOINT DECISIONS WITH A MALE PARTNER ABOUT CROPS TO PLANT, FOOD TO BUY, HOME GOODS TO BUY, AND PRODUCTIVE ASSETS TO BUY, BY RESIDENCE, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Women who decide either on their own or jointly with their partner which crops to plant 18.8% 5.3% 8.9% 27.5% 33.8% 23.0% 6.9% 20.6% 19.8% Women who decide either on their own or jointly with their partner which foods to eat at the HH 35.4% 13.3% 27.4% 41.4% 56.5% 30.9% 22.6% 34.6% 33.8% Women who decide either on their own or jointly with their partner which foods to buy for the HH 27,3% 10,1% 24,2% 37,1% 54,9% 31,5% 22,2% 30,6% 30,0% Women who decide either on their own or jointly with their partner which home goods (non-food items) to buy 2.1% 1.8% 6.5% 4.5% 4.2% 3.1% 3.9% 3.3% 3.4% Women who decide on their own or jointly with their partner which productive assets to buy for the HH 2.1% 2.9% 5.9% 4.1% 4.8% 3.1% 3.3% 3.6% 3.6% Women with decision-making power1 0,4% 0,7% 0,4% 1,3% 2,0% 0,2% 1,3% 0,9% 1,0% Total number of married or living together mothers of children under two. 726 714 844 684 855 838 284 4,377 4,661 1Married/Living together women who decide either on their own or jointly with their partner which foods, home goods and productive assets to buy for the HH. *Weighted average TABLE 21. WOMEN AND DECISION MAKING (WOMEN WITH CHILDREN U2, AGED 15 TO 49 YEARS) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 59 SECTION ON CHILDREN AGES O TO 23 MONTHS. 60 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV BACKGROUND CHARACTERISTICS OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS The baseline sample was evenly distributed between male and female children U2. Thirty percent of children in the sample did not have a health card and 25.5% did not have any form of birth registration such as a birth certificate or health card. However, the situation is urban areas was better--only 8.2% of children in urban areas did not have a birth registration and 9.5% did not have a health card. The situation in Memba is well below ideal, with 40.2% of children not having a birth registration and almost half of children (46.5%) do not have a health card. PERCENT DISTRIBUTION OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS BY BACKGROUND CHARACTERISTICS AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* SEX Female 49.5% 49.0% 50.9% 47.8% 48.4% 48.6% 49.5% 49.0% 50.9% Male 50.5% 51.0% 49.1% 52.2% 51.6% 51.4% 50.5% 51.0% 49.1% BIRTH REGISTRATION With any type of birth registration (birth certificate or health card) 82.4% 59.8% 85.4% 79.6% 67.5% 88.5% 91.8% 73.1% 74.5% Health card 79.2% 53.5% 79.5% 74.5% 66.0% 87.7% 90.5% 68.6% 70.2% Total number of children 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 *Weighted average TABLE 22. CHILDREN’S AGES AND SEX DISTRIBUTION USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 61 CHILD NUTRITION NUTRITION STATUS OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS The results in previous sections demonstrate poor environmental factors and poor child feeding practices, so it should not be a surprise that child nutritional status is extremely poor in the study sample. The prevalence of stunting was 47.2% with 20.3% severely stunted. The prevalence of global acute malnutrition (GAM) was 11% with 3.2% of the children U2 with severe wasting (Table 23), Figure 11). Underweight prevalence was also high at 31.5%. Male children had higher values for all three nutritional status measurements, with 53.9% of male children rated as stunted compared to 40.2% of female children, and 13.9% percent of boys were wasted compared to 8.9% of girls. There was also a noticeable difference by sex for underweight: 37.6% of male children compared to 25.1% of female children (Figure 12, next page). Figure 11. Prevalence of malnutrition in children U2 according to three anthropometric indices of nutritional status: height-for-age, weight￾for-height, and weight-for-age, Nampula 2021 The three measurements of malnutrition were also disaggregated by age and wealth ranking. While it is common for malnutrition prevalence to increase along with age, the stunting, wasting and underweight prevalence of children 18-23 months was very high with 65.7%, 40.8% and 11.9% respectively. However, perhaps the most worrisome result is the malnutrition prevalence of children 0-6 months, as it usually is much less common for very young children who are still in the exclusive breastfeeding phase to have high malnutrition. However, in this sample, 24.2% of children 0-6 months were already stunted, 5.7% were wasted and 17.9% were underweight. • 47.2% of children are stunted, 31.5% are underweight and 11% are wasted. • 24.2% of children under 6 months and 65.7% of children 18 to 23 months are stunted. 62 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Child nutritional status by wealth ranking did have some differences. Almost half of children U2 in the sample (48.2%) in the lowest wealth quintile were stunted compared to 43.1% on the highest wealth quintile. Eleven-point six percent of the children were wasted and 31.1% were underweight in the lowest quintile compared to 8.3% and 27.5% of children in the highest wealth quintile (Table 20). PERCENTAGE OF CHILDREN UNDER 2 CLASSIFIED AS MALNOURISHED ACCORDING TO THREE ANTHROPOMETRIC INDICES OF NUTRITIONAL STATUS: HEIGHT-FOR-AGE, WEIGHT-FOR-HEIGHT, AND WEIGHT-FOR-AGE, BY BACKGROUND CHARACTERISTICS, NAMPULA 2021 Stunting (HFA) Wasting (WFH) Underweight (WFA) % below -2SD % below Z < - 3SD Mean Z score Total % below < - 2SD % below < -3SD Mean Z score Total % below -2SD % below -3SD Mean Z score Total AGE GROUPS IN MONTHS* Under 6 24.2% 6.7% -1.16 1,641 5.7% 1.9% -0.05 1,630 17.9% 6.1% -0.96 1,641 6 - 8 34.9% 12.5% -1.77 620 11.9% 2.0% -0.47 623 26.7% 11.1% -1.37 619 9 - 11 49.5% 23.3% -1.96 533 16.0% 4.4% -0.78 540 37.7% 15.7% -1.68 541 12 -17 59.5% 27.6% -2.29 1,179 14.4% 4.2% -0.84 1,196 37.9% 15.6% -1.75 1,187 18-23 65.7% 32.8% -2.52 1,322 11.9% 4.3% -0.72 1,338 40.8% 15.3% -1.80 1,330 SEX* Female 40.2% 15.3% -1.72 2,963 8.9% 2.6% -0.45 2,970 25.1% 9.0% -1.32 2,960 Male 53.9% 25.2% -2.09 3,041 13.0% 3.8% -0.61 3,071 37.6% 15.2% -1.65 3,066 DISTRICT TABLE 23. CHILDREN NUTRITION STATUS Figure 12. Prevalence of moderate and severe stunting in children under-two by gender and residency, Nampula 2021 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 63 Meconta 54.4% 22.9% -2.13 958 11.9% 4.4% -0.51 969 35.7% 12.7% -1.62 967 Memba 41.5% 18.0% -1.68 943 12.7% 4.2% -0.68 948 29.4% 10.6% -1.43 941 Mogicual 55.5% 23.9% -2.12 1,065 8.1% 2.2% -0.41 1,065 32.9% 10.7% -1.50 1,066 Mogovolas 49.7% 22.3% -2.01 936 12.2% 2.6% -0.56 952 34.5% 16.2% -1.60 946 Murrupula 43.1% 17.7% -1.83 1,031 8.8% 2.5% -0.40 1,035 27.7% 10.4% -1.34 1,034 Larde 39.9% 16.2% -1.70 1,071 6.7% 4.4% -0.36 1,072 24.1% 6.1% -1.25 1,072 RESIDENCY* Urban 38.8% 10.4% -1.60 416 8.2% 3.0% -0.41 417 23.2% 7.4% -1.20 416 Rural 47.9% 21.2% -1.93 5,588 11.3% 3.2% -0.54 5,624 32.2% 12.6% -1.51 5,610 WEALTH QUINTILE* Lowest 48.2% 21.1% -1.89 946 11.6% 4.4% -0.58 968 31.1% 12.0% -1.49 964 Second 47.2% 21.0% -1.91 1,581 13.7% 4.2% -0.64 1,598 33.8% 14.2% -1.58 1,591 Middle 47.4% 19.2% -1.91 1,281 10.1% 2.2% -0.50 1,282 31.3% 10.8% -1.46 1,282 Forth 48.9% 21.5% -1.97 1,324 10.0% 2.6% -0.48 1,337 31.8% 12.5% -1.48 1,332 Highest 43.1% 18.1% -1.84 854 8.3% 2.5% -0.40 856 27.5% 9.8% -1.35 856 Total 47.2% 20.3% -1.91 6,004 11.0% 3.2% -0.53 6,041 31.5% 12.2% -1.49 6,026 *Weighted average 64 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Figure 13. Percentage of children ages 6 to 23 months classified as malnourished according to middle upper-arm circumference (MUAC). by background characteristics. Moderate and severe wasting was measured using MUAC (Middle Upper Arm Circumference) measurement for children 6-23 months. In this sample of almost 4,500 children, 14.4% of them were classified as having moderate wasting with a MUAC measurement of below 125 mm and 4.3% were severely wasted. Female children had a higher prevalence of moderate and severe wasting with 16% and 5% respectively compared to just 12.8% and 3.6% moderate and severe wasting in male children. Figure 13. Percentage of children 6-23 months who are moderate and severely malnourished based on MUAC. Children in urban areas also had lower prevalence of moderate and severe wasting (7.3% and 1.5% respectively) compared to rural areas (15% and 4.5% respectively). Mogicual and Meconta Districts had prevalence of moderate wasting above the sample average with 23.6% and 18.7%. For severe wasting these were also the only districts above the sample average with 6.6% in Mogicual and 6.9% in Meconta. This is significant in that it is above the threshold for which nutritional emergencies are considered. While still high, Larde and Memba Districts had the lowest prevalence of moderate (10.5% and 10.5% respectively) and severe (2.4% and 3.1% respectively) wasting. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 65 PERCENTAGE OF CHILDREN AGES 6 TO 23 MONTHS CLASSIFIED AS MALNOURISHED ACCORDING TO MIDDLE UPPER-ARM CIRCUMFERENCE (MUAC), BY BACKGROUND CHARACTERISTICS, NAMPULA 2021 MUAC below 125 mm MUAC below 115 mm Total number of children SEX Female* 16.0% 5.0% 2,146 Male* 12.8% 3.6% 2,268 DISTRICT Meconta 18.7% 6.9% 715 Memba 10.5% 3.1% 715 Mogicual 23.6% 6.6% 777 Mogovolas 14.6% 3.9% 671 Murrupula 12.7% 4.0% 756 Larde 10.5% 2.4% 780 RESIDENCY Urban* 7.3% 1.5% 315 Rural* 15.0% 4.5% 4,099 Total* 14.4% 4.3% 4,395 *Weighted average Low birth weight, which is less than 2,500 grams (2.5 kilos or 5 pounds 8 ounces) increases the chance of complications in newborns such as respiratory problems and increased chance of infections. In this sample of children U2 that had their birth weight recorded on their health card, a very high percentage of the children, 41.3%, had low birth weight. Half of children in the sample in Mogicual District had low birthweight. Meconta District had the lowest percentage of children born with low birthweight, but it was still high at 33.7%. Additionally, there was a large difference between urban and rural areas. The prevalence of children with low birthweight in urban areas was 21.6% compared to a high 43.4% in rural areas. PERCENTAGE OF LOW BIRTHWEIGHT IN CHILDREN 0 TO 23 MONTHS BY OWNERSHIP OF A HEALTH CARD, BIRTH WEIGHT RECORDED, AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Low weight at birth <2500 grams 33.7% 49.1% 49.9% 41.1% 38.8% 37.6% 21.6% 43.4% 41.3% TABLE 24. CHILDREN NUTRITION STATUS - MUAC TABLE 25. BIRTH WEIGHT 66 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Children with birth weight recorded on the health card. 744 501 831 700 662 905 356 3,987 4,343 *Weighted average INFANT AND YOUNG CHILD FEEDING PRACTICES Appropriate infant and young child feeding (IYCF) practices include early initiation of breastfeeding (within the first hour of life), exclusive breastfeeding in the first 6 months of life, continued breastfeeding up to at least 2 years, and introduction of safe, appropriate, and adequate complementary foods at age 6 months. IYCF practices were measured using a 24-hour dietary recall. BREASTFEEDING Breastfeeding an infant within an hour after birth is one of the evidence-based practices shown to improve newborn and child health. In this sample, 89.6% of children U2 were breastfed within the hour after birth. There was not much variation by district or by urban or rural children, except that children in Mogovolas had an exceptionally high percentage of infants breastfed within an hour after birth with 98.2%. Exclusive breastfeeding (EBF) is defined as the proportion of children aged 0-5 months who are fed exclusively with breast milk. EBF until six months is another gold standard for infant feeding and this sample had a relatively high percentage of children exclusively breastfed with 77.4%. This is higher than the national average in Mozambique (42.8%)27. Exclusive breastfeeding was lower in urban areas, 66.4% than rural areas, 78.2% (Table 26). EBF was higher among younger children, which is a normal trend as it is harder to maintain exclusive breastfeeding as the child ages. Ninety-four percent of children in their first month of life were exclusively breastfed, but only 48% of children between four and five months in this sample were exclusively breastfed. However, almost all children U2 in this sample were still breastfed. For example, 99.9% of children zero to five months received at least some breastmilk, and this percentage was maintained for children up to a year. Children 12-23 months also had a high percentage of currently breastfed with 89.5% (Table 26). Women in the FGDs had high knowledge that children 0-6 months should be exclusively breastfed. However, many women did not know at what age breastfeeding generally should stop and often the various reasons for stopping did not include considerations of the child’s age. The FGDs with women and APEs also highlighted that the way many children are weaned is not ideal, as weaning is not always done gradually. Women reported taking the child to their mother’s house and leaving them there for several days to wean them. 27 Ministerio da Saude - MISAU/Moçambique, Instituto Nacional de Estatística - INE/Moçambique and ICF International. Moçambique Inquérito Demográfico e de Saúde 2011. Calverton, Maryland, USA: MISA/Moçambique, INE/Moçambique and ICF International. Only 48.0% of infants aged 4 to 5 months were exclusively breastfed. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 67 PERCENTAGE OF CHILDREN AGES 0 TO 23 MONTHS EVER BREASTFED AND CURRENTLY BREASTFEEDING BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* BREASTFEEDING STATUS Percent of children ever breastfed 99.7% 100.0% 99.6% 99.9% 99.6% 99.2% 99.3% 99.8% 99.8% Percent of children currently breastfeeding 94.3% 92.6% 97.9% 98.2% 93.8% 94.5% 94.3% 95.3% 95.2% Total number of children 0 to 23 months. 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 *Weighted average PERCENTAGE OF CHILDREN AGES 0-5 MONTHS BY EARLY BREASTFEEDING INITIATION AND EXCLUSIVE BREASTFEEDING, BY RESIDENCE, NAMPULA 2021 First time the child was breastfed Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Percent of children who started breastfeeding within 1 hour of birth. 86.5% 87.3% 83.9% 98.2% 85.8% 82.0% 88.6% 89.7% 89.6% Percent of children 0 to 5 months exclusive breastfeed 83.1% 74.6% 81.4% 74.9% 80.7% 72.9% 66.4% 78.2% 77.4% Total number of children 254 232 290 279 270 284 97 1,512 1,609 *Weighted average TABLE 26. CHILDREN: BREASTFEEDING STATUS TABLE 27. BREASTFEEDING INITIATION AND EBF 68 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE OF CHILDREN AGES 0-23 MONTHS BY AGE GROUPS AND BREASTFEEDING STATUS ACCORDING TO RESIDENCE, NAMPULA 2021 Residence Urban* Rural* Total* Total number of children Children currently breastfeeding 0 - 5 months 100.0% 99.9% 99.9% 1,598 6 - 11months 100.0% 99.8% 99.8% 1,627 12 - 23 months 86.3% 89.8% 89.5% 2,609 Exclusive breastfeeding 0 – 1 months 95.5% 93.6% 93.8% 603 2 – 3 months 71.4% 87.7% 86.8% 497 4 – 5 months 34.1% 49.2% 48.0% 509 *Weighted average COMPLEMENTARY FEEDING The adequacy of complementary feeding was measured using minimum meal frequency (i.e., the proportion of children aged 6-23 months who had the age-appropriate number of meals in the prior day) and minimum dietary diversity (i.e., the proportion of children aged 6-23 months who received at least five out of eight food groups in the prior day). Minimum acceptable diet (MAD) is a composite indicator of the proportion of children who received both minimum meal frequency and minimum acceptable diet. The IYCF feeding practices were disaggregated by breastfeeding status. The data shows that for the 260 children in the sample who were not breastfed, none of them met the minimum IYCF practices criteria. The largest difference between breastfed and non-breastfed children was in minimum meal frequency where 31.7% of breastfed children U2 in the sample met the minimum criteria compared to 0% of non-breastfed children. The data also show that as a child ages, the percentage of children receiving the minimum meal frequency decreases: 71.3% of children 6-8 months compared to 17.4% of children 18-23 months (Table 29). As a child ages, their nutritional needs also increase. In the FGDs, women stated that often the first thing given to the child other than breastmilk is water. Corn porridge is also commonly given along with “juice” (often not 100% fruit juice) and biscuits. Women reported there is very little information about complementary feeding in the community, but TABLE 28. BREASTFEEDING INITIATION AND EXCLUSIVE BREASTFEEDING BY AGE GROUPS • Only 1.1% of children 6 to 23 months had the minimum acceptable diet. • Only 1.5% of children aged 6 to 23 months consumed eggs and 0.3% consumed dairy products in the 24 hours preceding the survey. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 69 some referred that they have been told at the health facility how to make “papas enriquecidas” (enriched porridge with leafy greens and peanuts). IYCF practices such as minimum meal frequency, minimum diet diversity, and minimal acceptable diet were assessed for children 6 to 23 months in the sample. Overall, the IYCF practices were very poor. Only 29.3% of children 6 to 23 months met the requirements for minimum meal frequency, a stark 2.6% met the criteria for the minimum diet diversity and a dismal 1.1% of the children were fed the minimum acceptable diet. Figure 14. Type of foods consumed by children 6 to 23 months in the last 24 hours preceding the survey, Nampula 2021. Since diet diversity and acceptable diet prevalence was so low, there were no marked differences by district or urban/rural areas. There were differences in minimum meal frequency with children in urban (47.3%) and rural areas (27.9%) and among districts. Meconta had the highest percentage of children receiving the minimum meal frequency, 41.3%, and Mogicual had the lowest percentage with 20.9%. Disaggregation on the type of foods consumed by the children in the last 24 hours show that very few children have consumed flesh foods (17.2%), legume and nuts (8.4%), vitamin A rich fruits and vegetables (7.5%), eggs (1.5%) and dairy (0.3%) (Figure 14). 70 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE OF CHILDREN AGED 6-23 MONTHS WHO ARE FED ACCORDING TO THREE IYCF FEEDING PRACTICES BY RESIDENCE, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Children with minimum meal frequency (MMF) 41.3% 25.5% 20.9% 24.3% 31.6% 33.6% 47.3% 27.9% 29.3% Children with minimum diet diversity (MDD)1 1.8% 1.7% 2.7% 4.7% 1.2% 2.9% 4.6% 2.5% 2.6% Children with minimum acceptable diet (MAD) 1.7% 0.9% 1.2% 1.0% 0.4% 1.4% 1.4% 1.0% 1.1% Total number of children with complete dietary information. 658 647 727 515 673 715 260 3,675 3,935 *Weighted average 1Children who were fed at least (5 out of 8) food groups the previous day TABLE 29. CHILD FEEDING AGES 6 TO 23 MONTHS USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 71 PERCENTAGE OF CHILDREN AGE 6-23 MONTHS WHO ARE FED ACCORDING TO THREE IYCF FEEDING PRACTICES BY BACKGROUND CHARACTERISTICS, NAMPULA 2021 Children with minimum diet diversity (MDD)1 Total number of children Children with minimum meal frequency (MMF) Total number of children Children with minimum acceptable diet (MAD) Total number of children Non-breastfed children 0.0% 277 0.0% 260 0.0% 260 Breastfed Children 2.8% 3,895 31.7% 3,628 1.1% 3,628 AGE GROUPS (MONTHS) 6 -8 1.3% 805 71.3% 742 1.2% 742 9 - 11 3.3% 777 19.3% 728 0.7% 728 12 - 17 2.8% 1,362 21.9% 1,276 1.0% 1,276 18 - 23 2.9% 1,277 17.4% 1,189 1.1% 1,189 1Children who were fed at least (5 out of 8) food groups the previous day TABLE 30. IYCF AND BACKGROUND CHARACTERISTICS 72 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV GROWTH MONITORING, DEWORMING AND SUPPLEMENTATION Caregivers of children U2 were asked if the child had gone for growth monitoring in the last two months; respondents indicated that only 43% of children had gone for growth monitoring. A higher percentage of children from urban areas had gone for growth monitoring in the last two months (60.8%) compared to children in rural areas (41.6%). There was large variation of children attending growth monitoring by district with 53.8% of children in Larde District and only 34.4% of children in Mogicual District attending growth monitoring (Table 31). However, since the survey was conducted in February and March, this means that the question is asking about attendance over the December and January months which may have characteristically low attendance due to the festive season, the rainy season and the movement restriction imposed due to the second wave of COVID-19. Micronutrient powder supplementation was minimal with only 2% of the children in the sample receiving it in the last three months. Half (54.6%) of children received vitamin A. Meconta District had the higher proportion of children who received vitamin A supplementation in the last six months at 71.9% and Memba District was the lowest at 43.4%. Overall deworming rates were at 41.9% and were relatively even across districts with the exception of Mogicual District which was very low at 26.4%. There was no difference in vitamin A and deworming rates between male and female children. Both the coverage of vitamin A supplementation and deworming was higher in urban areas than in rural areas. The coverage of vitamin A was 78.1% in urban areas compared to 52.7% in rural areas and the coverage of deworming in urban areas was 57.7% and 40.8% in rural areas (See Tables 32 and 33). • Only 43% of the children 0 to 23 months attended growth monitoring and promotion in the last 3 months. • Only 54.6% of children 6 to 23 months received vitamin A supplementation. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 73 PERCENTAGE OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS WHO ATTENDED GROWTH MONITORING AND PROMOTION IN THE LAST 2 MONTHS BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural * Total* Children 0-23 months who received growth monitoring at community level in the last two months 49.8% 38.4% 34.4% 37.8% 52.7% 53.8% 60.8% 41.6% 43.0% Total number of children 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 *Weighted average PERCENTAGE OF CHILDREN 6 TO 23 MONTHS BY MICRONUTRIENT SUPPLEMENTATION, VITAMIN A SUPPLEMENTATION AND DEWORMING STATUS AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Female children 6-23 months who received micronutrient powder supplementation in the last three months 1.6% 0.6% 3.4% 1.9% 0.9% 2.5% 4.9% 1.2% 1.5% Male children 6-23 months who received Micronutrient powder supplementation in the last three months 1.9% 2.2% 2.1% 2.3% 0.5% 2.6% 2.5% 2.0% 2.0% Children 6-23 months who received micronutrient powder supplementation in the last three months 1.8% 1.4% 2.8% 2.1% 0.7% 2.5% 3.7% 1.6% 1.8% Female children 6-23 months who received vitamin A supplementation in the last six months 69.8% 41.4% 45.1% 55.9% 59.6% 57.0% 81.4% 51.8% 54.1% Male children 6-23 months who received vitamin A supplementation in the last six months 73.7% 45.4% 45.0% 55.3% 55.1% 54.8% 74.7% 53.6% 55.2% TABLE 31. GROWTH MONITORING AND PROMOTION IN CHILDREN 0 TO 23 MONTHS TABLE 32. VITAMIN A AND MICRONUTRIENT SUPPLEMENTATION IN CHILDREN 6 TO 23 MONTHS 74 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE OF CHILDREN 6 TO 23 MONTHS BY MICRONUTRIENT SUPPLEMENTATION, VITAMIN A SUPPLEMENTATION AND DEWORMING STATUS AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 Children 6-23 months who received vitamin A supplementation in the last six months 71.9% 43.4% 45.1% 55.6% 57.3% 55.9% 78.1% 52.7% 54.6% Total number of children 6 to 23 months 684 703 752 658 731 746 293 3,981 4,274 *Weighted average PERCENTAGE OF CHILDREN 12 TO 23 MONTHS WHO RECEIVED DEWORMNG MEDICINE BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Female children 12-23 months who received deworming in the last six months 43.7% 41.4% 26.5% 38.0% 48.6% 44.8% 57.7% 41.5% 42.8% Male children 12-23 months who received deworming in the last six months 42.4% 42.5% 26.1% 45.3% 45.5% 48.6% 57.7% 40.0% 41.1% Children 12-23 months who received deworming in the last six months 43.1% 42.0% 26.4% 41.4% 47.1% 46.5% 57.7% 40.8% 41.9% Total number of children 418 450 444 384 431 415 163 2,379 2,542 *Weighted average TABLE 33. DEWORMING COVERAGE IN CHILDREN 12 TO 23 MONTHS USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 75 CHILD HEALTH Caregivers were asked if their child U2 years had three or more loose or watery stools in a day within the last two weeks of prior to the survey. In total 29.1% of children met the classification for having diarrhea and just 58.1% of caregivers of these children with diarrhea stated they sought advice of a health provider. This low percentage of health seeking behavior for diarrhea could be due to lack of knowledge as only 20.3% of caregivers of children U2 stated they knew that they should seek care at the health facility after three episodes of watery stools within 24 hours. Care-seeking for child diarrhea was particularly low in Mogovolas where only 7.8% of caregivers knew they should seek care for their child after three watery stools within 24 hours. Knowledge between urban and rural caregivers in the sample did not vary substantially with 23.6% of urban caregivers and 20% of rural caregivers stating that they are aware of the need to procure health services for childhood diarrhea. In addition to seeking care, continuing to give liquids to a child with diarrhea is a critical intervention to prevent dehydration which can be serious for small children. Caregivers who had a child U2 with diarrhea within the last two weeks were asked if they gave their child more liquids than normal during the diarrheal episode, only 23.3% of caregivers stated they gave their child more liquids than normal during this period and this did not differ greatly by caregivers in urban or rural areas. Mogovolas District continues to be the district with the worst results related to caregiver knowledge and care of childhood diarrhea with just 10.7% of caregivers in this district stating they have more liquids during the diarrheal episode. 29.1% of the children aged 0 to 23 months had diarrhea in the last two weeks preceding the survey. 76 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS WHO HAD DIARRHEA, GIVEN MORE LIQUIDS DURING DIARRHEA EPISODE, GIVEN SAME OR MORE FOODS, AND WHOSE CAREGIVERS KNOW WHEN TO SEEK A HEALTH PROVIDER BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Percent of female children aged 0 - 23 months which in the past two weeks had diarrhea1 29.9% 40.3% 31.2% 16.7% 25.2% 31.7% 24.4% 28.8% 28.5% Percent of male children aged 0 - 23 months which in the past two weeks had diarrhea 31.6% 41.2% 31.4% 15.4% 31.7% 35.5% 29.6% 29.6% 29.6% Percent of children aged 0 - 23 months which in the past two weeks had diarrhea 30.8% 40.7% 31.3% 16.0% 28.5% 33.7% 27.0% 29.2% 29.1% Caregivers of children under 2 who know that after 3 episodes of diarrhea in 24 hours the caregiver should take the child to the health facility 26.6% 26.9% 14.5% 7.8% 22.6% 32.3% 23.6% 20.0% 20.3% Total number of children 0 to 23 months. 939 935 1,045 936 1,002 1,031 394 5,494 5,888 Children 0 – 23 months with diarrhea in the last two weeks who were given more liquids 23.5% 31.9% 20.6% 10.7% 16.7% 23.7% 23.9% 23.3% 23.3% Children 0 – 23 months with diarrhea in the last two weeks whose caregiver reported that they were fed the same or more during illness 38.2% 38.8% 23.9% 16.1% 26.7% 17.4% 29.3% 30.5% 30.4% Percent of children with diarrhea for whom advice or treatment was sought from a health facility/provider 62.6% 58.8% 58.6% 47.3% 55.2% 69.5% 67.2% 57.4% 58.1% Total number of children who had diarrhea in the last two weeks prior to the survey. 289 381 326 150 286 347 115 1,664 1,779 1Diarrhea is defined as at least 3 loose or liquid stools in one day *Weighted average TABLE 34. DIARRHEA PREVALENCE AND MANAGEMENT USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 77 EARLY CHILDHOOD DEVELOPMENT Caregivers responded to questions regarding early childhood development, particularly looking at caregiver supervision and the provision of a stimulating environment. Overall, the responses related to early childhood development were concerning. More than half of children U2 in this sample (56.5%) reportedly were left unattended or under the supervision of a child less than 10 years old for more than an hour at least once within the last week. This was most reported in Memba District where 83.1% of caregivers stated their child was left unattended or with another young child. This lack of supervision occurred among a high percentage of children in the sample (43.6%) even in urban areas. Only 13.6% of caregivers reported that their child was recently engaged by a member of the HH above 15 years old in at least four stimulating activities such as reading books together, telling stories, singing, walking/going out, playing, naming things, counting, or drawing. There was not much variation by urban (11.1%) or rural (13.8%) HHs or by district except for Mogovolas District which had a very low percentage of children U2 receiving stimulating activities (5.9%). Just over half of caregivers (54.8%) stated that their child U2 had toys or items to play with at home. PERCENTAGE OF CHILDREN 0 TO 23 MONTHS WITH INADEQUATE SUPERVISION, SUPPORT FOR LEARNING, AND LEARNING MATERIALS BY RESIDENCE, NAMPULA 2021 RESIDENCE Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban* Rural* Total* Percent of children U2 left with no supervision1. 33.5% 83.1% 51.5% 51.8% 45.4% 63.0% 43.6% 57.5% 56.5% Children U2 in HH who recently engaged in stimulating activity2 15.0% 18.6% 13.5% 5.9% 13.5% 23.3% 11.1% 13.8% 13.6% Children U2 in the HH who have some playthings available at home3 48.9% 63.7% 63.2% 47.3% 56.5% 55.3% 44.3% 55.6% 54.8% Total number of children 939 936 1,045 939 1,003 1,032 394 5,500 5,894 1Chldren U2 left alone or under the supervision of another child younger than 10 years of age for more than one hour at least once in the last week; 2Children U2 in the HH who recently engaged in at least four stimulating activities with a member of the HH over 15 years of age3Objects of the house like plastic bottles, boxes or “capulana” scraps; Objects of nature, such as seeds, shells, pebbles or chopsticks; Home-made toys, such as dolls, cars and other home-made toys; Any drawings that you or someone made or cut out for children to see. *Weighted average TABLE 35. EARLY CHILDHOOD DEVELOPMENT INDICATORS 56.5% of the children U2 were left alone or with the supervision of another child in the week before the survey. 78 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV SECTION ON ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 79 DEMOGRAPHIC CHARACTERICTICS OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD Adolescent girls 10-19 years who did not have a child were sampled and were asked some questions in addition to being measured and weighed. Over 80% of the adolescent girls surveyed were between the ages of 10-14 years. This is important to note, because the older adolescents were more likely to already have a child, which partially explains why the overwhelming majority of adolescents without a child were younger. 77.9% of the adolescents age 15 to 19 years did not complete primary school. 80 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV PERCENTAGE DISTRIBUTION OF ADOLESCENT GIRS BY AGE GROUPS AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 Residence Meconta Memba Mogicual Mogovolas Murrupula Larde Urban Rural Total Age distribution 10-14 81.2% 81.1% 86.0% 82.8% 84.0% 80.3% 78.0% 82.8% 82.5% 15- 19 18.8% 18.9% 14.0% 17.2% 16.0% 19.7% 22.0% 17.2% 17.5% Total number of adolescent girls 197 259 228 180 181 233 91 1,187 1,287 PERCENT DISTRIBUTION OF ADOLESCENT GIRLS AGES 10 TO 19 BY MARITAL STATUS, SCHOOL ATTENDANCE BYRESIDENCY, NAMPULA 2021 Marital status* Level of education (completed)* Single Married or Living with a partner. Divorced/ separated Widowed Never attended school Primary not completed Primary Completed Secondary school not completed Secondary completed Total number of adolescent girls Age Groups 10-14 99.4% 0.0% 0.6% 0.0% 13.1% 84.7% 1.6% 0.6% 0.0% 1,054 15- 19 95.2% 0.4% 3.9% 0.4% 14.3% 63.6% 6.9% 14.7% 0.4% 224 Residency Urban 97.9% 0.0% 2.1% 0.0% 5.2% 71.1% 10.3% 12.4% 1.0% 91 Rural 98.7% 0.1% 1.1% 0.1% 14.0% 81.8% 1.9% 2.3% 0.0% 1,187 TABLE 36. DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD. TABLE 37. MARITAL STATUS AND SCHOOL ATTENDANCE. ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 81 ADOLESCENT NUTRITION (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD) Female adolescent nutrition is not only important for herself, but is an important health marker for neonatal, infant and child health. Adolescent girls who did not yet have a child were weighed and measured for height to calculate their Body Mass Index (BMI). In the total sample of 1,433 adolescents 10-19 years, 12.5% were underweight (thinness) and 2.5% were severely underweight. Adolescent girls 10-14 years had a higher percentage of thinness (13.4%) compared to older adolescents (8.1%) who were 15-19. Adolescents 10-14 years are still in the rapid growth phase, where nutritional needs are higher (Table 38). This could be a vital contributor to the higher prevalence of moderate and severe thinness in younger adolescents. There were also differences in prevalence of thinness in female adolescents by wealth quintile with the top two wealthiest tiers showing an overall prevalence of 6.1% and 2.8% for the fourth and highest quintile respectively, compared to 15.1% and 14.1% in the first and second quintile of wealth. Adolescent girls living in rural areas also had higher prevalence of thinness with 13.2% compared to just 3.8% in urban areas (Table 35). Adolescent girls have a high need for iron due to menstruation. In this study we used the same Minimum Dietary Diversity for Women (MDD-W) to access the likelihood of micronutrient adequacy for adolescent girls ages 10 to 19 years and without a child28. The study found that only 38.7% of the adolescent girls ages 10 to 19 years without a child achieved the Minimum Dietary Diversity. Meconta and Mogovolas districts had the highest proportion of adolescents achieving the MDD with 53.8% and 46.7% respectively. Memba had the lowest proportion of adolescent girls achieving the MDD with only 23.2%. The proportion of adolescents who achieved the MDD was higher in urban areas compared to rural areas with 66.3% and 36.5% respectively. PERCENTAGE OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS, WITHOUT A CHILD, CLASSIFIED AS MALNOURISHED ACCORDING TO BODY MASS INDEX BY BACKGROUND CHARACTERISTICS, NAMPULA 2021 BODY MASS INDEX (BMI) BMI < - 2 SD* BMI < -3SD* Median Z score* Total number of Adolescents AGE GROUPS IN YEARS 10 - 14 13.4% 2.8% -0.95 1,175 15 -19 8.1% 1.5% -0.58 258 RESIDENCY Urbana 3.8% 0.0% -0.56 99 Rural 13.2% 2.8% -0.91 1,334 WEALTH QUINTILE Lowest 15.1% 4.6% -0.98 532 28 Note that this instrument was only validated in women ages 15-49 years. TABLE 38. ADOLESCENT GIRL NUTRITION STATUS (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD) 13.2% of adolescent girls in rural areas are malnourished. 82 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Second 14.1% 1.0% -0.92 354 Middle 14.0% 3.1% -0.96 237 Forth 6.1% 1.0% -0.76 195 Highest 2.8% 0.0% -0.39 115 Total 12.5% 2.5% -0.89 1,433 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 83 PERCENT DISTRIBUTION OF ADOLESCENT GIRLS AGES 10 TO 19 WITHOUTH A CHILD WHO MEET THE MINIMUM DIETARY DIVERSITY REQUIRMENT BY RESIDENCE, NAMPULA 2021. Residence Meconta 1 Memba Mogicual Mogovola s Murrupu la Larde Urban* Rural * Total* DIETARY DIVERSITY SCORE Adolescent with Minimum Dietary Diversity 53.8% 23.2% 44.3% 46.7% 42.0% 35.2% 66.3% 36.5% 38.7% Total number of adolescents girls ages 10 to 19 without a child 197 259 228 180 181 233 91 1,187 1,278 * Weighted average CONTRACEPTIVE KNOWLEDGE AMONG ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD Adolescent girls who did not yet have a child were asked about their plans regarding pregnancy and marriage. A high percentage of girls did not want to answer these questions, with 45.2% stating they did not want to answer the question about how old they wanted to be for their first pregnancy and the same percentage declined to answer at what age they wanted to be married. Roughly another 22.1% of adolescents stated they did not know when they wanted to get married or have their first pregnancy. Just 21.2% of adolescent girls stated they wanted to get married after the age of 19 and the same percentage stated they wanted to wait to become pregnant until 19 years of age or older. PERCENTAGE OF ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS, WITHOUT A CHILD AND WHO WANT TO POSTONE PREGNANCY AND MARRIAGE TO 19 YEARS OR LATER, BY RESIDENCY, NAMPULA 2021 Who want delay pregnancy after the age of 19 Who want to delay marriage after the age of 19 Total number of adolescents Yes No Don´t Know Prefer not to answer Yes No Don´t Know Prefer not to answer Residency Urban 44.3% 11.40% 40.2% 4.1% 27.6% 4.00% 32.7% 35.7% 91 Rural 28.3% 11.50% 49.1% 11.1% 20.7% 12.00% 21.3% 46.0% 1,187 Total 29.5% 11.50% 48.4% 10.6% 21.2% 11.50% 22.1% 45.2% 1,278 TABLE 39. MINIMUM DIETARY DIVERSITY IN ADOLESCENT GIRL (GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS WITHOUT A CHILD) TABLE 40. ADOLESCENT GIRLS AGED 10 TO 19 YEARS, WITHOUT A CHILD AND WHO WANT TO POSTONE PREGNANCY AND MARRIAGE TO 19 OR LATER 84 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Adolescent girls who did not yet have a child were asked if they knew about modern contraceptive methods and where to get them. Knowledge of contraceptives among girls 10-14 years was very low with just 11.2% of the girls stating they had heard about a method. However, almost all of the girls who knew about modern contraceptives knew where to get them. Under half of adolescent girls 15-19 years (40.4%) knew about modern contraceptive methods and almost all of the girls who knew of a method also knew were to get it (39.4%). Across the age ranges, girls living in urban areas had a higher percentage of knowing about modern contraceptive methods (29.6%) compared to 15.3% of girls in rural areas. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 85 PERCENT DISTRIBUTION OF ADOLESCENT GIRLS AGES 10 TO 19 WHO NEVER HAD A CHILD BY KNOWLEDGE OF MODERN CONTRACEPTIVE AND RESIDENCY, NAMPULA 2021 Who has heard about modern contraceptive methods? Who knows where to find a modern contraceptive method? Total number of adolescents AGE CATEGORIES 10 – 14 11.2% 10.6% 1,054 15 - 19 40.4% 39.4% 224 RESIDENCY Urban 29.6% 28.9% 91 Rural 15.3% 14.6% 1,187 DISCUSSION The causes of undernutrition are complex. The UNICEF conceptual framework for the determinants of child undernutrition includes inadequate dietary intake and disease as the immediate causes of undernutrition29. These immediate causes are influenced by underlying and basic causes such as HH food insecurity, inadequate care, feeding practices, unhealthy HH environment, poor water and sanitation, inadequate health services, low education, employment, and income30. HH food insecurity has an impact on the access to food with consequences on child, adolescent girls and PLW feeding practices. These are the groups with higher nutritional needs in the HH. These high nutrition requirements stem from the rapid growth of young children and increased nutritional needs. For adolescent girls, there is often a greater need for iron supplementation due to menstruation, while PLW require more nutrients to support neonatal and infant growth. The data collected in this survey shows a very high prevalence of chronic malnutrition (stunting) in children U2 according to the WHO prevalence threshold for nutrition indicators and requires urgent attention31. In total, 47.2% of children U2 were stunted and 20.3% were severely stunted. The prevalence of acute malnutrition is also classified as high (11.0%) per the WHO, necessitating an emergency intervention. Disaggregation by districts shows that half of the districts are at the threshold that requires emergency intervention with 12.7%, 12.0% and 11.9% for Memba, Mogovolas and Meconta respectively32. 29 UNICEF. Improving Child Nutrition: The achievable imperative for global progress. United Nations Children’s Fund; 2013. p. 4. 30 United Nations Children’s Fund. UNICEF’s approach to scaling up nutrition for mothers and their children. Discussion paper. Programme Division, UNICEF, New York, June 2015. 31 The WHO thresholds are based on children U5 32 The WHO thresholds are based on children U5. TABLE 41. ADOLESCENT KNOWLEDGE AND USE OF MODERN CONTRACEPTIVE METHODS 86 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Underweight is defined as weight-for-age below minus 2 standard deviation and is a nutrition indicator mainly used for monitoring. An underweight children can be stunted, wasted or both. The prevalence of children underweight in the sample was also considered high at 31.5%. The most recent nutritional data for comparison was collected in 2015 and targeted children aged 0 to 24 months. The data showed a prevalence of stunting of 39.2%, acute malnutrition of 16.9% and underweight prevalence of 20.4%33. However, it is important to note that the data was representative of Nampula province and not only the six districts targeted in this baseline. Nutrition indicators for mothers of children under-two, ages 15 to 49 years and adolescent girls ages 10 to 19 years without a child are also concerning. The prevalence of undernutrition (MUAC <23 cm) in mothers of children U2 is 18.1% with 3.4% of women with severe undernutrition. The prevalence is even higher in adolescent mothers at 32%. The prevalence of thinness in adolescent girls without a child was 12.5%. WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING Prevalence Thresholds (%) Wasting Underweight Stunting Low 2.5 - < 5 2.5 - < 10 2.5 - < 10 Medium 5 - <10 10 - < 20 10 - < 20 High 10 - <15 20 - < 30 20 - < 30 Very High ≥ 15 ≥ 30 ≥ 30 The nutrition status of mothers is correlated with the nutrition status their baby. A malnourished pregnant mother or lactating mother is more likely to have a baby with a low birth weight or a malnourished baby34. Therefore, it is recommended to address malnutrition in PLW and including female adolescents that may eventually become mothers. CAUSES OF MALNUTRITION FOOD INSECURITY The baseline result shows that HHs are experiencing food insecurity. During the focus group discussion with APEs and mothers of children U2, they attributed the food insecurity to the lack of rain during the last agriculture season and the limited income due to the movement restriction imposed by the COVID 19 pandemic. Households with moderate to severe food insecurity are more likely to have underweight 33 Instituto Nacional de Saúde. Inquérito Nacional a Crianças de 0 a 24 Meses de Idade, Adolescentes e Mulheres em Idade Fértil nas Províncias de Niassa, Cabo Delgado e Nampula. Ministério da Saúde. 2015. 34 Dessie, Z.B., Fentie, M., Abebe, Z. et al. Maternal characteristics and nutritional status among 6–59 months of children in Ethiopia: further analysis of demographic and health survey. BMC Pediatr 19, 83 (2019). https://doi.org/10.1186/s12887-019- 1459-x TABLE 42. WORLD HEALTH ORGANIZATION PREVALENCE THRESHOLDS FOR WASTING, UNDERWEIGHT AND STUNTING. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 87 and wasted children35. Furthermore, food insecurity combined with lack of knowledge on infant and young child feeding decreases the ability to provide children with both quantity and quality of the macro and micronutrients required for normal growth and development thus leading to malnutrition. Micronutrient deficiency is associated with stunting in children under-five36. More than half (51.5%) of the HHs in the sample are experiencing severe hunger. Some of the districts even reported a prevalence of hunger as high as 63.7%, as was the case of Mogovolas District. The situation is concerning in Mogovolas because this district typically has high agricultural yields. However, it is important to note that the survey was conducted during the lean season which could partially account for this high percentage of food insecurity. The other measurement for food access, the Household Dietary Diversity Score (HDDS), was also low with an average of 4.5. This result reflects a poor diet among the HHs. Households reportedly only consumed foods from 4 to 5 food groups out of 12 in the last 24 hours prior to the survey. Low diet diversity has important negative consequences for nutritional status of young children, adolescents and PLW. In fact, only 30.8% of the women with children U2 achieved the Minimum Dietary Diversity. The same MDD questionnaire was used for the adolescents and only 38.7% of the adolescents received the MDD37. PLW and adolescent girls who achieve the MDD are more likely to have the adequate micronutrient intake needed for themselves and their current or future children. WATER AND SANITATION The combined effect of limited access to safe water, sanitation facilities and poor hygiene practices increase the vulnerability to diarrhea and intestinal worms which are direct causes of malnutrition. The overall prevalence of diarrhea in children U2 was high with 29.1% of the caregivers reporting that their child had diarrhea in the last two weeks. Disaggregation by district show an even higher prevalence of diarrhea in coastal districts with Memba, Larde and Mongicual recording a diarrhea prevalence of 40.7%, 33.7% and 31.3% respectively. Analysis on possible causes of diarrhea show that only 40.0% of the HHs have drinking water from an improved water source and a mere 1.9% of the HHs that use a non-improved water source use a correct water treatment method. The proportion of HHs that have an improved water source is even lower in the rural areas (36.7%) and among the districts the proportion is lowest in Mogovolas with only 34.0%. While unsafe drinking water is normally thought of as the main cause of diarrhea, it is interesting to note that the three coastal districts which had the highest prevalence of child diarrhea had better access to water from an improved water source with 55.3%, 45.8% and 43.2% for Larde, Mongicual and Memba respectively. However, after deeper analysis, these three districts with the highest prevalence of child diarrhea also had a very low coverage of improved sanitation facilities in the HHs with 23.7% in Memba 35 Ali D, Saha KK, Nguyen PH, Diressie MT, Ruel MT, Menon P, et al. Household food insecurity is associated with higher child undernutrition in Bangladesh, Ethiopia, and Vietnam, but the effect is not mediated by child dietary diversity. The Journal of nutrition. 2013;143(12):2015-21. 36 Branca F, Ferrari M. Impact of Micronutrient Deficiencies on Growth: The Stunting Syndrome. INRAN (National Institute for Food Nutrition Research), Rome, Italy. Ann Nutr Metab 2002;46(suppl 1):8–17 DOI: 10.1159/000066397 37 The MMD assessment tool was not validated for adolescent girls. 88 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV and a mere 7.9% and 3.5% of the HHs in Mongicual and Larde respectively using an improved sanitation facility. This data indicates that sanitation facilities is key to prevent diarrhea in the sampled districts. Correct management of diarrhea is measured by the amount of food and liquids given and if the child received oral rehydration salts (ORS). Only 5.3% of the caregivers reported giving the same or more amounts of foods, more liquids and ORS when the child had diarrhea. Caregivers in Mogovolas District reported the lowest rate of the correct management of diarrhea with only 1.5% of children receiving these three important components of diarrhea management. HEALTH SEEKING AND ACCESS TO BASIC HEALTH SERVICES Access to basic health services is limited. Only 70.2% of the children U2 in the sample have a health card and the proportion is even lower in rural areas where only 68.6% of children U2 had a health card compared to 90.5% in urban areas. A health card is an important tool to measure the usage of health services by children U2 and their caregivers. Important components such as growth monitoring, supplementation, deworming, and immunization are recorded in the card. Only 41.9% of the children 12 to 23 months in the sample received deworming medication in the last six months and roughly half (54.6%) of the children 6 to 23 months received vitamin A supplementation in the last six months. Another important nutrition supplement, especially to address stunting, is Multi￾micronutrient Powder (MNP). Only 2.0% of the children 6 to 23 months received MNP in the last six months. The proportion of children who attended Growth Monitoring and Promotion (GMP) session was also low. Only 43.0% of the caregivers stated that they have taken their child to the GMP either at the health facility or community level in the last 2 months. The proportion of caregivers who took their child to a GMP session in the last 2 months is lower in the rural area, 41.6% compared to 60.8% in urban areas. Mongicual District had the lowest proportion, with only 34.4% of the caregivers stating that they took their children to GMP session in the last two months. During the FGDs, most caregivers mentioned distance to the health facility as one of the major barriers for attending growth monitoring services. Other factors that contribute to the lower access to health service is hesitancy to seek services, and in some cases told to stay home, during COVID 19 pandemic and the timing of the data collection which occurred during the raining season (January and February) which might have impacted the attendance of GMP. Regarding the MNP supplementation, Nampula province has registered a stockout of MNP. BREASTFEEDING, CHILD FEEDING AND CHILD CARE Promotion of breastfeeding is one of the most effective health and nutrition interventions in children under-five38. Breastmilk provides the ideal food for infants and provides the necessary micro and macronutrients and water for the first six months of life. It helps prevent diseases like diarrhea and acute respiratory infection. Breastfeeding initiation is important because it provides the child with colostrum. Ninety percent of the caregivers responded that their children were put to breast within the first hour after birth, which ensures these infants received the nutrient-rich colostrum. This is consistent 38 Bhutta Z, Das J. Interventions to address maternal and childhood undernutrition: current evidence. Nestle Nutr Inst Workshop Ser 2014; 78:59–69. pmid:24504207 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 89 with the DHS data from 2011 for Nampula Province which recorded 88.6% of newborns put to breast within the first hour of life. In the sampled children ranging in age from 0-23 months we found that 77.4% are exclusively breastfed. This number is higher than the average for Mozambique, although it is consistent with other data from Nampula Province which overall has a higher prevalence of exclusive breastfeeding than the national average. For example, in the 2011 DHS the national average of exclusive breastfeeding in children 0-5 months was 42.8%. It is important to note that exclusive breastfeeding prevalence reduces sharply in children 4-5 months, with just 34.1% of children 4-5 months exclusively breastfeeding. Therefore, it will be important to educate and encourage mothers to continue to exclusively breastfeed through these last few months. Community education is important, as the mothers in the FGDs reported very little information on infant and child feeding and reported they stop breastfeeding or introduce foods for reasons other than the age of the child. Appropriate complementary feeding measured by Minimum Meal Frequency (MMF), Minimum Dietary Diversity (MDD) and Minimum Acceptable Diet (MAD) is correlated with stunting39. Complementary feeding is important for an optimal growth of children because after 6 months, the breastmilk is not enough to meet all the nutritional demands of the child. MMF measured the number of times and the consistency of the food given to a child according to the age of the child. MDD measures the number of food groups given to the child and the MAD is the combination between the indicators. The Minimum Acceptable Diet was extremely low among children 6 to 23 months with only 1.1% of the children receiving the MAD in the last 24 hours. The percentage was even lower in Murrupula District with only 0.4% of the children receiving the minimum acceptable diet in the 24 hours preceding the survey. Detailed analysis revealed that both the proportion of children receiving MMF and MDD are low with 29.3% and 2.6% in this district. For a child to reach the MDD the child needs to consume foods from 5 out of 8 food groups. Results from the list of food consumed by a child in the last 24 hours showed the food groups that were least often consumed, and therefore were the cause of the low MDD score are: flesh foods (17.2%), legumes and nuts (8.4%), vitamin A-rich fruits and vegetables (7.5%), eggs (1.5%) and dairy (0.3%). During the baseline we found that 41.3% of the children U2 are born with low birth weight (birth weight <2500 grams)40 and 24.2% of children are stunted even before reaching the age of 6 months. Additional analysis revealed that 13.6% of children are stunted even before reaching one month. Thus, it is important to remember the critical window for nutrition intervention starts from conception. Furthermore, the high rate of stunting in newborns and infants in this sample emphasizes the need to focus on the nutrition of PLW and women of reproductive age. During the prenatal period, prenatal consultation is key to ensure that pregnant women receive the basic health services including, nutrition screening, iron and folate supplementation, deworming tablets, malaria prevention, HIV testing, and nutrition counselling which includes education on exclusive breastfeeding which is essential for infant health. The result of the baseline shows that only 30.6% of the women in rural areas attended the recommended four or more pre-natal visits and only 45.5% gave 39 Relative importance of 13 correlates of child stunting in South Asia: Insights from nationally representative data from Afghanistan, Bangladesh, India, Nepal, and Pakistan. Rockli Kim, Ivan Mejía-Guevara, Daniel J. Corsi 40 Sampled from children with a health card 90 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV birth at the health facility. During the post-partum period only 54.4% received iron and folic acid tablets (IFA) and 60.8% received vitamin A supplementation after delivery. Even though exclusive breastfeeding is vital to the health of infants, only 39.6% of women with a child under two years received breastfeeding counseling. A woman who is stunted is more likely to give birth to an underweight baby who therefore has a greater chance of being stunted17. A vicious cycle emerges which is made even more difficult by the negative effects stunting has on cognition which affects a person’s educational and economic prospects and therefore perpetuates a cycle of poverty which diminishes access to nutritious foods. It is therefore extremely difficult to break out of this intergenerational cycle of poverty and intrauterine growth restriction that perpetuates high stunting prevalence. Childcare was also deficient. The baseline result shows that 56.5% of the children U2 were left with no supervision of an adult for one hour or more in the last week. Also, the percentage of caregivers who engage in stimulating activities with children is very low with only 13.6% of the respondents mentioned that they or someone aged 15 years or above engaged in four or more stimulating activities with the child in the week before the survey. DECISION MAKING Empowering women can lead to an improvement of the equitable food distribution in the HH as well as ensure increased access to basic health services. Overall, men have higher decision-making than women in the household for all the categories included in this study. Only 19.8% of women stated they decide alone or jointly on which crops to plant, 7.8% decide alone or jointly about the foods to buy for the HH and 33.4% of women decide on which foods to eat. Very few women decided alone or jointly on which non-food items to purchase (3.4%) and on which productive assets to buy for the HH (3.6%). Detailed analysis revealed that in Murrupula District, which had the highest percentage of women who decide alone or jointly on which foods to buy in the HHs also was the district with the highest HH dietary diversity score. While this is not a conclusive correlation analysis, it does emphasize not only the need for more equitable decision making, but also demonstrates the potential that equality in decision making can positively influence HH diets and nutritional status. RECOMMENDATIONS The targeted districts are experiencing rates of child undernutrition that warrants interventions. There is limited access to food, poor access to potable drinking water and sanitation facilities including handwashing points, which have an impact on nutritional status. Health and nutrition knowledge is low in the communities covered by the project and beneficiaries lack proper health seeking behaviors and access to health services. Knowledge and practices on adequate nutritional needs and feeding for Infant and young children, pregnant and lactating women, and adolescents is low among the participants in the baseline study. Supplementation with micronutrients such as iron for women postpartum and deworming and vitamin A for children remains a challenge and Multiple Micronutrient Supplementation is virtually non-existent. Childcare, child supervision and early stimulation is still lacking. The stunting, wasting and underweight prevalence in the baseline population are high and relatively no progress was achieved over the last five years. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 91 Chronic malnutrition has a long-term impact on child development and severe acute malnutrition if not treated can lead to child death. Therefore, based on the findings from this nutrition survey, interventions across multiple sectors are required to address undernutrition in the selected districts. However, prioritization needs to be done by the project based on the limited resources and the best use of the exiting skills. Therefore, turning these baseline data into action requires engagement and collaboration with the local government and partners through a process of political commitment, institutional change, capacity-building, partnership-based planning, and innovative projects with other stakeholders, including civil society organizations and the private sector. SHORT TO MEDIUM-TERM INTERVENTIONS • Provide counselling (peer-to-peer and group counselling) and support for exclusive breastfeeding and continue breastfeeding up to the age of 2 years or beyond, including through communication campaigns. Each woman should receive at least six breastfeeding counseling sessions beginning in the antenatal period through to the introduction of complementary feeding and beyond: before birth; during and immediately after birth (perinatal period up to the first 2–3 days after birth); at 1–2 weeks after birth (neonatal period); in the first 3–4 months (early infants); at 6 months (at the start of complementary feeding); and after 6 months (late infants and young children). • Consider the delivery platform (e.g., peer counsellors, media reminders), to improve engagement of women with antenatal care and post-natal care services. Women may be more receptive to advice and information provided in an unhurried, caring, and supportive way. • Improve childcare by support mothers to respond in a variety of ways to behavioral cues for feeding, comfort, or closeness, including breastfeeding, skin-to-skin contact, cuddling, carrying, talking, singing and so forth to encourage families to start a nurturing, caring and responsive relationship with their infant. • Provide quality counselling of mothers and caregivers and support for appropriate complementary feeding, including behavior-change communication regarding optimal feeding practices, handwashing with soap, measures to manage diarrhea including early seeking of treatment, increase the amount of liquids including ORS for children 6 to 23 months, and active feeding during diarrhea episodes. • Complementary feeding messages should include:, the importance of complementary feeding, age-appropriate feeding including number of times and consistency of the food and active feeding. Animal source foods including fish should be promoted to be included in the child diet as well as the locally available legumes and vegetables with high content of protein like local beans and peanuts and promotion of fortified foods. • Ensure that families acute malnourished children are the primary targets of the project interventions and receive essential nutrition actions such as breastfeeding promotion and support, education and nutrition counseling for families, and other activities that identify and prevent the underlying causes of undernutrition. 92 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV • Provide effective communication to adolescent girls, pregnant women and lactating women regarding diet and healthy eating. The messages should include dietary sources of vitamins and minerals with particular emphasis on locally available foods that are rich in vitamin A, iron including food from animal sources. • Identify context-specific and culturally appropriate ways (e.g., mass media, cellphone message) to remind pregnant women and women in post-partum to take their supplements and how to manage supplement side-effects. • Identify context-specific and culturally appropriate ways (e.g., mass media, cellphone message) to improve male involvement in all aspects of adolescent girls, pregnant and lactating women, infant and young children nutrition interventions targeted by the project. • Provide training to healthcare providers, including CHWs/APEs on nutrition, including dietary sources of vitamin A, protein, and iron. • Undertake appropriate health promotion and education addressing water, sanitation, and hygiene, including handwashing, management of diarrhea, and reduce infection. Promote appropriate water treatment (e.g., boiling or treatment with chlorine tablet) especially for children 6 to 23 months. • Promotion of birth spacing; prevention of early marriage; retention of girls in schools; reducing physical workload. • Urgent need of recruiting, training, and scale-up of community health workers and community health volunteers. Training should include nutrition screening, referrals, and follow-up of cases with acute malnutrition; best behavior changes practices to promote correct breastfeeding and complementary feeding, including peer-to-peer support. Additionally, CHWs and Community Volunteers should know the locally available nutritious foods, especially food rich in Vitamin A and Iron, and promote animal food sources, including fish. • Promote community discussion targeting men, community leaders and other community influential actors to discuss the importance of birth spacing; prevention of early marriage; retention of girls in schools; reducing physical workload in pregnant women, and discuss control over resources at household level, and influence to increase women-decision making at the household level. • Conduct further research on the determinants of malnutrition, behavior change, such as barrier analyses on handwashing, diarrhea management, and use of improved sanitation facilities to contextualize the response and better understand the population. • Conduct further research to understand the difference in stunting prevalence between male and female children. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 93 • Undertake a wider nutrition education that targets adolescent girls in early grades; school gardens to improve general knowledge on the importance of good nutrition, and small-scale farmers on the importance of good nutrition and nutrition diversification given that most families depended only on staple foods as the main source of nutrition. • Routinely monitor program coverage and monitor the levels of acute malnutrition with regular screening both at health facilities and community level. LONG-TERM INTERVENTIONS • Promote interventions targeting women to improve household income. This can include improved agriculture methods, nutrition-sensitive agriculture, income-generating activities, and saving for development. • Support the government to extend the coverage of screening and treatment of acute malnutrition services to community levels using community-based management of acute malnutrition model. This can be done by training APEs, community volunteers and families on nutrition screening using MUAC tapes. Additionally, APEs can support the follow-up and deliver supplements for children with acute malnutrition who lives far from the health facility. ADVOCACY WITH GOVERNMENT, DONORS AND PRIVATE SECTOR. • Advocate for more investments to increase access to potable water and basic sanitation facilities. • Advocate for collaboration between stakeholders in nutrition, health, agriculture, and education to implement programs that can strengthen livelihood activities to increase HH income. • Advocate for social protection programs that can help mitigate long-term risks in the most vulnerable HH brought by food insecurity, such as cash transfer programs, climate change, and resilience adaptations. • Lobby with the Ministry of Education to include nutrition education in the school curriculum to ensure behavior change interventions start in the early years. 94 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ANNEXES ANNEX 1. HOUSEHOLD QUESTIONAIRE Questionário do chefe do agregado familiar Mecanismos de Monitoria e Avaliação e Serviços de Moçambique (MMEMS) MÓDULO A. CHEFE DO AGREGADO FAMILIAR ● Direcionado ao chefe do agregado familiar ou pessoa substituta (esposa/esposo ou outro adulto indicado pelo chefe do agregado familiar) AF01. TIPO DE LOCAL DE RESIDÊNCIA: URBANA - 1 RURAL - 2 |___| AF02. DISTRITO: AF03. POSTO ADMINISTRATIVO: AF04. LOCALIDADE: AF05. BAIRRO/POVOADO: AF06. NOME DA ÁREA DE ENUMERAÇÃO AF07. NÚMERO DA ÁREA DE ENUMERAÇÃO |___|___|___|___| AF08. NÚMERO DO AGREGADO FAMILIAR |___|___| AF10. COORDENAD AS DO GPS G R A U MIN . SE G GRAU MIN. SEG AF10.1 .LATITUD E: AF10.2.LONGIT UDE: VISITAS DO ENTREVISTADOR (Formulário deve ser preenchido no papel) 1 2 3 AFC02. VISITA FINAL USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 95 AFC01. DATA DIA |___|___| MÊS |___|___| ANO |___|___|___ |___| Nr. DO ENTR. |___|___|___ | RESULTADO |___| AFC03. NOME DO SUPERVISOR AFC04. PRÓXIMA VISITA DATA AFC05. Nr. TOTAL DE VISITAS= |___| HORA 96 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV AF MP 1. Nº DE OR - DE M AFMP2. MORA DORES HABIT UAIS E VISITA NTES AFMP3. RELAÇ ÃO DE PAREN￾TESCO COM O CHEFE DO AGREG ADO FAMILI AR AFMP 4. SEXO AFMP5. IDADE DOS MEMBRO S DO af AFMP6. Tem filho/a menor de 24 meses? Somente para mulheres dos 15 aos 49 anos AFMP6.a GRAVID EZ (Somente para sexo feminnino dos 10 aos 49 anos) AFMP 7. AMAM ENTA CAÇÃ O (some nte para criança s menor es de 24 meses) AFMP 8. OCU PAÇ AO PRIN CIPA L EDU0 1. Leitur a e escrit a Some nte para chefe do AF EDU0 2. Nível de escola ridad e Some nte para chefe do AF EDU03. Classe frequentada PESSOAS DE 5 A 24 ANOS DE IDADE Por favor, diga-me os nomes das pessoas que vivem habitualm ente nesta casa, começand o pelo chefe do agregado familiar. Qual é a relação de parentesc o entre (NOME) e o chefe do agregado familiar? (NOM E) é masculi no ou feminin o? Quantos anos completou O (NOME) CRIANÇAS MENORES DE CINCO ANOS _ MESES COMPLETO S Sim......1 Não....0 Está gravida? Se, SIM ___ MESES EXACTOS NÃO NÃO SABE n A criança está a ser amamen tada? (continu a a receber leite do peito) Qual é a sua princip al Ocupa ção? Sabe ler e escrev er? SIM =1 Não = 2 Saber ler e escrev er em qualq uer língua, não some nte para o portu guês) Se some nte sabe ler a opção é não Qual é o nível mais alto de escola ridade que compl etou? Qual é a classe mais/ano mais elevado que completou? (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 97 01 F = 1 M = 2 02 F = 1 M = 2 03 F = 1 M = 2 04 F = 1 M = 2 05 F = 1 M = 2 06 F = 1 M = 2 07 F = 1 M = 2 08 F = 1 M = 2 09 F = 1 M = 2 10 F = 1 98 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV M = 2 CÓDIGOS DA P. 3: RELAÇÃO DE PARENTESCO COM O CHEFE DO AGREGADO FAMILIA 01 = CHEFE 02 = MARIDO/ESPOSA 03 = FILHO / FILHA 04 = PAI OU MÃE 05 =ENTEADO 06 = GENRO OU NORA 07 = NETO/NETA 08 = IRMÃO/IRMÃ 09 = CUNHADO/CUNHADA 10 = SOBRINHO/SOBRINHA 11 = OUTRO PARENTE 12 = SEM PARENTESCO (inclui empregados que moram na casa) CÓDIGOS NÍVEL DE EDUCAÇÃO 00 = ALFABETIZAÇÃO 01 = PRIMÁRIO EP1 (1ª/5ª Classe) 02 = PRIMÁRIO EP2 (6ª/7ª Classe) 03 = SECUNDÁRIO ESG1 (8ª/10ª Classe) 04 = SECUNDÁRIO ESG2 (11ª/12ª Classe) 05 = TÉCNICO ELEMENTAR 06 = TÉCNICO BÁSICO 07 = TÉCNICO MÉDIO 08 = FORMAÇÃO DE PROFESSORES 09 = SUPERIOR 10 =Nunca foi a escola 98 = NÃO SABE 11) Para Garantir que a lista está completa, pergunte: existem na casa outras pessoas, como recém-nascidos ou crianças pequenas? Crianças ou bebés que não tenhamos alistado? SIM □ → ADICIONE NA TABELA NÃO □ 12) Existem outras pessoas que podem não ser membros do agregado familiar, como empregados domésticos, ou amigos que vivem aqui? SIM □ → ADICIONE NA TABELA NÃO □ 14) Qual é a linha de número do respondente? |___|___| ç USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 99 Lista Resumida do grupo alvo no agregado familiar (para controlo no AF) 1 No. Total de membros do agregado familiar Pessoas 2 No. De mulheres do agregado que têm entre 20 e 49 anos __________ Pessoas Quantas destas mulheres estão grávidas ______________Pessoas. Quantas destas mulheres tem crianças dos 0 aos 23 meses ________Pessoas. 3 Numero de crianças dos 0 aos 23 meses ________________crianças. 4 No. De meninas do agregado que têm entre 15 a 19 anos __________ Pessoas Quantas destas raparigas estão grávidas ______________Pessoas. Quantas destas raparigas tem crianças dos 0 aos 23 meses ________Pessoas. Quantas destas raparigas nunca tiveram filhos. ________Pessoas. 5 No. De meninas do agregado que têm entre 10 a 14 anos __________ Pessoas Quantas destas raparigas estão grávidas ______________Pessoas. Quantas destas raparigas tem crianças dos 0 aos 23 meses ________Pessoas. Quantas destas raparigas nunca tiveram filhos. ________Pessoas. 6 No. De membros do agregado que têm entre 0 a 23 meses __________ Pessoas 100 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV AFC0. CARACTERÍSTICAS DO AGREGADO FAMILIAR CÓDIG O DA PERGU NTA PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS AFC2. Sua família tem: SIM NÃO a) Eletricidade? (em casa) b) Um rádio? c) Uma televisão? d) Um telefone não móvel? e) Um computador? f) Uma geleira/congelador? Um ferro eléctrico ou a carvão g) Uma mesa? h) i) a) 1 b) 1 c) 1 d) 1 e) 1 f) 1 a) 0 b) 0 c) 0 d) 0 e) 0 f) 0 0 AFC3. Algum membro desta família tem: SIM NÃO a) Um relógio? b) Um celular? c) Uma bicicleta? d) Uma motocicleta ou lambreta? e) Um carrinho de tracção animal? f) Um carro ou camião? g) Um barco com um motor? a) 1 b) 1 c) 1 d) 1 e) 1 f) 1 g) 1 a) 2 b) 2 c) 2 d) 2 e) 2 f) 2 g) 2 AFC4. Algum membro desta família tem uma conta bancária? SIM 1 NÃO 2 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 101 AFC5. Qual é a sua religião? CATÓLICA 1 ZIONISTA 2 PENTECOSTAL 3 ANGLICANA 4 TESTEMUNHAS DE Jeová 5 MUÇULMANA 6 RELIGIÃO Tradicional 7 SEM RELIGIÃO 8 OUTRO (especifique) 9 102 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV CÓDIGO DA PERGUNT A PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS AFC6. PERGUNTAR OU OBSERVAR O MATERIAL PRINCIPAL DO CHÃO DA HABITAÇÃO. PISO NATURAL TERRA/AREIA 2 ESTRUME 3 PISO RUDIMENTAR PRANCHAS DE MADEIRA 5 PALMEIRA/BAMBÚ 6 PISO ACABADO PARQUET OU MADEIRA POLIDA 31 TIRAS DE VENIL OU ASFALTO 32 AZULEJOS CERÂMICOS 33 CIMENTO 34 TAPETE 35 OUTROS 96 (ESPECIFICA) AFC7. PERGUNTAR OU OBSERVAR O MATERIAL PRINCIPAL DO TELHADO DA HABITAÇÃO. COBERTURA NATURAL SEM TELHADO 11 FOLHA DE PALHA/PALHA 12 RELVA 13 TELHADO RUDIMENTARIO TAPETE RÚSTICO 21 PALMEIRA/BAMBÚ 22 PRANCHAS DE MADEIRA 23 PAPELÃO 24 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 103 COBERTURA ACABADA METAL 31 MADEIRA 32 CALAMINA/FIBRA DE CIMENTO 33 AZULEIJOS CERAMICOS 34 CIMENTO 35 COBERTURA DE TELHAS 36 OUTROS 96 (ESPECIFICA) AFC8. PERGUNTAR OU OBSERVAR O MATERIAL PRINCIPAL DAS PAREDES EXTERIORES DA HABITAÇÃO. PAREDES NATURAIS SEM PAREDES 11 CANA/PALMA/TRONCOS 12 BARRO13 PAREDES RUDIMENTARES BAMBU COM LAMA 21 PEDRA COM LAMA 22 ADOBE DESCOBERTO 23 MADEIRA CONTRAPLACADO 24 PAPELÃO 25 MADEIRA REUTILIZADA 26 PAREDES ACABADAS CIMENTO 31 PEDRA COM CAL/CIMENTO 32 TIJOLOS 33 BLOCOS DE CIMENTO 34 COBERTO DE ADOBE35 PRANCHAS/TELHAS DE MADEIRA 36 104 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV OUTROS 96 (ESPECIFICA) AFC9. Gostaria de verificar se o sal usado na sua família é iodado. Posso ter uma amostra do sal usado para confecionar as refeições na sua casa? TESTE DE SAL PARA IODO PRESENÇA DE IODO 1 SEM IODO 2 SEM SAL NA CASA 3 SAL NÃO TESTADO 6 (ESPECIFICAR RAZÃO) CAF010. Qual é a vossa principal fonte de rendimento? Agricultura, venda de produtos agrícolas 1 Pecuário, venda de animais 2 Pesca 3 Trabalho não qualificado assalariado (ex. (guarda, empregado doméstico, trabalhador da machamba, etc.) 4 Trabalho qualificado 5 Artesanato/ trabalho artesanal Vendedor, actividades comerciais ………6 Salários, vencimentos (assalariado)…….7 Remessas de dinheiro enviado por familiares…8 Mendicidade.............9 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 105 Assistência, Subsídios governamentais (pensão, benefícios por deficiência).......10 Biscates......................11 Outra: Especifique …………… CÓDIGO PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS AFC11. Que tipo de combustível a sua família usa para cozinhar? ELECTRICIDADE……………………. 01 GÁS NATURAL……………………02 BIOGÁS ………………………………..…. 03 QUEROSENE………………….…. 04 CARVÃO………………….……. 05 LENHA………………….………. 06 PALHA/ARBUSTO/CAPIM……………… ……. 07 ESTRUME ANIMAL…………………….8 NENHUM ALIMENTO É PREPARADO NA FAMÍLIA 95 OUTROS …………………….96 106 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ESPECIFICAR ________________ AFC12. A preparação das refeições é geralmente feita em casa, em local separado edifício ou ao ar livre? NA CASA…………………………………... 1 EM EDIFÍCIO SEPARADO …………………….2 AO AR LIVRE…………………….……………… …….3 OUTROS …………………….…………… ……….6 (ESPECIFICA) AFC13. Você tem uma sala separada que é usada como cozinha? SIM 1 NÃO 2 AFC14. Quantos quartos são usados para dormir? QUARTOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . AFC15. Esta família possui gado, rebanhos, Criação de aves ou outros animais (excluindo animais domesticos como gatos, cães,etc)? SIM 1 NÃO 2 AFC17. Algum membro desta família possui machamba ou terras agrícolas SIM……………………….. 1 NÃO ………………………… 2 ASH00. ÁGUA, SANEAMENTO E HIGIÉNE USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 107 CÓDIGO DA PERGUNT A PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS ASH01. Qual é a fonte principal de água para beber e cozinhar na sua casa? ÁGUA CANALIZADA Canalizada (torneira dentro de casa ou quintal) ………..1 Canalizada (torneira do vizinho) ……….. 2 Fontenária pública ……….. 3 ÁGUA DO POÇO Poço protegido) ……….. 4 Poço não protegido (manual) ……….. 5 Poço com bomba……6 Nascente protegida……….. 7 Camião Cisterna:…………….8 FONTE NÃO MELHORADA Água recolhida da chuva……….9 Nascente não protegida………10 Água do rio/ lago. ……… 11 Água engarrafada ……….. 12 Outra. Especifique ___________ ASH02. Quando é que a água está disponível na fonte principal da sua casa? ___ 24 horas por dia 1 ___ De vez em quando 2 ____. Normalmente a determinadas horas do dia: manhã, tarde, anoite 3 ____ Não sabe 95 108 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ASH03. Quanto tempo leva para ir a fonte de água, tirar água e voltar? ZERO (0) MINUTOS SE A FONTE ESTIVER NO QUINTAL. __ minutos ____ Não sabe ASH04. Trata a água de alguma maneira para ficar segura para beber? SIM 1 NÃO 0 Se Não Salte para ASH06 ASH05. Como é que trata a água que bebe? Métodos apropriados Métodos inapropriados Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (ASH04 =0) Ferver 1 Desinfeção solar 5 Adicionar cloro/lixivia/certeza…….. 2 Deixar os sedimentos acumularem na base do recipiente da água 6 Filtrar com tecido 3 Filtro de cerâmica 4 Outro. Especifique______ ____ ASH06. A família tem uma casa de banho (ou latrina)? SIM 1 Não 0 ASH07. Que tipo de casa de banho (latrina) os membros do seu agregado familiar geralmente usam? casa de banho com descarga de água com sistema de descarga 11 descarga séptica 12 descarga para fossa 13 descarga para outro LOCAL 14 não sabe para onde vai a descarga 15 Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN06 =0) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 109 POR FAVOR LEIA AS OPÇÕES DE RESPOSTA EM VOZ ALTA latrina melhorada latrina melhorada ventilada 21 latrina com fossa de betão 22 latrina sem fossa de betão/a céu aberto 23 casa de banho seca (ecológica) 31 latrina suspensa 51 sem casa de banho /mato/campo 61 Outro_____________________ 96 (especifique) ASH08. A família tem algum lugar específico para a lavagem das mãos? SIM 1 Não 0 ASH09. Você pode mostrar onde os membros de sua família frequentemente lavam as mãos? OBSERVADO, LUGAR FIXO ................................ 1 OBSERVADO, LUGAR MÓVEL ............................ 2 NÃO OBSERVADO, NÃO ESTÁ NA HABITAÇÃO / QUINTAL / TERRENO............. 3 NÃO OBSERVADO, SEM PERMISSÃO PARA VER…….. 4 NÃO OBSERVADO, OUTRAS RAZÕES………………. 5 Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (ASH08 =0) ASH10. OBSERVAR E ANOTAR A PRESENÇA DE ÁGUA NO LOCAL DE LAVAGEM DA MÃO. A ÁGUA ESTÁ DISPONÍVEL …………………………… 1 A ÁGUA NÃO ESTÁ DISPONÍVEL……………………… 2 Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior 110 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV (ASH08 =0) ASH11 ANOTAR A PRESENÇA DE SABÃO, DETERGENTE OU OUTRO AGENTE DE LIMPEZA NO LOCAL DA LAVAGEM DÀ MÃO. ANOTAR COMENTÁRIO SABÃO OU DETERGENTE (BARRA, LÍQUIDO, PÓ ). . . . . . . . …………A CINZA, LAMA, AREIA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B NENHUM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (ASH08 =0) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 111 SAN00. SEGURANÇA ALIMENTAR E NUTRIÇÃO CÓDI GO DA PERG UNTA PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS SAN0 1. Nas últimas quatro semanas, você ficou preocupado que sua família não tivesse comida suficiente? SIM ….0 NÃO ….01 SAN0 2. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) 3 = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN01 =0) SAN0 3. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família não conseguiu comer os tipos de alimentos que desejavam por falta de recursos? SIM 0 NÃO 1 SAN0 4. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN04 =0) SAN0 5. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família teve que ingerir uma variedade limitada de alimentos (por exemplo, apenas um SIM 0 NÃO 1 112 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV tipo de alimento) devido à falta de recursos? SAN0 6. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) 3 = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN05 =0) SAN0 7. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família comeu alguns alimentos que realmente não queriam por causa da falta de recursos para obter outros tipos de alimentos? SIM 0 NÃO 1 SAN0 8. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN07 =0) SAN0 9. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família teve que comer menos refeições no dia porque não havia comida suficiente? SIM 0 NÃO 1 SAN1 0. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) 3 = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN09 =0) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 113 SAN1 1. Nas últimas quatro semanas ficaram sem comida em casa por falta de recursos para obtê-la? SIM 0 NÃO 1 SAN1 2. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) 3 = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN11 =0) SAN1 3. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família dormiu com fome porque não havia comida suficiente em casa? NÃO 0 SIM 1 SAN1 4. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN13 =0) SAN1 5. Nas últimas quatro semanas, você ou algum membro da família passou o dia e noite sem comer porque não havia comida suficiente? NÃO 0 SIM 1 SAN1 6. Quantas vezes Isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN15 =0) SAN1 7. Nas últimas quatro semanas, a sua família comeu farinha de mandioca durante às refeições? NÃO 0 SIM 1 114 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV SAN1 8. Quantas vezes isso aconteceu? 1 = Raramente (uma ou duas vezes nas últimas quatro semanas) 2 = Às vezes (uma vez por semana nas últimas quatro semanas) 3 = Frequentemente (duas ou mais vezes por semananas últimas quatro semanas) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN17 =0) SAN1 9. Quando não há comida suficiente para todos no agregado familiar, alguns membros levam prioridade para a nutrição? NÃO 0 SIM 1 SAN2 0. Se sim, quem? Pai (esposo)....................1 Mãe (esposa )..................2 Mulher grávida................3 Crianças menores de 5 anos......4 Outra (especifique) Salte se respondeu NÂO (0) a questão anterior (SAN19 =0) SAN2 1 Quantas refeições a família teve ontem desde a hora em que acordou até a hora em que dormiu? (pequeno almoço, almoço, lanche, jantar) _______número total de refeições. SAN2 2 O que comeu antes de ontem, é o mesmo que comeu ontem ? SIM…………………………….1 NÃO…………………………….2 Não se lembra ………….98 SAN2 3. A família tem uma horta ou machamba? Não 0 Sim 1 SAN2 4. Quem decide o que deve se plantar nessa horta ou machamba? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA Marque todos as opções que o respondente mencionar 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 115 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ SAN2 5. Quem decide o que deve se comer todos os dias? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA Marque todas as opções que o respondente mencionar 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ SAN2 6. Quem decide quais são os alimentos que deve se comprar para o agregado? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA Marque todos as opções que o respondente mencionar 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ 116 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV DIVERSIDADE ALIMENTAR ● Descreva os alimentos (refeições e lanches) que a família comeu e bebeu ontem (somente os alimentos consumidos em casa). Comece com o primeiro alimento ingerido pela manhã. ● Anote na ficha no bloco todos os alimentos e bebidas mencionadas pelo entrevistado. Quando o entrevistado terminar, sonde por refeições e lanches não mencionados. Pequeno-almoço Lanche Almoço Lanche Jantar Lanche 69 70 71 72 73 74 ● [Nível da família: considere os alimentos consumidos por qualquer membro da família em casa e exclua os alimentos comprados e consumidos fora de casa] ● Quando tiver concluída a lista de alimentos consumidos bebidas, , preencha os grupos de alimentos com base nas informações registadas acima. Para qualquer grupo de alimentos não mencionado, pergunte ao entrevistado se algum alimento deste grupo foi consumido. DAF29. GRUPO ALIMENTAR ALIMENTOS ( SIM=1 NÃO=0) NOTAS DAF 29a CEREAIS Milho, arroz, trigo, sorgo ou quaisquer outros grãos ou alimentos feitos a partir deles (por exemplo, pão, arroz, USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 117 esparguete, papa ou outros produtos de grãos) + (a) Papas, chima, pão, arroz, esparguete, bolachas, ou outras comidas feitas de cereais DAF 29b. TUBÉRCULOS E RAIZES BRANCAS Batata reno, inhame branco, mandioca ou outros alimentos feitos a partir dos tubérculos DAF 29b_ 1. VEGETAIS E TUBÉRCULOS RICOS EM VITAMINA A Abóbora, cenoura, batata-doce alaranjada ou amarelada, outros vegetais disponíveis localmente ricos em vitamina A (por exemplo, pimento vermelho) DAF 29c. VEGETAIS Couve, repolho, alface, folhas de mandioca, folhas de feijão, folhas de abobora e outros vegetais, incluindo vegetais silvestres. Tomate, cebola, feijão-verde. DAF 29c_ 1. FOLHA VERDE￾ESCURO Vegetais de folha verde-escura, incluindo os silvestres + folhas ricas com vitamina A, disponíveis localmente, folhas de mandioca, couve, feijão, espinafre, tseke (nhewe) Salte se Não a pergunta anterior. DAF 29d. FRUTAS Manga, papaia, goiaba, banana, maça, limão, laranja tangerina, toranja, uvas, massanica ,rava, Outras frutas, incluindo frutas silvestres. DAF 29d_ 1 FRUTOS RICOS EM VITAMINA A Manga madura, papaia madura, goiaba de polpa vermelha, pêssego + outras frutas disponíveis localmente, ricas com vitamina A Salte se Não a pergunta anterior. 118 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV DAF 29e. CARNES Carne de porco, ovelha, vaca, cabrito, coelho, caça (ou outros animais selvagens), frango, pato ou outros pássaros. Ratos, fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue. DAF 29e_ 1. CARNE DE ÓRGÃO (RICO EM FERRO) Fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue Salte se Não a pergunta anterior. DAF 29e_ 2. INSECTOS/ANIMAI S LOCAIS Termites, gafanhotos, caracóis e outros insectos/ animais localmente consumidos. DAF 29f. OVOS De galinha, pato de ou qualquer outro ovo DAF 29g. PEIXE Peixe fresco, ou seco, e mariscos (lulas, camarão). DAF 29h. LEGUMINOSAS Alguma comida feita com feijão, ervilha, lentilha, castanha de caju, amêndoas ou sementes DAF 29i. PRODUTOS NA BASE DE LEITE Leite, Queijo, iogurte ou outros produtos feitos de leite DAF 29j. ALIMENTOS OLEAGINOSOS Óleo, coco, amendoim, gergelim ou manteiga/margarina USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 119 DAF 29k. AÇUCAR E MEL Açúcar, Mel, doces, refrigerantes açucarados, jam DAF 29l. Especiarias e condimentos (pimenta preta, sal, caldo e pó e em cubo), condimentos (molho de soja, molho picante), chá, café. DAF 29m. Suplementos alimentares ATPU, CSB DAF 29n. Nutrientes Micronutrientes em pó (vitamina A, sal iodado, elementos com ferro) Especifique 120 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Questionário para mães de crianças dos 0 aos 23 meses (gravidez e lactação) MÓDULO B. MÃE BIOLÓGICA DE CRIANÇAS DOS 0 AOS 23 MESES CÓDIGO DA PERGUNT A PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO NOTAS MID00. A respondente é a chefe do agregado familiar? ( A mesma pessoa que respondeu as questões no módulo A) Sim ………..…….1 Não ……………. 0 Se a respondente for a chefe do agregado familiar (a mesma pessoa que respondeu ao questionário geral) salte todas a perguntas de identificação (MED01 –MID03) e vá directo para MSR01 MID01 Quantos anos fez no seu último aniversário? IDADE EM ANOS COMPLETADOS |___|___| NÃO SABE A IDADE EM ANOS 98 Salte se a resposta para a pergunta MID00 for “SIM”. (MID00=1) MID02 Qual é o seu actual estado civil? SOLTEIRA……………………… 0 CASADA………………………….. 1 VIVE MARITALMENTE (MAS NÃO ESTÁ CASADA) ……………………… 2 Salte se a resposta para a pergunta Preencher o formulário de consentimento C, se ainda não o preencheu. Usar o fluxograma para determinar a elegibilidade da respondente. Se a chefe do agregado ou esposa do chefe do agregado familiar for elegível para este questionário, ela deverá responder a este questionário também. Ã USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 121 DIVORCIADA……………………… 3 SEPARADA……………………… 4 VIÚVA……………………… 5 MID00 for “SIM”. (MID00=1) MED01 Alguma vez frequentou a escola? SIM……………………………….. 1 NÃO……………………………….. 0 Salte se a resposta para a pergunta MID00 for “SIM”. (MID00=1) MED02 Qual é o maior nível de escolaridade que frequentou? UMA PARTE DO ENSINO PRIMÁRIO…….. 1 CONCLUIU O ENSINO PRIMÁRIO …………..2 UMA PARTE DO ENSINO SECUNDÁRIO… 3 TODO O ENSINO SECUNDÁRIO ………….4 ENSINO TÉCNICO BÁSICO……..…….. 5 ENSINO TÉCNICO MÉDIO 6 ENSINO SUPERIOR 7 Salte se a resposta para a pergunta MID00 for “SIM”. (MID00=1) MED03 Qual foi a última classe/ano que concluiu este nível? SE A ENTREVISTADA NÃO TIVER CONCLUÍDO QUALQUER CLASSE / ANO A NÍVEL, COLOQUE "00" CLASSE/ANO Salte se a resposta para a pergunta MID00 for “SIM”. (MID00=1) 122 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV MSR00. SAÚDE REPRODUTIVA CODIGO PERGUNTAS CÓDIFICAÇÃO DAS RESPOSTAS NOTAS MSR01. Agora eu gostaria de perguntar sobre todos os partos que teve durante a sua vida. Já deu parto alguma vez? SIM 1 NÃO 0 Se não, termine o inquerito MSR01.a Com que idade se casou (ou iniciou a viver maritalmente)? ________ anos MSR02. Foi sua escolha se casar neste momento? SIM ………………………… ……..… 1 NÃO …………………………………. 0 Recusa Responder………………….97 Somente para mulheres que se casaram ou vivem maritalmente antes do 18 anos MSR03. Com que idade você preferiria se casar? __________Idade Recusa Responder………………….97 Não sabe…………………………… ……98 Somente para mulheres que se casaram ou vivem maritalmente antes do 18 anos MSR04. Com que idade as meninas da sua comunidade geralmente se casam? ---------------------Anos Recusa responder………97 Não sei………………………..98 MSR05. Quantos partos já teve na sua vida? _____Número de partos USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 123 MSR06. Tem filhos ou filhas vivos? NÃO 0 SIM 1 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MSR01 =0) MSR07. a) Quantos filhos? b) Quantas filhas? FILHOS … FILHAS … Se NENHUM registe “00 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MSR01 =0) MSR08. Agora gostaria de perguntar-lhe sobre os nascimentos mais recentes. Quantos partos teve nos últimos dois (2) anos (2018 a 2019)? TOTAL EM 2018-2020: NENHUM Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MSR01 =0) 124 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV . Agora gostaria de registar os nomes de todos os seus filhos e filhas com menos de 2 anos de idade (ie. nascidos no período de 2019-2020), quer estejam vivos ou não, começando com a criança MAIS RECENTE (mais nova) que teve. MSR09. Ordem MSR10 Que nome foi dado à sua criança (mais recente ou anterior)? MSR11 A criança (NOME)é menino ou menina? MSR12 A criança é/era gémea? MSR13. A criança tem algum document o oficial onde está registada a data de nasciment o? (cedula, B.I ou cartão de saúde) MSR14. Data de nasciment o do (NOME) SE A RESPOST A NÃO É CLARA, APROFU NDE: Quando é o aniversári o da criança? MSR15. Quantas vezes foi à consulta pré-natal para esta gravidez? Não Se lembra….. 98 MSR16. Onde deu parto? MSR17. A criança (NOME) ainda está viva? MSR18. SE A CRIANÇA ESTIVER VIVA Que idade a criança (NOME) completou no último aniversári o? REGISTE A IDADE EM NÚMERO DE ANOS COMPLE TOS SE MAIOR DE 1 ANO OU MESES SE TIVER MENOS MSR19. SE A CRIANÇA ESTIVER VIVA A criança (NOME) está a viver consigo? MSR20. SE A CRIANÇA ESTIVER VIVA REGISTE O NÚMERO DE LINHA DO AF DA CRIANÇA * MSR21. Você teve outras gravidezes nos últimos 2 anos (sejam nados vivos ou mortos)? Se SIM, conte-me sobre a gravidez mais recente, depois de [NOME] Se NÃO, salte para MGN01 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 125 DE UM ANO a) 1a Cria nça MENINO 1 MENINA 2 SIM 1 NÃO = 0 SIM 1 NÃO = 0 DIA: |___|___| MÊS: |___|___| ANO: |___|___| |___|___| 1) Em casa 2) No centr o de saúde ou hospi tal 3) Outro (especifiqu e) S = 1 N = 2 ANOS |___|___| MESES: |___|___| S = 1 N = 2 S = 1 N = 2 � b) 2a cria nça MENINO 1 MENINA 2 SIM 1 NÃO = 0 SIM 1 NÃO = 0 DIA: |___|___| MÊS: |___|___| ANO: |___|___| |___|___| 1) Em casa 2) No centr o de saúde ou hospi tal 3) Outro (especifiqu e) S = 1 N = 2 ANOS |___|___| MESES: |___|___| S = 1 N = 2 S = 1 N = 2 � 20 126 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV c) 3a cria nça MENINO 1 MENINA 2 SIM 1 NÃO = 0 SIM 1 NÃO = 0 DIA: |___|___| MÊS: |___|___| ANO: |___|___| |___|___| 1) Em casa 2) No centr o de saúde ou hospi tal 3) Outro (especifiqu e) S = 1 N = 2 ANOS |___|___| MESES: |___|___| S = 1 N = 2 S = 1 N = 2 � 20 d) 4a cria nça MENINO 1 MENINA 2 SIM 1 NÃO = 0 SIM 1 NÃO = 0 DIA: |___|___| MÊS: |___|___| ANO: |___|___| |___|___| 1) Em casa 2) No centr o de saúde ou hospi tal 3) Outro (especifiqu e) S = 1 N = 2 ANOS |___|___| MESES: |___|___| S = 1 N = 2 S = 1 N = 2 e) COMPA RE A RESPOS TA DE MSR09. (Quantos nascimen tos teve no USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 127 intervalo de 2018 – 2019?) COM O NÚMER O DE PARTOS NA HISTÓRI A DE NASCIM ENTOS MSR08. SE OS NÚMER OS FOREM OS MESMOS : CONTI NUE. SE OS NÚMER OS FOREM DIFEREN TES: CONFIR ME COM A MÃE 128 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV QUE ISSO ESTÁ CORRE CTO. MGN00. UTILIZAÇÃO E CONHECIMENTO DE SERVIÇOS DE SAÚDE E NUTRIÇÃO DURANTE A GRAVIDEZ E LACTAÇÃO. SOMENTE PARA MÃE BIOLOGICA DE CRIANÇAS DOS O AOS 23 MESES. Nº PERGUNTAS CÓDIGOS NOTAS MGN01. Actualmente está grávida? SIM…………………………………..1 NÃO………………………………….0 Nega Responder--------------97 Não Sabe…………………………98 MGN02. Actualmente está a amamentar alguma criança? SIM…………………………………..1 NÃO………………………………….0 Nega Responder--------------97 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 129 MGN03. Você é beneficiária de algum programa de intervenção de nutrição comunitária? (Participa de um grupo de nutrição ou recebe visitas regulares de voluntarios da comunidade) NÃO …………………. ……………………. ……… .. …… 0 SIM ……………. ……………………………… .. …………01 NÃO SEI ……………………………………………… …… .98 MGN04. Você recebeu sal ferroso, ferro ou ácido fólico durante a gravidez ? (em caso de dúvida, verifique a caderneta de saúde da entrevistada) NÃO …………………. ………………………………. ……… .. …… 00 SIM ……………. ……………………………… .. …………… ..… .01 NÃO SEI ……………………………………………… …… .98 MGN04.A Você recebeu sal ferroso, ferro ou ácido fólico durante o período lactante? (em caso de dúvida, verifique a caderneta de saúde da entrevistada) NÃO …………………. ………………………………. ……… .. …… 00 SIM ……………. ……………………………… .. …………… ..… .01 NÃO SEI ……………………………………………… …… .98 130 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV MGN05. Você recebeu alguma educação nutricional durante a gravidez [a gravidez mais recente]? NÃO …………………. ………………………………. ……… .00 SIM ……………. ……………………………… .. ………01 NÃO SEI ……………………………………………… …… .98 MGN06 Onde você recebeu a educação nutricional na gravidez ? Centro de saúde ……………. …… ..… ..............................01 Organização não governamental …………………………………………………. 02 Trabalhadores comunitários ……………………………… ..03 Clínica privada ……………………… .. …… ..04 Radio comunitária………………………….05 Outros …………………………………… ..06 (especificar)_____________________ MGN07 Em que língua você recebeu a educação? LINGUA LOCAL………… 01 Português……………… 02 MGN08.A Existe algum alimento que amulher gravida deve evitar durante a gravidez? NÃO …………………. ………………. ……… .. …… 00 SIM ……………. ……………………………… .. …………01 NÃO SEI ………………………………………………… .98 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 131 MGN08 MGN08. Quais alimentos a mulher grávida deve evitar durante a gravidez? MGN08a. Poderia explicar porque? Salte se a resposta para a pergunta anterior for não ou não sei Alimento a evitar durante a gravidez Razão a b c d MGN09 A sua alimentação mudou durante a gravidez comparada com antes da gravidez? NÃO …………………. ………………………. ……… .. …… 00 SIM ……………. ……………………………… .. …01 NÃO SEI ……………………………………………… .98 MGN09.A A sua alimentação durante a última gravides comparada a antes. Comeu a mesma quantidade que antes.......1 Quantidades maiores que antes...................2 Quantidades menores que antes................3 Salte se a resposta para a pergunta anterior for não ou não sei 132 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV MGN10 Quantas refeições tomou ontem durante o dia e noite? _______________Número de Refeições Não sabe/não se recorda……………………….98 MGN11 Durante [a gravidez actual/a gravidez mais recente], você tomou ou recebeu qualquer medicamento para vermes intestinais? NÃO …………. ………………………………. ……… .0 SIM ……………. ……………………………… .. ……1 NÃO SEI ……………………………………………… .98 MGN12 Durante a última gravidez, você foi à consulta pré-natal? SIM…………………………………..1 Não………………………………….0 MGN13. Durante a última gravidez, a quantas consultas pré-natal você foi? ______________número de consultas Não se lembra 97 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MGN11 =0) MGN14. Durante a última gravidez, o seu marido/parceiro acompanhou a pelo menos uma consulta pré￾natal? SIM…………………………………..1 Não………………………………….0 Não se lembra ……………….97 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 133 “Não”. (MGN11 =0) MGN15. Durante a última gravidez você usou a rede mosquiteira todas as noites? Sim, todas as noites………………………………1 Sim, a maioria das noites………………………2 Sim, às vezes………………………………………….3 Não………………………………………………………..4 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MGN11 =0) MGN16. Você já teve uma gravidez que foi interrompida, abortada ou terminada em nado-morto? NÃO ………. ……………………………………. ………00 SIM ……………. …………………………………… .. …01 Recusa a responder………………………………….97 NÃO SEI ………………………………………………… .98 MGN17. Você tinha algum conhecimento sobre métodos de planeamento familiar antes de engravidar? NÃO …………………. ………………………………… 0 SIM ……………. ………………………………… ..… .1 NÃO SEI/ Não se lembra ……………………… .98 MGN18. Se sim, especifique qual método: Esterilização feminina …………….1 Esterilização masculina ……….….2 Resposta Múltipla 134 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV (Selecionar todos os métodos mencionados) NÃO LEIA AS OPÇOES EM VOZ ALTA Pílula.. ………….………….………….…3 DIU..………….………….………….……4 Injecções ……….………….………….5 Implantes ……….………….………….6 Preservativo Masculino …………7 Preservativo feminino ……………8 Contracepção de emergência…………………………....9 Diafragma …………………………….10 Interrupção do coito …………….11 Outros………………………………….12 MGN19. Você aprendeu sobre métodos de planeamento familiar que não conhecia durante ou depois desta gravidez (gravidez mais recente)? NÃO …………………. ………………………………0 SIM ……………. ………………………………… ..… 1 MGN20. As tarefas domésticas que você faz mudaram durante a gravidez? NÃO …………………. …………………………………0 SIM ……………. ………………………………… ..… .1 NÃO SEI/ Não se recorda……………………… .98 MGN21. Como elas mudaram? Aumentaram…………………………… 00 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 135 Diminuíram porque eu tive mais apoio do meu parceiro……………………………………01 Diminuíram porque eu tive mais apoio de familiares………………….………………………03 MGN22. Quando há falta de comida no agregado familiar, quem recebe prioridade para comer? Crianças……………………………….1 Marido/esposo/parceiro………2 Mulher grávida…………………….3 Outro……………………………………4 Nunca tivemos falta de comida......5 (Especificar)______________ MGN23. Quanto tempo depois do parto iniciou a amamentar (NOME)? Nas primeiras 24 horas .....................................1 Entre 1 a 2 dias..........................2 Após 2 dias....................3Não sabe------------98 MCAP00. CONHECIMENTO, ATITUDE E PRÁTICAS DE SAÚDE. SOMENTE PARA MÃE BIOLOGICA DE CRIANÇAS DOS O AOS 23 MESES. CÓDIGO PERGUNTAS CODIFICAÇÃO DAS RESPOSTAS NOTAS MCAP00. Está actualmente a amamentar (NOME) NÃO …………………………….……………00 136 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV SIM …………………………..………..…………….01 MCAP01. Você foi à consulta pós-parto de (NOME)? NÃO …………………………….……………00 SIM …………………………..………..…………….01 NÃO Se lembra……………………..…………..98 MCAP02. Você recebeu educação nutricional no cuidado pós￾parto, depois de (NOME) nascer? NÃO …………………………………….……………00 SIM …………………………..………..…………….01 NÃO SEI……………………………..……………..98 Saltar se a resposta da pergunta MSR01 for “Não”. (MCAP0 1 =0) MCAP03. Onde você recebeu a educação nutricional? Centro de saúde ……………. …… ..… .....................1 Organização não governamental ……………………2 Trabalhadores comunitários ……………………………… ..3 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 137 Clínica privada ……………………… .. …… ……………………..4 Outro …………………………………… ………………………………5 (Especifique)________________ MCAP04. Você é beneficiária (participa) de algum programa de intervenção de nutrição comunitária? NÃO ………………….…………………………………. ………..……0 SIM…………….…………………………………..… …………..…….1 NÃO SEI…………………………………………………… …….98 MCAP05. Você já recebeu Vitamina A desde o último parto? (Em caso de dúvida, verifique a caderneta de saúde) NÃO ………………….…………………………………. ………..……0 SIM…………….…………………………………..… …………..…….1 NÃO SEI…………………………………………………… …….98 MCAP06. Você teve Febre durante a última gravidez? NÃO ………………….…………………………………. ………..……0 SIM…………….…………………………………..… …………..…….1 138 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV NÃO SEI…………………………………………………… …….98 MCAP07. Se sim, procurou tratamento para a febre? NÃO ………………….…………………………………. ………..……0 SIM…………….…………………………………..… …………..…….1 NÃO SEI………………..………………………………… ………….98 Saltar se a resposta para a pergunta MCAP05 for “Não” ou “Não Sabe” MCAP08. Onde procurou tratamento para a febre? Centro de Saúde/Unidade Sanitária….2 Hospital…..…..…..…..…..…..….3 Farmácia…..…..…..…..…..…..….4 Clínica privada….…..…..…..…..…..…..5 Clínica móvel….…..…..…..…..…..…...6 APE……..…..…..…..……………....…...7 Outro………………………………………8 (especificar)______________ Saltar se a resposta para a pergunta MCAP05 for “Não” ou “Não Sabe” USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 139 MCAP09. Durante a gravidez ou após ou parto, teve alguma orientação sobre amamentação da criança? NÃO ………………….…………………………………. ………..……0 SIM…………….…………………………………..… …………..…….1 NÃO SEI/ Não se Recorda………………………….98 MCAP010 . Agora queria fazer-lhe algumas perguntas sobre o futuro. Gostaria de ter um (outro) filho ou prefere não ter (mais) filhos? Ter (outro) filho………………………………….. 1 Não quer mais……………………………… …….2 Não pode ficar grávida …………………………3 Indecisa/não sabe…………………………………4 Prefere não responder……………………………….97 MCAP11. Quanto tempo gostaria de esperar desde o nascimento do seu último filho até a próxima gravidez? (indicar o tempo em meses) __________MESES Não sabe, Prefere não responder…………….97 MCAP12. Você está usando algum método para adiar ou evitar ficar grávida? NÃO …………………. …………………………………. …………… 0 SIM ……………. ………………………………… ..… ... ………….1 Não sabe, Prefere não responder…………….97 140 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV MCAP13. Qual é o principal método que usa? Esterilização feminina …………….1 Esterilização masculina ……….….2 Pílula.. ………….………….………….…3 DIU..………….………….………….……4 Injecções ……….………….………….5 Implantes ……….………….………….6 Preservativo Masculino …………7 Preservativo feminino ……………8 Contracepção de emergência…9 Diafragma …………………………….10 Interrupção do coito …………….11 Outros………………………………….12 Salte se responde não ou não sabe a pergunta anterior MCAP13. a Você tinha algum conhecimento sobre métodos de planeamento familiar antes de engravidar? NÃO …………………. ………………………………… 0 SIM ……………. ………………………………… ..… .1 NÃO SEI/ Não se lembra ……………………… .98 MCAP14. Quem decide sobre o método anticonceptivo que usa? NÃO LEIA AS RESPOSTAS E VOZ ALTA Inquirida ………………………………..1 Marido/esposo/parceiro……………………………. 2 Ambos ……………………………………………………… 3 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 141 Outro ……………………………………………………… ….4 (especifique)__________________________ MCAP15. Se não usa um método para prevenir ou adiar a gravidez, porquê? NÃO ESTÁ CASADA/NÃO TEM PARCEIRO . Não está casada/não tem parceiro . . . . . . . .. . . . . . 1 Razões relacionadas com a fecundidade: Não está tendo relações sexuais . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Relações sexuais não frequentes . . . . . . . . . . . . . . . 3 Menopausa / histerectomia ... . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Infértil / não fecunda/Não menstrua. . . . . . . . . . . 5 Está a amamentar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Oposição do uso dos métodos: Inquirida opõe-se a usar . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . 7 Pergunta r somente se a resposta para a pergunta MCPA12 for “Não” 142 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Marido/companheiro opõe-se . . . . . . . . . . . . . . . 8 Religião proíbe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Falta de conhecimento: Não conhece os métodos . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . 10 Não sabe onde encontrar . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . 11 Razões relacionadas com os métodos: Método de efeitos colaterais/ secundários . . . . . 12 Muito longe/sem acesso . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 13 Muito caro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Método de preferência indisponível . . . . . . . . . . . 15 Nenhum método disponível . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Inconveniente usar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Interferem no funcionamento normal do corpo . . .18 Outro……………………………………………… ………………….19 Especifique_______________ USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 143 MFA00. FREQUÊNCIA ALIMENTAR PARA MULHERES GRÁVIDAS OU LACTANTES Descreva os alimentos (refeições e lanches) que você comeu ontem durante o dia e a noite, seja em casa ou fora de casa. Comece com o primeiro alimento ingerido pela manhã. o Anote no papel todos os alimentos e bebidas mencionadas pelo entrevistado. Quando o o entrevistado terminar, sonde por refeições e lanches não mencionados. Pequeno￾almoço Lanche Almoço Lanche Jantar Lanche 31 32 33 34 35 36 144 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV MFAF01. GRUPO ALIMENTAR ALIMENTOS ( SIM=1 NÃO=0) NOTAS MFA 01a CEREAIS E TUBÉRCULOS Milho, arroz, trigo, sorgo ou quaisquer outros grãos ou alimentos feitos a partir do milho ou outros grãos (por exemplo, pão, arroz, esparguete, papa ou outros produtos de grãos) + (a) Papas, chima, pão, arroz, esparguete, bolachas, ou outras comidas feitas de cereais MFA 01b. TUBÉRCULOS E RAÍZES BRANCAS Batata reno, inhame branca, mandioca, batata doce branca ou outros alimentos feitos a partir dos tubérculos MFA 01b_ 1. VEGETAIS E TUBÉRCULOS RICOS EM VITAMINA A Abóbora, cenoura ou batata-doce alaranjada ou amarelados outros disponíveis localmente com vitamina A, ricos com vegetais (por exemplo, pimento vermelho) MFA 01c. VEGETAIS Couve, repolho, alface, folhas de mandioca, folhas de feijão, folhas de abobora e outros vegetais, incluindo vegetais silvestres. Tomate, cebola, feijão verde. MFA 01c_ 1. FOLHA VERDE￾ESCURO Vegetais de folhas verde-escuros, incluindo os silvestres + folhas ricas com vitamina A, disponíveis localmente, folhas de mandioca, couve, feijão, espinafre, tseke (nhewe) MFA 01d. FRUTAS Manga, papaia, goiaba, banana, maça, limão, laranja, tangerina, toranja, uvas, massanica, rava, Outras frutas, incluindo frutas silvestres. MFA 01d_ 1 FRUTOS RICOS EM VITAMINA A Manga madura, papaia madura, goiaba de polpa vermelha, pêssego + outras frutas disponíveis localmente, ricas com vitamina A MFA 01e. CARNES Carne de porco, ovelha, vaca, cabrito, coelho, caça (ou outros animais selvagens), frango, pato ou outros pássaros. Ratos, fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue. MFA 01e_ 1. CARNE DE ÓRGÃO (FERRO-RICO) Fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 145 MFA 01e_ 2. INSECTOS/ANIMAIS LOCAIS Termites, gafanhotos, caracóis e outros localmente consumidos. MFA 01f. OVOS De galinha, pato ou qualquer outro ovo MFA 01g. PEIXE Peixe fresco, ou seco, e mariscos (lulas, camarão). MFA 01h. LEGUMINOSAS Alguma comida feita com feijão, ervilha, lentilha, amêndoas ou sementes MFA 01i. PRODUTOS NA BASE DE LEITE Leite, Queijo, iogurte ou outros produtos feitos de leite MFA 01j. ALIMENTOS OLEAGINOSOS Óleo, coco, amendoim, gergelim ou manteiga/margarina MFA 01k. AÇUCAR E MEL Açúcar ou Mel. MFA 01l. Especiarias e condimentos (pimenta preta, sal, caldo e pó e em cubo), condimentos (molho de soja, molho picante), chá, café. MFA 01m. Suplementos alimentares ATPU, CSB MFA 01n. Nutrientes Micronutrientes em pó (vitamina A, sal iodado, elementos com ferro 146 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV EMPODERAMENTO MEMP00. MEMP01. Existe algum dos seguintes grupos ou comités na sua comunidade? MEMP01.a. Nos últimos 12 meses, você já participou em algum desses grupos? MEMP01b. Algum outro membro do seu agregado familiar participou em algum destes grupos? Existe NA COMUNIDA DE Inquirida PARTICIPO U OUTRO MEMBRO DO AGREGAD O PARTICIPO U S N S N S N GRUPO DE POUPANÇA 1 0 1 0 1 0 LIDERANÇA COMUNITÁRIA 1 0 1 0 1 0 COMITÉ DE SAÚDE COMUNITÁRIA 1 0 1 0 1 0 OUTRO grupo ou comité? ESPECIFIQUE______ 1 0 1 0 1 0 OUTRO grupo ou comité? ESPECIFIQUE______ 1 0 1 0 1 0 MEMP02. Você tem a sua própria machamba ou horta, ou o agregado familiar tem uma machamba ou hora onde planta junto? MARQUE TODAS AS OPÇÕES MENCIONADAS Horta própria Machamba própria Horta para AF Machamba para AF Outro MEMP03. Quem decide o que deve se plantar na horta ou machamba do AF? 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 147 NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA Marque todas as opções que mencionar 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ MEMP04. Quem decide o que deve se comer aqui em casa todos os dias? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA Marque todas as opções que mencionar 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ MEMP05. Na maior parte das vezes, quem decide quais alimentos se deve comprar para o agregado? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA (Seleccione apenas uma resposta) 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ MEMP06. Na maior parte das vezes, quem decide quais bens (mobiliários para casa) que deve se comprar para o agregado? NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA (Seleccione apenas uma resposta) 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ MEMP07. Na maior parte das vezes, quem decide quais materiais de produção se deve comprar para o agregado? 1= Chefe do Agregado Familiar 2= Esposa 3= Sogra 148 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV (dependendo da actividade de trabalho, pode ser enxadas, catananas, redes de pescas, gados etc) NÃO LEIA AS OPÇÕES EM VOZ ALTA (Seleccione apenas uma resposta) 4= Esposo 5= Sogro 6= Crianças 7= Outro (Especificar) _____ USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 149 MÓDULO C. CRIANÇAS DOS 0 AOS 23 MESES. (SOMENTE PARA MÃES OU CUIDADORAS PRIMÁRIAS DE CRIANÇAS DOS 0 AOS 23 MESES) Se houver mais de uma criança nesta faixa etária, a criança será escolhida aleatoriamente. * Pedir um documento oficial da criança (certidão de nascimento ou bilhete de identidade) e o cartão de vacinação/cartão de saúde ao entrevistado. As crianças são selecionadas de uma lista de crianças com idades entre 0 a 23 meses. (se respondente tive mais de uma criança nesta fixa etária use a tabela de números aleatórios para a seleção da criança referência). CRIANÇAS DOS 0 AOS 23 MESES CRID0 1. NOME DA CRIANÇA (Somente o primeiro nome) CRID0 2. O (NOME) tem um documento oficial que contém a data de nascimento (certidão de nascimento, bilhete de identidade ou cartão de saúde)? SIM……1 NÃO……0 CRID0 3. Sexo da criança Masculino ……………….1 Feminino………………….2 CRID0 4. Em que dia, mês e ano [nome] nasceu? Confirmar se as datas condizem com a que aparece na certidão de nascimento ou bilhete de identidade da criança Caso não tenha certidão de nascimento ou bilhete de identidade, então confirmar com a data que aparece no cartão de saúde Dia………………… Mês…………… Ano…………… Salte se a resposta a pergunta a (CRID02 =0) 150 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Caso a data não esteja escrita no cartão de saúde, pergunte se o entrevistado tem outra fonte para confirmar esta informação (cartão de baptismo, ou qualquer outra fonte) copie os dados caso seja encontrada uma fonte escrita. Caso não tenha sucesso a encontrar um documento oficial, use um calendário de eventos CRID0 5. Idade do (nome) Use o calendário de eventos, se a criança não tiver um documento oficial ________Idade em Meses Salte se a resposta a pergunta CID02 for “SIM”. (CID02 =1) CRID0 6. Documentar a faixa etária da criança 6 a 11 meses…………..1 12 a 23 meses …………2 CRID0 7. (NOME) tem cartão de saúde? SIM 1 NÂO 0 Não sabe 98 CRID0 8. Se o cartão de saúde for fornecido, copiar o peso ao nascimento ___`. ___ gramas Salte se a resposta a pergunta anterior for “NÃO”. (CID06 =0) CRID0 9. Alguma vez levou (NOME) para o controlo de peso ou medição do perímetro braquial (MUAC)? SIM ……………………………………… 1 NÃO …………………………………….. 0 Não Sabe ………………………….. 98 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 151 CRID0 10. Quando foi a última vez que levou o (NOME) para o controlo de peso ou medição do perímetro braquial (MUAC)? (Verifique o cartão de saúde caso esteja disponível) Menos de 1 mês atrás…………………………………..1 Entre 1 a 2 meses atrás…………………………….…..2 Entre 2 a 3 meses atrás ………….…………………….3 Entre 3 a 4 meses atrás……..…………………..……..4 Entre 4 a 6 meses atrás………………………….……..5 Mais de 6 meses atrás…………………….…………….6 Não se Lembra……………………………………..98 Salte se a resposta a pergunta CID08 for “NÃO” ou “Não Sabe” (CID08 =0 ou 98) CRID1 1. Onde levou (NOME) para o controlo de peso ou medição do perímetro braquial (MUAC)? Unidade sanitária……………………………………..1 Brigada Móvel……………………………………………2 APE………………………………………………… ………….3 Comité de Saúde/Voluntários de Saúde……………4 Não se lembra……………………………………………… …..98 Outro……………………………………………… ………………..5 (Especificar)_____________________________ Salte se a resposta a pergunta anterior for “NÃO”. (CID06 =0) CRAM 01. (NOME) já alguma vez foi amamentada? SIM 1 NÃO 0 Não sabe 98 CRAM 02. (NOME) ainda está a amamentar actualmente? SIM 1 Saltar se a questão anterior for 152 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV NÃO 0 Não sabe 98 “NÃO” ou “Não sabe” (CAM01. = 0 ou 98) CRAM 03. Quando é que (NOME) foi amamentada pela primeira vez? Dentro da primeira hora após o nascimento…… 1 Entre 1 hora e 24 horas após o nascimento…… 2 Depois de 24 horas após o nascimento…………. 3 Não sabe ……………………………………………………98 Saltar se a questão CAM01. for “NÃO” ou “Não sabe” (CAM01. = 0 ou 98) Somente para crinaças menores de 6 meeses CRAM 04. Por quantas vezes (NOME) foi amamentada ontem, durante o dia ou noite? ___ (número de vezes) ___ Não sabe Perguntar somente se a questão CRAM02 for “SIM”. (CAM02=1) CRAM 05. Como decide quando amamentar (NOME)? (Determine pela resposta (sem influenciar a resposta) se a criança está amamentada sob livre demanda) A criança está a amamentar sobre demanda (sempre que a criança quiser)? Sim 1 Não 0 Perguntar somente se a questão CAM02 for “SIM”. (CAM02=1) CRAM 06. Que outro líquido ou alimentos além do leita materno a criança tomou ontem durante o dia ou noite? Marque todas as respostas Água …………………………..………………1 Sumo…………………………..………………2 Leite fresco…………………………………3 Leite em pó ……………………………….4 Perguntar somente se a questão CAM02 for “SIM”. (CAM02=1) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 153 Caldo ou sopa…….…………………………5 Leite infantil (formula) ………………..6 Iogurte…………………………………………7 Maheu ……………………………………8 Nenhum outro líquido (somente o leite do peito) …9 Papinhas…………………10 Outros alimentos ou líquidos ……………………10 Especifique ___________________________ SOMENTE PARA CRIANÇAS DOS 6 AOS 23 MESES CAI01. - CSUP05. CAI01. Quantas vezes a criança comeu ontem, durante o dia ou noite: ___ Número de vezes Não sabe………………….98 Saltar se a questão CAM06 =9 (Somente o leite do peito) CAI02. Que comidas a criança comeu ontem, durante o dia ou noite? (selecionar todas as respostas que se aplicam) Moles ____ 1 Semi- moles ____2 Sólidas ____3 Não comeu nada, só consumiu líquidos ____4 Não sabe _____98 CAI03. DESCREVA POR FAVOR TUDO QUE (NOME) COMEU ONTEM DURANTE O DIA OU À NOITE, QUER EM CASA OU FORA DE CASA. Que comidas comeu (NOME) ontem durante o dia ou à noite? 1. Xima, papas (arroz, milho, aveia, mapira, mexoeira, etc.) pão, massa Esparguete ou outros cereais 2. Abóbora, cenoura, batata doce com polpa amarelada ou alaranjada 3. Batatas reno, inhame, mandioca, outras batatas-doces ou qualquer outra raiz 154 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV NÃO LEIA AS OPÇOES DE RESPOSTA EM VOZ ALTA. FAÇA A PERGUNTA, REGISTE A RESPOSTA NA FICHA, DEPOIS PASSE A RESPOSTA PARA O TABLET. 4. Vegetais de folha verde escura (Couve, espinafre, matapa, amaranto, nhangana etc.) 5. Frutas ricas em Vitamina A (manga, papaia, maçã, morango, ananás, litchi, pêssego, laranja, etc.). 6. Outras frutas (banana, tangerina) 7. Hortícolas (tomate, cebola, feijão verde, repolho, etc.) 8. Fígado, rins, coração ou outros órgãos dos animais 9. Carnes (vaca, porco, cordeiro, cabra, frango, etc.) 10. Ovos 11. Peixes (seco ou fresco ou marisco) 12. Feijões (nhemba, manteiga, boér, jugo, lentilhas, etc) 13. Queijo, iogurte ou outros produtos lácteos 14. Castanha, nozes, amendoim 15. Óleos, gorduras ou manteiga ou alimentos fabricados com qualquer um destes 16. Alimentos açucarados, tais como chocolates, doces, bolos ou biscoitos 17. Larvas, caracóis ou insetos (gafanhotos, pombo, hissope, etc.) CSUP01. Alguma vez já recebeu suplementos de micronutrientes em pó para NOME? (Mostre uma imagem ou amostra do pacote de suplementação. Pode também verificar o cartão de saúde da criança) SIM 1 NÃO 0 NÃO SABE 98 CSUP02. (NOME) tomou micronutrientes em pó nos últimos 3 meses? (verifique o cartão de saúde caso esteja disponível) SIM 1 NÃO 0 NÃO SABE 98 Saltar se a questão CSUP01 =0 ou 98 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 155 CSUP03. Alguma vez já recebeu Vitamina A para (NOME)? (verifique o cartão de saúde caso esteja disponível) SIM 1 NÃO 0 NÃO SABE 98 CSUP04. (NOME) tomou Vitamina A nos últimos 6 meses? (verifique o cartão de saúde caso esteja disponível) SIM 1 NÃO 0 NÃO SABE 98 CSUP05. (NOME) tomou medicamento desparasitante nos últimos 6 meses? (verifique o cartão de saúde caso esteja disponível) SIM 1 NÃO 0 NÃO SABE 98 MORBILIDADE INFANTIL – CRIAÇAS DOS 0 AOS 24 MESES CDIA1. O (NOME) teve diarreia nas últimas 2 semanas? (fezes líquidas 3 ou mais vezes ao dia) SIM……………………………………………... 1 NÃO…………………………………………… ..0 Não Sabe …………………………………… 98 CDIA02. Agora gostaria de saber que quantidade de líquidos (incluindo leite do peito) foi dado a (NOME) quando tinha diarreia. Deu ao (NOME) a mesma quantidade de líquidos, mais líquidos ou menos líquidos que o habitual? SE FOR MENOS LÍQUIDOS QUE DE COSTUME, PERGUNTE: Deu-lhe de beber um pouco menos ou muito Muito Menos líquidos…….…..…..…....1 Um Pouco Menos de líquidos ..……...2 A Mesma Quantidade de líquidos…..3 Mais líquidos…..…..…..…..…..…..…..….4 Nenhum Líquido…..…….…..…..………..5 Não sabe….…..…..…..……….……....…...98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) 156 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV menos líquidos que de costume? CDIA03. Deu a (NOME) a mesma quantidade de alimentos, mais alimentos ou menos alimentos que o habitual? SE FOR MENOS ALIMENTOS DE COSTUME, PERGUNTE: Deu-lhe um pouco menos ou muito menos alimentos que de costume? Muito Menos alimentos……..…..….…..…..…....1 Um Pouco Menos alimentos…..….…..…..…..….2 A Mesma Quantidade de alimentos.…..…..….3 Mais alimentos…..…..…..…..…...…..…..…..…..….4 Nenhum Alimento…..………………………...…..…..5 Não sabe……..…..…..…………………...…..………. ...98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) CDIA04. Durante as duas semanas depois de terminar a diarreia de (NOME), que quantidade de líquidos ou bebidas deu à criança: a mesma quantidade de sempre, mais ou menos líquidos que de costume? 1= Menos líquidos do que o habitual 2= Os mesmos líquidos que o habitual 3= Mais líquidos do que o habitual 98= Não sabe/não se recorda CDIA05. Durante as duas semanas depois de terminar a diarreia de (NOME), quantas refeições por dia deu à criança: a mesma quantidade de refeições de sempre, mais ou menos refeições que de costume? 1= Menos refeições do que o habitual 2= As mesmas refeições que o habitual 3= Mais refeições do que o habitual 9= Não sabe/não se recorda CDIA06. Procurou tratamento ou conselho para a diarreia de (NOME)? SIM…..1 NÃO….0 Não Sabe 98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 157 CDIA07. Onde procurou o tratamento ou conselho para a diarreia de (NOME)? Em casa…………………………………………….1 Centro de Saúde/Unidade Sanitária….2 Hospital…..………………….…..…..…..…..…. 3 Farmácia…..………………..…..…..…..…..….4 Clínica privada….…..………..…..…..…..…..5 Clínica móvel….…..…..…..………...…..…...6 APE……..…..…..…..…………………..…....…... 7 Outro (especificar)…..…..…..…..…..…..….8 Não sabe……..…..…..…..………………..…...98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) CDIA08. De quem recebeu tratamento da diarreia para a (NOME) doente? Parente/Amigo……………………………….1 Médico/Tecnico de saúde……………..….2 Enfermeiro/Parteira………………………...3 APEs…………………...4 Parteiras tradicionais ou auxiliares…..5 Curandeiro…………………………………… ….6 Outro (especificar)…………………………...7 _______________________________ Não sabe….98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) CDIA09. (NOME) tomou algum tipo de medicamento para a diarreia? Nenhum medicamento………………………1 Medicamento caseiro ………………………..2 Medicamento de farmácia/hospital……3 Medicamento Caseiro e de farmácia/ hospital………………………………………… …….4 Não sabe…………………………………………...9 8 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) 158 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV CDIA01 0. Quando (NOME) teve diarreia, nalgum momento, foi dado para beber os seguintes líquidos: a) Um líquido feito dum pacote especial chamado mistura oral (SRO) (conhecido por soro oral) b) Mistura caseira de água, sal e açúcar c) Água de arroz? a) SIM=1; Não =0; Não Sabe= 98 b) SIM=1; Não =0; Não Sabe= 98 c) SIM=1; Não =0; Não Sabe= 98 Saltar se a resposta a questão CDIA01 for “NÃO” ou “Não Sabe”. (CDIA01=0 ou 98) CDIA11. Após quantos episódios de diarreia (em 24 horas) se deve levar a criança ao hospital? …………………Número de episódios Não Sabe………………………………..…98 CDIA12. Você pode me dizer quais são os principais momentos em que uma pessoa deve lavar as mãos? PERGUNTAR POR MAIS (Não ler as opções de resposta em voz alta. Selecione todas as respostas que se aplicam) Após usar a casa de banho/ latrina………………………………………….... 1 Depois de trocar a fralda/ limpar uma criança que defecou……………………………..……2 Antes de preparar os alimentos/ cozinhar……………………….…………….…. 3 Antes de alimentar a criança………….4 Antes de se alimentar…………………….5 Nenhuma das opções acima…………..6 Não Sabe………………………………….……98 CFET01. (NOME) teve febre nas últimas 2 semanas? SIM………..1 NÃO……….0 Não Sabe 98 CFET02. Em algum momento, quando (NOME) estava com febre, lhe foi tirado sangue do dedo ou do calcanhar para fazer o teste? SIM……....1 NÃO……...0 Não Sabe 98 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 159 CFET03. (NOME) teve tosse durante as duas últimas semanas? SIM……....1 NÃO…..….0 Não Sabe 98 CFET04. Quando (NOME) esteve com tosse, respirava mais rápido que o habitual ou tinha dificuldade em respirar? SIM……....1 NÃO…..….0 Não Sabe 98 CFET05. Agora gostaria de saber que quantidade de líquidos (incluindo leite do peito) foi dado a (NOME) quando tinha (febre/tosse). Deu ao (NOME) a mesma quantidade de líquidos, mais líquidos ou menos líquidos que o habitual? SE FOR MENOS LÍQUIDOS QUE O HABITUAL, PERGUNTE: Deu-lhe de beber um pouco menos ou muito menos líquidos? Muito Menos líquidos………………………………...1 Um Pouco Menos líquidos……………………….….2 A Mesma Quantidade de líquidos……………….3 Mais líquidos………………………………………… …….4 Nenhum Líquido……………………………………..…..5 Não sabe…………………………………………… ….…..98 CFET06. Quando (NOME) tinha (febre/tosse) deu-lhe a mesma quantidade de alimentos, mais alimentos ou menos alimentos que o habitual? SE FOR MENOS ALIMENTOS QUE O HABITUAL, PERGUNTE: Deu-lhe um pouco menos ou muito menos alimentos? Muito Menos alimentos…………………...1 Um Pouco Menos de alimentos………..2 A Mesma Quantidade de alimentos….3 Mais alimentos……………………………..….4 Nenhum Alimento…………………………...5 Não sabe………………………………………....98 CFET07. Procurou tratamento ou conselho para a tosse ou febrea de (NOME)? SIM………..1 NÃO……….0 Não Sabe 98 160 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV CFET08. Onde procurou ou recebeu tratamento ou conselho para tratar a febre ou tosse de (NOME)? Em casa……………………………..............1 Centro de Saúde/ Unidade Sanitária…………………………….............2 Hospital…………………………...…………..3 Farmácia……………………………............4 Clínica privada……………………………....5 Clínica móvel………………………………...6 APE……………………….…………………….. .7 Outro …………………………………………...8 (especificar)____________________ Não sabe…….………………………….…….98 CFET09. De quem recebeu tratamento ou conselho para (NOME) doente? Parente/Amigo……………………………...1 Médico/agente de saúde….……………2 Enfermeiro/Parteira…………………..….3 Assistente de pacientes………….……….4 Parteiras tradicionais ou auxiliares….5 Curandeiro……………………………..………. 6 Outro (especificar)….……………….………7 Não sabe………………………………………..98 CFET10. (NOME) tomou algum tipo de medicamento para a febre ou tosse? Nenhum medicamento………..….….1 Medicamento caseiro ………………...2 Medicamento de farmácia/ hospital………………………………….…...3 Medicamento Caseiro e de farmácia/ hospital………………………………….……4 Não sabe……………………………….….98 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 161 CFET11. (NOME) dormiu sob uma rede mosquiteira na noite passada? SIM ………………………………………….. 1 NÃO ………………………………………… 0 NÃO SABE …………………………… 98 CDPI00. DESENVOLVIMENTO NA PRIMEIRA INFÂNCIA CDPI01. CDPI01. Nos últimos 3 dias, será que você ou uma outra pessoa da casa maior de 15 anos em casa fez qualquer das seguintes actividades com [NOME da CRIANÇA]: Ler em voz alta opções de resposta A até F, uma de cada vez. CASO A RESPOSTA FOR SIM, PERGUNTE: QUEM VEZ ESSA ACTIVIDADE COM A CRIANÇA? O PADRASTO/MADRASTA QUE FEZ UMA DAS ACTIVIDADES DEVE SER ANOTADO COMO “MÃE” OU “PAI”. Sim…………………………………..1 Não………………………………….0 Mãe Pai Outro N S N S N S CDPI01a. Leu livros ou olhou para alguns desenhos junto com (NOME)? 0 1 0 1 0 1 CDPI01b. Contou histórias para (NOME)? 0 1 0 1 0 1 162 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV CDPI01c. Cantou canções para (NOME), incluindo na hora de dormir? 0 1 0 1 0 1 CDPI01d. Levou (NOME) para passear? 0 1 0 1 0 1 CDPI01. BRINCOU COM (NOME) (EX., ESCONDE￾ESCONDE, BATER PALMAS)? 0 1 0 1 0 1 CDPI01F. DISSE NOMES DAS COISAS A VOLTA, CONTOU AS COISAS OU DESENHOU ALGO PARA (NOME)? 0 1 0 1 0 1 CDPI02. Gostaria de saber com que coisas o/a [NOME DA CRIANÇA] brinca enquanto está em casa. Ler em voz alta todas as opções de resposta, uma de cada vez. Será que a sua criança brinca com: (Seleccione todas que se aplicam) Objectos de casa………………………1 Objectos da natureza……………...2 Brinquedos feitos em casa……….3 Desenhos…………………………………4 Brinquedos comprados na loja---5 CDPI03. Algumas vezes, o adulto que toma conta da criança tem outras tarefas como cozinhar, fazer compras, lavar a roupa, ou por outras razões tem que deixar a criança pequena. _________Número de dias USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 163 Na última semana, quantos dias (NOME) foi deixada sozinha por mais de uma (1) hora? CDPI03a. Na última semana, quantos dias (NOME) foi deixada ao cuidado de uma outra criança (menor de 10 anos) por mais de uma (1) hora? _________Número de dias CONHECIMENTO DA MÃE OU CUIDADORA PRINCIPAL SOBRE A NUTRIÇÃO, PREVENÇÃO DE DOENÇAS E COMPORTAMENTOS SOCIAIS MACP01. Nos últimos 3 meses recebeu alguma visita ou aconselhamento na comunidade sobre como cuidar da criança (alimentação incluindo amamentação, higiene, saúde)? SIM ……………………………… 1 NÃO …………………………… 0 MACP02. Se SIM, quem lhe visitou? Profissional de saúde…… ……1 Trabalhador de uma ONG……2 APE……………… …………………3 Parteira Tradicional… ……..…4 Ativista/Voluntario …… ……5 Não sabe………… ………………6 Outro 7 (Especificar)_____________________ Saltar se a resposta a questão anterior for “NÃO” (MACP01=0 ) MACP03. Que tipo de conselho/informação recebeu? Aleitamento materno exclusivo para os primeiros 6 Saltar se a resposta a questão anterior for 164 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV (selecionar todas as respostas que se aplicam) NÃO LEIA AS OPÇÕES DE RESPOSTA EM VOZ ALTA meses…………………………………… …1 Como fazer a boa pega da mama…………………………………… …………2 Como estimular a saída do leite materno………………………………… ……….3 Quando iniciar a alimentação complementar ………………………………..5 Quantidade de comida a dar para alimentar a criança ………………………….6 Como alimentar uma criança doente………………………………… …………….7 Boa higiene……………………………8 Outro ………………………………………… ……..9 (Especificar)____ “NÃO” (MACP01=0 ) MACP04. Já participou em alguma actividade onde aprendeu a alimentar a sua criança? SIM …………………… 1 NÃO …………………… 0 MACP05. Onde foi a actividade sobre alimentação da criança? Em casa ………………………..…………… 1 Na comunidade……………………… 2 Na unidade sanitária……………..… 3 Outro…………………………………… …..…4 (Especificar) Saltar se a resposta a questão anterior for “NÃO” (MACP04=0 ) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 165 MACP06. Quem levou a cabo essa actividades? Profissional de saúde……………….1 Trabalhador de ONG……………….2 Enfermeira / parteira……………….3 APE……………….…………………… ……4 Voluntário/Activista…………………5 Não sabe……………………………….98 Outro ……………….…………………...6 (Especificar)____ Saltar se a resposta a questão anterior for “NÃO” (MACP03=0 ) MACP07. Já ouviu ouviu mensagens/ conselhos que ensina sobre maneiras de alimentar a sua criança? SIM ………………………………………… … 1 NÃO ……………………………………….… … 0 Não Se Lembra……………………………….98 MACP08. 3.1.1 Onde é que ouviu/viu ? 1. Rádio 2. Televisão 3. Cartaz 4. Panfleto 5. Embalagem do produto 6. Unidade sanitária 7. Outro. (Especificar) ________________________ __ Saltar se a resposta a questão anterior for “NÃO” ou “Não se Lembra” (MACP05=0 ou 98) MACP09. 3.1.2 Que tipo de conselho/informação ouviu/viu? Aleitamento materno exclusivo para os primeiros 6 meses…………………………………… …1 Saltar se a resposta a questão anterior for “NÃO” ou “Não se 166 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Como fazer a boa pega da mama…………………………………… …………2 Como estimular a saídFa do leite materno………………………………… ……….3 Quando iniciar a alimentação complementar ………………………………..5 Quantidade de comida para alimentar a criança ………………………….6 Alimentar uma criança doente………………………………… …………….7 Boa higiene……………………………8 Outro ………………………………………… ……..9 (Especificar)____ Lembra” (MACP05=0 ou 98) MACP10. Você já recebeu um aconselhamento ou tratamento para si ou sua criança por parte de um APE? SIM………………………………1 NÃO………………………………2 Não se lembra……………..98 MACP11. Ficou satisfeita pelo serviço prestado pelo APE? Satisfeita……………………..1 Um pouco satisfeita…….2 Indiferente……………………3 Não satisfeita……………….4 Não responde……………..97 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 167 CARACTERÍSTICAS DA ENTREVISTADA MODULO D. RAPARIGA ADOLESCENTE ● PARA RAPARIGAS DOS 10 AOS 19 ANOS (Excluir: Raparigas grávidas ou com filho e Raparigas que já tiveram filho) CODIG O PERGUNTA CATEGORIAS DE CODIFICAÇÃO SALTE PARA RID01 Em que mês e ano nasceu? [PEDIR CARTÃO DE IDENTIFICAÇÃO OU OUTRO DOCUMENTO PARA CONFIRMAR A DATA DE NASCIMENTO] MÊS DE NASCIMENTO ______________________________ NÃO SABE O MÊS 98 ANO DE NASCIMENTO |___|___|___|___| NÃO SABE O ANO 98 Saltar para RID02se não tiver documento oficial RID02. Quantos anos fez no seu último aniversário? IDADE EM ANOS COMPLETADOS |___|___| NÃO SABE A IDADE EM ANOS 98 Termine a entrevista se for menor de 10 anos ou maior de 19 anos. RID03. Tem filho ou filha? SIM……………………………………………. 1 NÃO…………………………………………… 0 Se a resposta for SIM, termine a entrevista. RID04. Já teve filho ou filha? CONFIRME: PODE TER TIDO FILHO OU FILHA QUE JÁ FALECEU SIM ……………………………………………. 1 NÃO ……………………………………………0 Se a resposta for SIM, termine a entrevista. RID05. Está gravida SIM ……………………………………………. 1 NÃO ……………………………………………0 NÃO SABE …………………………………98 Se a resposta for SIM, 168 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV termine a entrevista. RECC0 1. Qual é o seu actual estado civil? ESTADO CIVIL SOLTEIRA………………………… 0 CASADA………………………. …………..1 VIVE MARITALMENTE (MAS NÃO ESTÁ CASADA) ……………………… 2 DIVORCIADA……………………… 3 SEPARADA……………………… 4 VIÚVA ………………………… 5 RECC0 2. Foi sua escolha se casar neste momento? SIM ………………………… ……..… 1 NÃO …………………………………. 0 Recusa Responder………………….97 Somente se a resposta para a questão RECC01 for casada ou vive maritalmentente RECC0 3. Com que idade você prefere/preferiria se casar? __________Idade Recusa Responder………………….97 Não sabe…………………………………98 RECC0 4. Actualmente, qual a descrição que melhor o descreve? (selecione uma resposta apenas) LER EM VOZ ALTA Estou noiva ………………………………..1 Actualmente tenho namorado……2 Actualmente tenho mais de um namorado……………………………………..3 No momento não estou em nenhum relacionamento, mas já tive um namorado /parceiro……………….4 Eu nunca tive namorado ou parceiro…………………………………5 Outros…………………………………………6 (Especifique: _________________) Somente se a resposta para a questão RECC01 for Solteira. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 169 Recusa responder ……………………….99 RECC0 5. Com que idade as meninas da sua comunidade geralmente se casam? ---------------------Anos Recusa responder………97 Não sei………………………..98 RECC0 6. Com que idade você acha que vai se casar? ---------------------Anos Não deseja se casar…….1 Recusa responder………97 Não sei………………………..98 Somente se a resposta para a questão RECC01 for Solteira. RECC0 7. Que idade você idealmente gostaria de engravidar pela primeira vez? ---------------------Anos Recusa responder………97 Não sei………………………..98 RED01. Alguma vez já frequentou a escola? SIM ……………………………………1 NÃO ….………………………………. 0 RED02. Qual é o maior nível de escolaridade que frequentou? UMA PARTE DO ENSINO PRIMÁRIO …………………………………………1 CONCLUIU O ENSINO PRIMÁRIO ………………………………………2 UMA PARTE DO ENSINO SECUNDÁRIO…………………………… 3 TODO O ENSINO SECUNDÁRIO ……………………………………………. 4 ENSINO TÉCNICO BÁSICO ………………………………………5 ENSINO TÉCNICO MÉDIO ………………………………………6 ENSINO SUPERIOR …………………………………………7 170 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV RED03. Qual foi a última classe/ano que concluiu este nível? SE A ENTREVISTADA NÃO TIVER CONCLUÍDO a 1ª CLASSE, COLOQUE "00" CLASSE/ANO RED05. Qual é o nível mais alto de escolaridade que o seu cônjuge / companheiro já frequentou? UMA PARTE DO ENSINO PRIMÁRIO……………………………… 1 CONCLUIU O ENSINO PRIMÁRIO……………………………… 2 UMA PARTE DO ENSINO SECUNDÁRIO…………………………. 3 TODO O ENSINO SECUNDÁRIO ………………………………………… 4 ENSINO TÉCNICO BÁSICO ……………………………………5 ENSINO TÉCNICO MÉDIO …………………………………6 ENSINO SUPERIOR……………………………… 7 Não Sabe ……………………………..98 Somente para adolescentes casadas ou que vivem maritalmente. (RID06 = 2 ou 3) RED06. Qual foi a última classe/ano que o seu cônjuge / companheiro concluiu este nível? SE o cônjuge/parceiro NÃO TIVER CONCLUÍDO a 1ª CLASSE / ANO A NÍVEL, COLOQUE "00" CLASSE/ANO Não Sabe ……………………………..98 Somente para adolescentes casadas ou que vivem maritalmente. (RID06 = 2 ou 3) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 171 RPAR0 0. RPAR01. Existe algum dos seguintes grupos ou comités na sua comunidade? RPAR02. Nos últimos 12 meses, você já participou em algum desses grupos? Existe NA COMUNIDA DE Inquirida PARTICIPO U S N S N GRUPO DE POUPANÇA 1 2 1 2 LIDERANÇA COMUNITÁRIA 1 2 1 2 COMITÉ DE SAÚDE COMUNITÁRIA 1 2 1 2 OUTRO grupo ou comité? ESPECIFIQUE______ 1 2 1 2 OUTRO grupo ou comité? ESPECIFIQUE______ 1 2 1 2 PLANEAMENTO FAMILIAR (PF) CODIGO PERGUNTAS E FILTROS CATEGORIAS DE CODIGOS NOTAS RPAF01. Já ouviu falar do planeamento familiar (PF)? SIM ………………………………..1 NÃO…………………………… ….. 0 RPAF02. Onde e que ouviu falar do PF? Rádio …………………………..……… ….1 Televisão………………………… ………2 Salte se a resposta a RPAF01 =0 172 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Jornal/ revistas ………………………3 Panfletos/brochuras ……………4 Palestras ………………………………5 Centro de saúde……………………6 Família…………………………. ………7 Amigos ou conhecidos…………..8 Outro…………………………… ……….9 (especifique)_______________ RPAF03. Quais são os métodos de planeamento familiar que já ouviu falar? Esterilização feminina …………….1 Esterilização masculina ……….….2 Pílula.. ………….………….………….… 3 DIU..………….………….……… ….……4 Injecções ……….………….………….5 Implantes ……….………….………….6 Preservativo Masculino …………7 Preservativo feminino ……………8 Contracepção de emergência……………………… …....9 Diafragma …………………………….10 USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 173 Interrupção do coito …………….11 Outros………………………… ……….12 RPAF04. Onde pode obter esses contracetivos? Nos hospitais …………………………..1 Clinicas………………………….. …….….2 Farmácias ………………………………..3 Na comunidade com activistas …………………………..……… ………...…4 Médico tradicional ……….…………5 Educadores de pares ………………6 SAAJ …………………………..……… …..7 Amigos/família…………………… ……8 Igreja ………………..………………… …9 Mercado ……………………………….10 Não sabe……………………………… .98 Outro…………………………… …………11 (Especificar)________________ _ RPAF05. Está a usar algum método para evitar ou adiar a gravidez? SIM…………………………… 1 174 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV NÃO…………………………… 0 RPAF06. Que método está a usar para evitar a gravidez? (selecione o principal método) Esterilização feminina …………….1 Esterilização masculina ……….….2 Pílula.. ………….………….………….… 3 DIU..………….………….……… ….……4 Injeções ……….………….………….5 Implantes ……….………….………….6 Preservativo Masculino …………7 Preservativo feminino ……………8 Contracepção de emergência……………………… …....9 Diafragma …………………………….10 Interrupção do coito …………….11 Outros………………………… ……….12 (Especificar)________________ Salte se a resposta para a pergunta RPAF05 for “NÃO”. (RPAF05 =0) RPAF07. Quantos anos tinha quando começou a usar o PF? ____anos Não se Lembra……..98 Salte se a resposta para a pergunta RPAF05 for “NÃO”. (RPAF05 =0) USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 175 RPAF08. Quem decide o método de PF que deve usar? Respondente …………………………1 Esposo/parceiro………………… ….2 Ambos …………………………………3 Outro…………………………… …………4 (Especifique)______________ Salte se a resposta para a pergunta RPAF05 for “NÃO”. (RPAF05 =0) RPAF09. Por que não está a usar um método para evitar ou adiar a gravidez? (Seleccionar o principal motivo) Não está casada/não tem parceiro . . . . . . . . . . . . . . . 1 Razões relacionadas com a fecundidade: Não está tendo relações sexuais 2 Tem Relações sexuais, mas não frequentes 3 Menopausa / histerectomia .. . . 4 Infértil / não fecunda/Não menstrua. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Está a amamentar . . . . . . . . . . . . 6 Oposição do uso dos métodos: Inquirida opõe-se a usar . . . . . . . 7 Marido/companheiro opõe-se . . 8 Religião proíbe . . . . . . . . . . . . . . 9 Perguntar se a resposta para a pergunta RPAF05 for “NÃO”. (RPAF05 =0) 176 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Falta de conhecimento: Não conhece os métodos . . . . . 10 Não conhece as fontes . . . . . . . 11 Razões relacionadas com os métodos: Medo de efeitos colaterais/ secundários . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Muito longe/sem acesso . . . . . 13 Muito caro . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Método de preferência indisponível . . . . . . . . . . . . . . 15 Nenhum método disponível . . . 16 Inconveniente usar . . . . . . . . . 17 Interferem no funcionamento normal do corpo . . . . . . .18 Outro…………………………… …….19 Especifique_______________ USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 177 DIVERSIDADE DA DIETA ALIMENTAR DA RAPARIGA (10 AOS 19 ANOS) Descreva os alimentos que você comeu ontem durante o dia e a noite, seja em casa ou fora de casa. Comece com o primeiro alimento ingerido pela manhã. Fale-me de todas as refeições e lanches que você comeu ontem. o Anote no papel todos os alimentos e bebidas mencionadas pela entrevistada. o Quando a entrevistada terminar, sonde por refeições e lanches não mencionados. Pequeno￾almoço Lanche Almoço Lanche Jantar Lanche 31 32 33 34 35 36 178 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV RDAF01. GRUPO ALIMENTAR ALIMENTOS ( SIM=1 NÃO=0) NOTAS RDA 01a CEREAIS Milho, arroz, trigo, sorgo ou quaisquer outros grãos ou alimentos feitos a partir deles (por exemplo, pão, arroz, esparguete, papa ou outros produtos de grãos) + (a) Papas, xima, pão, arroz, esparguete, bolachas, ou outras comidas feitas de cereais RDA 01b. TUBERCULOS E RAIZES BRANCAS Batata reno, inhame branca, mandioca branca, batata doce branca ou outros alimentos feitos a partir dos tubérculos RDA 01b_ 1. VEGETAIS E TUBÉRCULOS RICOS EM VITAMINA A Abóbora, cenoura, abóbora ou batata-doce alaranjada ou amarelados outros disponíveis localmente com vitamina A, ricos com vegetais (por exemplo, pimento vermelho) RDA 01c. VEGETAIS Couve, repolho, alface, folhas de mandioca, folhas de feijão, folhas de abobora e outros vegetais, incluindo vegetais silvestres. Tomate, cebola, feijão verde. RDA 01c_ 1. FOLHA VERDE￾ESCURO Vegetais de folhas verde-escuros, incluindo os silvestres + folhas ricas com vitamina A, disponíveis localmente, folhas de mandioca, couve, feijão, espinafre, tseke (nhewe) Saltar se respondeu não a pergunta anterior RDA 01d. FRUTAS Manga, papaia, goiaba, banana, maça, limão, laranja tangerina, toranja, uvas, massanica, rava, Outras frutas, incluindo frutas silvestres. RDA 01d_ 1 FRUTOS RICOS EM VITAMINA A Manga madura, papaia madura, goiaba de polpa vermelha, pêssego + outras frutas disponíveis localmente, ricas com vitamina A Saltar se respondeu não a pergunta anterior RDA 01e. CARNES Carne de porco, ovelha, vaca, cabrito, coelho, caça (ou outros animais selvagens), frango, pato ou outros pássaros. Ratos, fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 179 RDA 01e_ 1. CARNE DE ÓRGÃO (FERRO-RICO) Fígado, rim, coração ou outros órgãos ou alimentos à base de sangue Saltar se respondeu não a pergunta anterior RDA 01e_ 2. INSECTOS/ANIMAIS LOCAIS Térmitas, gafanhotos, caracóis e outros localmente consumidos. RDA 01f. OVOS De galinha, pato ou qualquer outro ovo RDA 01g. PEIXE Peixe fresco, ou seco, e mariscos (lulas, camarão). RDA 01h. LEGUMINOSAS Alguma comida feita com feijão, ervilha, lentilha, amêndoas ou sementes RDA 01i. PRODUTOS NA BASE DE LEITE Leite, Queijo, iogurte ou outros produtos feitos de leite RDA 01j. ALIMENTOS OLEAGINOSOS Óleo, coco, amendoim, gergelim ou manteiga/margarina RDA 01k. AÇUCAR E MEL Açúcar ou Mel. RDA 01l. Especiarias e condimentos (pimenta preta, sal, caldo e pó e em cubo), condimentos (molho de soja, molho picante), chá, café. RDA 01m. Suplementos alimentares ATPU, CSB RDA 01n. Nutrientes Micronutrientes em pó (vitamina A, sal iodado, elementos com ferro Especificar 180 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Enumere outros alimentos ou preparações importantes que geralmente come ou bebe pelo menos UMA VEZ POR SEMANA que não estão enumerados (por exemplo, leite de coco, outras carnes, receitas caseiras, creme de leite, leite condensado, gelatina e outros doces etc.). RDA02. ALIMENTO RDA02a. QUANTIDADE CONSUMIDA CADA VEZ RDA02b. FREQUÊNCIA SEMANAL USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 181 Perguntas antropométricas para as Crianças de 0 até aos 23 meses IDENTIFICAÇÃO E PREENCHIMENTO Coordenada latitude S ______ Longitude E______ Altitude _______ 1. PROVÍNCIA__________ 2. DISTRITO 3. POSTO ADMINISTRATIVO ___ 4. LOCALIDADE ____ 5. BAIRRO ______ 6. COMUNIDADE 5. TIPO: RURAL ______ URBANA ______ 6. DATA __ __ /__ ___/ __ __ __ __ 7. CÓDIGO DO INQUIRIDOR ______ 8. CÓDIGO DO SUPERVISIOR _______ 9. ID AGREGADO FAMLIAR ______ 10 I.D DA CRIANÇA ________ 11. DATA DE NASCIMENTO DA CRIANÇA __ ___/___ ___/ ___ ____ ___ ____ 12. RELAÇÃO ENTRE A CRIANÇA E A PESSOA QUE ESTÁ A RESPONDER A ESTE QUESTIONÁRIO ___________________ 13. RESULTADO DO QUESTIONÁRIO ENTREVISTA COMPLETA ________ ENTREVISTA INCOMPLETA __________ 182 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Módulo E. CANT00. Registo de Dados Antropométricos para crianças (0-23 meses) CA NT 01. Cri anç a nº CANT 02. Criança referên cia* (Sim =1/ Não =0) CANT03 . Sexo Feminin o=1 Masculin o=2 CANT04 . Data de Nascime nto (confirm ar com docume nto oficial) CANT 05. Idade estima da em meses (caso não tenha docum ento oficial) CANT 06. Peso da criança (kg) ±100g CAN T07. Que tipo de roupa a crianç a usava quand o foi pesada ? 0= Sem roupas __ 1= Peso ligeiro (<0,5 kg) ____ 2= Peso médio (0,5-1,5 kg) ____ CAN T08. Altura da crianç a (cm) ±0.1c m CANT0P0 9. Perímetro Braquial da criança (cm) MUAC CANT10. Presença de Edema (Sim =1/ NÃO=0) 1 DD/MM/ AAAA 2 DD/MM/ AAAA USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 183 3 DD/MM/ AAAA 4 DD/MM/ AAAA 5 DD/MM/ AAAA ● Criança referencia - Criança referida no módulo dos 0 aos 23 anos em que todas as questões foram relativas a ela. MÓDULO F. RANT00. Formulário de registo de medidas antropométricas para raparigas adolescentes 10-19 anos (somente raparigas adolescentes que nunca tiveram filhos ou filhas) RAN T01. Adol escen te nº RANT 02. Adole scente referê ncia (Sim =1/ Não =0) Está grávida Sim….1 Não…0 Não Sabe/Não responde …..98 RANT03. Data de Nascime nto (confirm ar com documen to oficial) RANT0 4. Idade estima da em anos (caso não tenha docum ento oficial) RANT0 5. Peso (kg) ±100g RANT 06. Altura (cm) ±0.1c m RANT07. Perímetro Braquial (cm) MUAC RANT08. Presença de Edema (Sim =1/ NÂO=0) 1 DD/MM/A AAA 2 DD/MM/A 184 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV AAA 3 DD/MM/A AAA 4 DD/MM/A AAA 5 DD/MM/A AAA *Adolescente referencia – Rapariga que respondeu ao módulo D de adolescentes dos 10 aos 19 anos. MÓDULO G. MANT00. Formulário de registo de medidas antropométricas para mulheres dos 15 aos 49 anos, incluindo as mulheres grávidas ou lactantes MAN T01. Mulhe r nº MANT02. Mulher referência* (Sim =1/ Não =0) MANT03. Está grávida Sim….1 Não…0 Não Sabe/Não responde…..9 8 MANT04. Data de Nascimento (confirmar com documento oficial) MANT05. Idade estimada em anos (caso não tenha document o oficial) MANT06. Perímetro Braquial (cm) MUAC MANT07. Presença de Edema (Sim =1/ NÂO=0) 1 DD/MM/AAAA 2 DD/MM/AAAA 3 DD/MM/AAAA 4 DD/MM/AAAA 5 DD/MM/AAAA *Mulher referência- Mulher que respondeu ao Módulo B. ANNEX 2. FOCUS GROUP DISSCUSSION FORM USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 185 Giuião de discussão para mães e/ou cuidadoras primária de crianças dos 0 aos 23 meses e mulheres grávidas. Introdução Bem-vindo. Obrigado por participar da nossa discussão sobre a nutrição e agricultura na sua comunidade. O meu nome é (insira o nome aqui) e faço parte da equipa de pesquisa deste estudo. Gostaríamos de saber mais sobre aspectos relacionados com a nutrição na sua comunidade, incluindo algumas das actividades que foram implementadas para ajudar a melhorar os programas de nutrição. Não há respostas certas ou erradas para estas perguntas. Estamos cientes de que os pontos de vista podem ser diferentes. Por favor, sinta-se à vontade em partilhar a sua opinião, mesmo que a ela seja diferente do que os outros tiverem dito. O debate está sendo gravado pois queremos registar todos comentários sem o risco de ficar com dúvidas ou esquecer os seus comentários. O seu nome não será incluído no relatório final e os seus comentários serão mantidos em sigilo. Por favor, lembre-se que estamos tão interessados nos comentários negativos quanto nos comentários positivos, pois ambos podem-nos ser muito úteis. Não se sinta como se estivesse a falar apenas comigo. Por favor, sinta-se à vontade para conversar uns com os outros sobre estas questões e problemas que surgem. Estou aqui para fazer perguntas, ouvir e garantir que todos tenham a oportunidade de expressar as suas opiniões. Gostaríamos de saber a sua opinião! Se fôr o único a falar, posso lhe pedir que deixe os outros falarem. Se não disser nada, posso pedir que expresse a sua opinião sobre o assunto. Alguém tem alguma dúvida antes de começarmos? Questão Inicial ● Quais são alguns dos principais problemas de saúde nesta comunidade? ● O que podem fazer (que acções) dentro do agregado familiar para que todos na sua família fiquem ou permaneçam saudáveis? Contexto da agricultura ● De onde vêm os alimentos para o seu agregado familiar? o Que tipos de alimentos são comprados, quais são cultivados. o A sua família possui hortas e/ou machamba? As hortas e/ou machambas pertencem a toda família, ou a membros da família? ● Como decidem se as colheitas das machambas e hortas são para vender ou para alimentar a família? o Que produtos são vendidos, e quais consumidos? Quem decide e como? ● Como se decide o que plantar nas hortas e/ou machambas da família? o Quem decide? Como e quais as razões que decidiram plantar o que estão plantando? o De onde vêm as sementes para plantar? ● Existem alimentos para cultivo que são mais nutritivos (melhores para a saúde) que outros? o Se sim, quais? 186 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ● Nos últimos 2 anos (2019-2020), a sua família ou alguém na sua família tem mudado o que planta na machamba ou horta? o Se sim, o que mudou Porquê mudou? ● Nos últimos 2 anos (2019-2020), a sua família ou alguém na sua família tem mudado os alimentos que normalmente compra? o Se sim, o que mudou? Porquê mudou? Contexto de práticas alimentares ● Na sua família, como se decide o que cozinhar no dia-a-dia? o Quem decide? o Normalmente quantas refeições a família toma juntos por dia? ● Existem épocas do ano em que é mais difícil alimentar a sua família? o Qual é a situação actual da nutrição na comunidade, comparando aos dois últimos anos (2019- 2020)? o Como preparam-se para épocas em que seja mais difícil alimentar a família? ● Normalmente todos os membros da família comem a mesma coisa? o Porquê (sim ou não)? o As porções para cada membro da família são iguais? Porquê (sim ou não)? ● Na sua família quais membros são priorizados quanto ao tipo de alimentos durante as refeições (especialmente quando não há suficiente comida)? o Quem? o Porquê? o O que faz para que este membro da família, que é prioritário, receba ”melhor alimentos”? ● Existe algum alimento que a mulher grávida não pode comer? o Se sim? Quais e porquê? ● Existe algum alimento que a mulher a amamentar não pode comer? o Se sim? Quais e porquê? ● Durante a última gravidez, tomou sal ferroso? Se não, porquê? O que ajudaria a tomar o sal Ferroso? Durante a última gravides você foi a quatro ou mais consultas pré-natais? Se não porquê? O que ajudaria você a ira a quatro ou mais consultas pré-natais? ● Nos últimos 2 anos, a sua família tem feito mudanças em termos do que come ou como come? Tipos de alimentos que consomem e modo de confecionar? Poderia ser para um membro da família ou para todos o Se sim, como mudou? (Tipo de alimentos comprados/consumidos e modo de preparação) o Porque mudou? ● [Para mulheres que têm uma criança menor de 2 anos de idade] Para a sua última criança, como fez a transição da amamentação à outros líquidos e a comida mais sólida? o Com que idade se faz a transição? USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 187 o Como fez a transição? Porquê? ● Existe algum alimento que uma criança dos 6 meses aos 59 meses (5 anos) não pode comer? o Se sim? Quais e porquê? Nos últimos 6 meses, a sua criança recebeu desparasitante? Se não, porquê? O que tornaria mais fácil para desparasitar a sua criança Nos últimos 6 meses, a sua criança recebeu vitamina A? Se não, porquê? O que tornaria mais fácil para administrar a vitamina A a tua criança. Exposição a intervenções ● Já recebeu nos últimos 6 meses conselho sobre como melhorar a sua nutrição ou a nutrição de da família? ● Se sim, poderia descrever as principais mensagens que ouviu nos últimos seis meses? o De onde ou de quem ouviu essas mensagens? o Ouviu mensagens específicas para crianças? Quais? o Ouviu mensagens específicas para adolescentes? Quais? o Ouviu mensagens específicas para mulheres grávidas ou que estão a amamentar? Quais? ● Para cada mensagem mencionada: O que achou sobre a mensagem? o Concorda com as mensagens? o É fácil, ou realístico, de seguir de acordo com o que diz a mensagem? o Mudou o seu comportamento de acordo com a mensagem? o Acha que a mensagem mudaria o comportamento de outras pessoas? Porquê? ● Você ou alguém na sua família alguma vez já recebeu algum outro serviço/produto de nutrição, para além das mensagens? o Qual serviço ou produto? o De onde ou quem recebeu o serviço ou produto? ● O que achou sobre o serviço/produto? o Acha importante o serviço ou produto? o Porque ou porque não? Conclusão Existe alguma coisa que não tenhamos discutido hoje e que gostaria de adicionar, que é importante sobre a alimentação aqui na comunidade? Gostaria de me fazer alguma pergunta? Encerramento Agradeça aos participantes pelo seu tempo e contribuições para o estudo. 'Desligue o gravador, verifique se o ficheiro áudio ficou arquivado no gravador digital e distribua o lanche aos participantes. 188 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Introdução (a ser lida antes da entrevista): Bem-vindo. Obrigado por participar da nossa discussão sobre a nutrição e agricultura na sua comunidade. O meu nome é (insira o nome aqui) e faço parte da equipa de pesquisa deste estudo. Não há respostas certas ou erradas. A discussão está sendo gravada pois queremos registar todos comentários sem o risco de ficar com dúvidas ou esquecer os seus comentários. O seu nome não será incluído no relatório final e os seus comentários serão mantidos em sigilo. Por favor, lembre-se que estamos tão interessados nos comentários negativos quanto nos comentários positivos, pois ambos podem-nos ser muito úteis. Estou aqui para fazer perguntas, ouvir e garantir que tenha a oportunidade de expressar a sua opinião. Alguém tem alguma dúvida antes de começarmos? Guião de discussão para agentes polivalentes elementares e/ou outros agentes a voluntários ao nível da comunidade Perguntas introdutórias ● Há quanto tempo mora nesta comunidade? ● Que tipo de trabalho desenvolve na sua comunidade? ● Já recebeu alguma formação relacionada à nutrição, saúde ou agricultura? Se sim, por favor descrever (tipo, duração, ano em que ocorreu a formação) ● Há quanto tempo trabalha no âmbito de nutrição, saúde e/ou agricultura? Nutrição, saúde e agricultura ● Que mensagens de nutrição tem divulgado mais? ● Quais as mensagens que considera terem resultado em mudanças de comportamento das pessoas, ao nível do que comem ou plantam? o Porque acha que essas mensagens resultaram em mudanças? o Poderia dar exemplos de casos de mudanças positivas? o Que estratégias tem feito para conseguir mudar práticas alimentares ao nível da família? Acha que na comunidade estes serviços/mensagens são valorizados? Porquê? o ● Quais são, na sua opinião, as maiores barreiras para mudar as práticas alimentares ou de nutrição aqui na comunidade? o Poderia explicar o motivo da sua resposta? ● Que sugestões tem para os programas de nutrição para mudar as práticas alimentares nas famílias? ● Como resultado do seu trabalho em nutrição, você tem mudado as práticas alimentares no seu agregado familiar? USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 189 o Se sim, como? O que mudou? o Se não, porquê? Conclusão Existe algum aspecto que não tenhamos discutido hoje e que gostaria de adicionar? Gostaria de me fazer alguma pergunta? Encerramento Agradeça aos participantes pelo seu tempo e contribuições para o estudo. 'Desligue o gravador, verifique se o ficheiro áudio ficou arquivado no gravador digital e distribua o lanche aos participantes. ANNEX 3. KEY INFORMANT INTERVIEW FORM Guião de entrevista para o pessoal da saúde. Nome do entrevistado Posição do entrevistado: Data da entrevista: Local e horas: Entrevistador: • Por favor, poderia descrever a situação da desnutrição infantil no seu distrito? • Quais são os maires desafios ligados a nutrição infantil no distrito, incluindo o acesso, qualidade ou demanda por esses serviços de nutrição? • Como descreve a evolução dos serviços de nutrição nos últimos dois anos (2019-2020)? • Que tipo de treinamento / capacitação o pessoal de saúde recebeu sobre a nutrição nos últimos dois anos. Quem forneceu a formação? • Que tipo de treinamento / capacitação os APEs e/ou ativistas comunitários de saúde receberam de nutrição nos últimos dois anos. Quem forneceu a formação? • Quais são as recomendações para um projecto que acuta na área de nutrição comunitária. • Outros comentários Encerramento Agradeça aos participantes pelo seu tempo e contribuições para o estudo. 'Desligue o gravador, verifique se o ficheiro áudio ficou arquivado no gravador digital e distribua o lanche aos participantes.' 190 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ANNEX 4. CONSENT AND ASSESSMENT FORMS Formulário de assentimento de raparigas dos 10 aos 17 anos de Idade Título: Estudo de base nutricional sobre o estado nutricional de mulheres grávidas e lactantes, adolescentes e crianças com menos de dois anos de idade. Bom dia/tarde. Chamo-me ________________________________, sou inquiridor (a) neste estudo sobre a nutrição que está a ser realizado entre a empresa de consultoria MMEMS em coordenação com o Ministério da Saúde (MISAU) para conhecer o estado nutricional das crianças, raparigas, mulheres grávidas e mulheres que estão a amamentar. O estudo também pretende verificar o conhecimento sobre a nutrição e práticas sociais que influenciam a nutrição, bem como tirar algumas medições antropométricas (peso e altura). As informações que nos fornecer serão confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho. A participação neste inquérito é voluntária e você não é obrigado a responder a todas as perguntas. Agradecemos a sua participação neste inquérito. A sua contribuição irá ajudar o projecto e o governo a melhorar os serviços de saúde relacionados a nutrição. Como parte do inquérito, gostaríamos de fazer algumas perguntas sobre si e sua criança (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos). A entrevista demora habitualmente 45 minutos. Para além da entrevista, iremos medir o seu peso, altura, perímetro braquial (medição do braço) e da sua criança (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) de modo a avaliar o estado nutricional. As informações que nos fornecer serão confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho. A participação neste inquérito é voluntária e você não é obrigada a responder a todas as perguntas. Se houver alguma pergunta que não queira responder, diga-nos que iremos passar para a questão seguinte. Você é livre de interromper a entrevista a qualquer momento. Se existir alguma coisa neste Documento de assentimento que não entende, peça aos investigadores para explicarem essa porção do estudo. Se tiver perguntas, não hesite em colocar-lhes as mesmas Justificação da pesquisa: O MISAU e os seus parceiros estão interessados em saber o estado nutricional dos membros da sua comunidade para ajudar na compreensão sobre como o novo programa de Tranform Nutrition que será implementado aqui em Nampula pode melhorar a nutrição. Este estudo esta sendo realizado através iniciativa presidencial dos estados unidos da américa para a nutrição em colaboração com o programa nacional de nutrição da direcção nacional de saúde pública do ministério da saúde. Objectivos do estudo: Avaliar o estado nutricional de crianças menores dos 2 anos, raparigas dos 10 aos 19 anos, mulheres grávidas e mulheres que estão amamentar e saber qual é o conhecimento das famílias nos distritos envolvidos em relação a nutrição. Tipo de pesquisa/ Intervenção: Estudo descritivo e transversal de base populacional. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 191 Selecção dos participantes: A sua participação no inquérito é muito importante. Pedimos-lhe que faça parte deste estudo porque és uma rapariga dos 10 aos 17 anos e residente numa das comunidades abrangidas pelo estudo. Procedimentos: Se concordar, faremos algumas perguntas sobre você e seu filho (a) (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) e os seus conhecimentos sobre nutrição. Também iremos medir a o seu peso, altura e perímetro braquial (medição do braço) e do seu filho (a) (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) para saber o estado nutricional. Isso deve levar cerca de 45 minutos. Quais são os riscos que corre ao participar neste estudo? Algumas das perguntas do inquérito poderão fazê-lo sentir-se desconfortável. Pode recusar a responder a qualquer pergunta que não queira responder. Poderá interromper a sua participação neste estudo a qualquer momento. Entretanto a equipa do estudo tomará todas as medidas para manter a sua informação do estudo protegida, mas é possível que as suas respostas ao questionário se possam perder ou possam ser visualizadas acidentalmente. A equipa do estudo tomará os cuidados para assegurar que isso não aconteça. A equipa do estudo conservará todos os tablets usados na recolha de dados em arquivos fechados. Os registos do computador serão protegidos por uma palavra-chave, para que apenas o pessoal do estudo tenha acesso a eles. Existem benefícios resultantes da participação neste estudo? O estudo não garante benefícios directo. Porém, a informação deste estudo deverá ajudar os pesquisadores a aprender mais sobre o impacto adicional de um programa de comunicação interpessoal e melhorar os serviços a serem fornecidos pelo projecto. Custos da participação: A sua participação não exige nenhum custo e nem será compensada. Que alternativas existem à participação no estudo? Se não quiser participar, não há problema algum. Que informação de saúde será colhida e mantida confidencial? Os regulamentos dão-lhe certos direitos relacionados com a sua informação de saúde. Estes direitos incluem o direito de saber quem terá acesso à informação. Se escolher estar neste estudo, toda a informação recolhida de si será mantida confidencial, incluindo o seu nome, endereço, número de telefone, dados do inquérito. Esta informação será apenas usada pelo pessoal do estudo e será conservada até todas as análises estarem completas. Poderá mudar de ideias e revogar (voltar atrás) a sua permissão de recolher ou usar a sua informação de saúde a qualquer momento. Para revogar a sua permissão, deverá as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo através do número 842557006. Quando revogar a sua permissão, nenhuma nova informação sobre si será recolhida depois dessa data e não mais será autorizado será autorizado a participar no estudo. A informação que já tiver sido obtida poderá ainda ser usada e não há garantia de que será removida da base de dados eletrónica para este estudo. Tem o direito de rever e copiar a sua informação de saúde enquanto as cópias eletrónicas forem conservadas, contactando a pessoa encarregue do estudo do MMEMS, 192 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Em caso de duvidas, O investigador principal é o responsável pela conservação da sua informação de saúde e outra informação recolhida sobre si durante o estudo. Esta informação será protegida conservando todas as cópias em papel da sua informação num arquivo fechado, em Maputo. Os dados eletrónicos serão conservados numa base de dados protegida com palavra-chave. O acesso a todos os dados será limitado ao pessoal envolvido neste estudo. A informação de saúde que revelar não será usada por ou revelada (divulgada) a uma outra instituição. Nenhuma informação pessoal será libertada que possa estar associada a si. Há muita proteção da confidencialidade estabelecida, assim qualquer publicação não intencional de informação confidencial é muito pouco provável. Os resultados deste estudo deverão ser publicados em relatórios, jornais científicos, ou apresentados em reuniões científicas. Nenhuma publicação ou apresentação sobre o estudo acima descrito revelará a sua identidade. Ao assinar este impresso de consentimento, está a permitir o uso da informação de saúde anotada acima para o objectivo descrito neste impresso. Se recusar a dar a informação, não será capaz de participar neste estudo. Quais são os seus direitos se participar neste estudo? Participar neste estudo é uma escolha sua. A sua participação deve ser completamente voluntária. Se decidir participar, poderá ainda abandonar o estudo a qualquer momento. Não importa a decisão que tomar, não haverá nenhuma penalização contra si e não perderá nenhum benefício em relação ao qual tem o direito. Se escolher abandonar o estudo, informa as pessoas do estudo da sua decisão, cedo, para que possam assegurar uma retirada ordeira. A retirada do estudo não tem repercussões. Se se retirar do estudo, não será recolhida nenhuma informação adicional. A sua participação neste estudo pode ser interrompida a qualquer momento pelos investigadores sem o seu consentimento se não for possível contactá-lo para qualquer consideração ética. O que acontece se tiver perguntas sobre o estudo? Não assine este impresso de consentimento a não ser que tenha tido a oportunidade de fazer perguntas e tenha recebido respostas satisfatórias a todas as suas perguntas. Deverá contactar os seguintes indivíduos para responderem às perguntas adicionais: Poderá colocar as perguntas que quiser relativamente à pesquisa. Se tiver uma pergunta mais tarde que não se tenha lembrado agora, poderá contactar as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Em caso de dúvidas, pode contactar o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique (CNBS) pelo número 824066350. Tem alguma dúvida? Gostaria de participar deste estudo? USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 193 TERMO DE ASSENTIMENTO INFORMADO PARA RAPARIGAS DOS 10 A0S 17 ANOS Eu confirmo que li/leram-me a folha de informação ao participante e que percebi todas questões descritas nela e que também explicaram-me dos objectivos e o que será feito neste inquérito. Compreendi toda a informação e deram-me a oportunidade para fazer perguntas. Sei que a minha participação e da minha criança (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) neste estudo é voluntária e que posso retirar a minha/nossa participação a qualquer momento sem qualquer prejuízo para a criança. O cuidador ou encarregado de _______________________(escrever o nome da criança) aceita que participe no inquérito? Sim Não ________________________________________ Assinatura da adolescente _________________________________ _____________________ Nome da adolescente Data Para adolescentes que não podem assinar: Preencha o nome da pessoa que dá o consentimento e a data. Em seguida, peça a pessoa que consente que forneça as suas impressões digitais e obtenha a assinatura de uma testemunha abaixo. O consentimento acima foi lido e a mãe, pai, cuidador ou encarregado de educação concordou. Assinatura da testemunha: _________________________ Nome da testemunha: _____________________________ Data: ______________ Membro da equipa do estudo que obtém o consentimento (a ser registado para todos os participantes): Assinatura do entrevistador: _____________________ Data: ________________ Impressão digital 194 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Nome do entrevistador: _________________________ Formulário de Consentimento Informado do pai ou representante legal de raparigas dos 10 aos 17 anos de Idade Título: Estudo de base nutricional sobre o estado nutricional de mulheres grávidas e lactantes, adolescentes e crianças com menos de dois anos de idade. CONSENTIMENTO VOLUNTÁRIO PARA PARTICIPAR NUMA PESQUISA Bom dia/tarde. Chamo-me ________________________________, sou inquiridor (a) neste estudo sobre a nutrição que está a ser realizado entre a empresa de consultoria MMEMS em coordenação com o Ministério da Saúde (MISAU) para conhecer o estado nutricional das crianças, raparigas, mulheres grávidas e mulheres que estão a amamentar. O estudo também pretende verificar o conhecimento sobre a nutrição e praticas sociais que influenciam nutrição, bem como tirar algumas medições antropométricas (peso e altura). As informações que nos fornecer serão confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho. Agradecemos a participação da sua (dizer a relação de parentesco) neste inquérito como forma de contribuir para o projecto e o governo a melhorar os serviços de nutrição. Como parte do inquérito, faremos algumas perguntas a sua (dizer a relação de parentesco), relacionadas a saúde e nutrição bem como iremos medir o peso, altura e o perímetro braquial (medição do braço) dela e do filho(a) (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) de modo a avaliar o estado nutricional. A entrevista com sua (dizer a relação de parentesco) vai durar aproximadamente 45 minutos. As informações que ela nos fornecer serão estritamente confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho durante o processo de controlo de qualidade e análise de dados. A participação da sua (dizer a relação de parentesco) é voluntária e se tiver alguma pergunta que ela não queira responder poderemos passar para outras questões seguintes. A sua (dizer a relação de parentesco) poderá interromper a entrevista a qualquer momento se não estiver confortável com a mesma. Contudo, esperamos que a sua (dizer a relação de parentesco) participe no inquérito pelo facto da contribuição dela ser de grande importância. Justificação da pesquisa: O MISAU e os seus parceiros estão interessados em saber o estado nutricional dos membros da sua comunidade para ajudar na compreensão sobre como o novo programa de Tranform Nutrition que será implementado aqui em Nampula pode melhorar a nutrição. Este estudo esta sendo realizado através iniciativa presidencial dos estados unidos da américa para a nutrição em colaboração com o programa nacional de nutrição da direcção nacional de saúde pública do ministério da saúde. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 195 Objectivos do estudo: Avaliar o estado nutricional de crianças menores dos 2 anos, raparigas dos 10 aos 19 anos, mulheres grávidas e mulheres que estão amamentar e saber qual é o conhecimento das famílias nos distritos envolvidos em relação a nutrição. Tipo de pesquisa/ Intervenção: Estudo descritivo e transversal de base populacional. Selecção dos participantes: A participação da sua (dizer a relação de parentesco) e do filho (a) (se a rapariga tiver uma criança menor de 2 anos) no inquérito é muito importante. Ela foi escolhida pela sua idade e por ser mãe de uma criança menor de 2 anos (se for mãe). Quero recordar que a participação da sua (dizer a relação de parentesco) e do filho(a) não é obrigatória, ela é voluntária e se você recusar que ela participe nada vai-lhe acontecer. O que é que acontecerá se decidir fazer parte deste estudo? Se você aceitar a participação da sua (dizer a relação de parentesco), iremos fazer a ela algumas perguntas sobre a saúde e nutrição dela e da criança dela. Iremos também fazer a medição do peso, da altura e do perímetro braquial (medição do braço) para avaliar o estado nutricional dela e da criança. Quais são os riscos que corre ao participar neste estudo? Algumas das perguntas do inquérito poderão a sua (dizer a relação de parentesco) sentir-se desconfortável. Ela pode recusar a responder a qualquer pergunta que não queira responder. Poderá interromper a sua participação neste estudo a qualquer momento. Entretanto a equipa do estudo tomará todas as medidas para manter a sua informação do estudo protegida, mas é possível que as suas respostas ao questionário se possam perder ou possam ser visualizadas acidentalmente. A equipa do estudo tomará os cuidados para assegurar que isso não aconteça. A equipa do estudo conservará todos os tablets usados na recolha de dados em arquivos fechados. Os registos do computador serão protegidos por uma palavra-chave, para que apenas o pessoal do estudo tenha acesso a eles. Existem benefícios resultantes da participação neste estudo? O estudo não garante benefícios directo. Porém, a informação deste estudo deverá ajudar os pesquisadores a aprender mais sobre o impacto adicional de um programa de comunicação interpessoal e melhorar os serviços a serem fornecidos pelo projecto. Custos da participação: A sua participação não exige nenhum custo e nem será compensada. Que alternativas existem à participação no estudo? Se não quiser participar, não há problema algum. Que informação de saúde será colhida e mantida confidencial? Os regulamentos dão-lhe certos direitos relacionados com a sua informação de saúde. Estes direitos incluem o direito de saber quem terá acesso à informação. Se escolher estar neste estudo, toda a informação recolhida de si será mantida confidencial, incluindo o seu nome, endereço, número de telefone, dados do inquérito. Esta informação será apenas usada pelo pessoal do estudo e será conservada até todas as análises estarem completas. 196 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Poderá mudar de ideias e revogar (voltar atrás) a sua permissão de recolher ou usar a sua informação de saúde a qualquer momento. Para revogar a sua permissão, deverá as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo através do número 842557006. Quando revogar a sua permissão, nenhuma nova informação sobre si será recolhida depois dessa data e não mais será autorizado será autorizado a participar no estudo. A informação que já tiver sido obtida poderá ainda ser usada e não há garantia de que será removida da base de dados eletrónica para este estudo. Tem o direito de rever e copiar a sua informação de saúde enquanto as cópias eletrónicas forem conservadas, contactando a pessoa encarregue do estudo do MMEMS, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Em caso de duvidas, O investigador principal é o responsável pela conservação da sua informação de saúde e outra informação recolhida sobre si durante o estudo. Esta informação será protegida conservando todas as cópias em papel da sua informação num arquivo fechado, em Maputo. Os dados eletrónicos serão conservados numa base de dados protegida com palavra-chave. O acesso a todos os dados será limitado ao pessoal envolvido neste estudo. A informação de saúde que revelar não será usada por ou revelada (divulgada) a uma outra instituição. Nenhuma informação pessoal será libertada que possa estar associada a si. Há muita proteção da confidencialidade estabelecida, assim qualquer publicação não intencional de informação confidencial é muito pouco provável. Os resultados deste estudo deverão ser publicados em relatórios, jornais científicos, ou apresentados em reuniões científicas. Nenhuma publicação ou apresentação sobre o estudo acima descrito revelará a sua identidade. Ao assinar este impresso de consentimento, está a permitir o uso da informação de saúde anotada acima para o objectivo descrito neste impresso. Se recusar a dar a informação, não será capaz de participar neste estudo. Quais são os direitos da sua (dizer a relação de parentesco) e o filho (a) dela caso participe nesta pesquisa? Fazer parte desta pesquisa é uma escolha sua e da sua criança. Independentemente da decisão que você ou a sua criança tomem, não existirá nenhuma penalização aplicada à sua criança e ela não perderá nenhum benefício a que de outra forma ela tenha direito. O que acontece se você ou sua (dizer a relação de parentesco) tiverem perguntas sobre o estudo? Não assine este impresso de consentimento a não ser que tenha tido a oportunidade de fazer perguntas e tenha recebido respostas satisfatórias a todas as suas perguntas. Deverá contactar os seguintes indivíduos para responderem às perguntas adicionais: Poderá colocar as perguntas que quiser relativamente à pesquisa. Se tiver uma pergunta mais tarde que não se tenha lembrado agora, poderá contactar as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 197 números , respectivamente. Em caso de dúvidas, pode contactar o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique (CNBS) pelo número 824066350. DECLARAÇÃO DO CONSENTIMENTO INFORMADO DO PAI OU REPRESENTANTE DA RAPARIGA DOS 10 AOS 17 ANOS DE IDADE Eu confirmo que li/leram-me a folha de informação ao participante e que percebi todas questões descritas nela e que também explicaram-me dos objectivos e o que será feito neste inquérito. Compreendi toda a informação e deram-me a oportunidade para fazer perguntas. Sei que a participação neste estudo é voluntária e que a minha _____________________ pode deixar de participar a qualquer momento sem qualquer prejuízo para ela. O pai ou responsável legal aceita que a eventual participante participe no inquérito? Sim Não ___________________________________ ________________________ Assinatura do pai ou representante legal Data e Hora ______________________________ Nome pai ou representante legal (letras maiúsculas) Relação de Parentesco do representante legal_________________________________ Para os participantes que não podem assinar: Preencha o nome da pessoa que deu consentimento e a data. Em seguida, solicite as impressões digitais da tal pessoa e obtenha a assinatura de uma testemunha abaixo. O consentimento acima foi lido e o participante concordou com os termos. Assinatura da testemunha: _________________________ Impressão digital 198 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Nome da testemunha: _____________________________ Data: ______________ Membro da equipa do estudo que obtém o consentimento (a ser registado para todos os participantes): Eu confirmo que expliquei o procedimento, riscos e benefícios desta pesquisa à criança e ao seu representante legal/marido. Assinatura do entrevistador: ………………………………….. Data: ______________ Formulário de consentimento para adultos participantes Formulário de Consentimento para adultos. Título: Estudo de base nutricional sobre o estado nutricional de mulheres grávidas e lactantes, adolescentes e crianças com menos de dois anos de idade. Bom dia/tarde. Chamo-me ________________________________, sou inquiridor (a) neste estudo sobre a nutrição que está a ser realizado entre a empresa de consultoria MMEMS em coordenação com o Ministério da Saúde (MISAU) para conhecer o estado nutricional das crianças, raparigas, mulheres grávidas e mulheres que estão a amamentar. O estudo também pretende verificar o conhecimento sobre a nutrição e praticas sociais que influenciam nutrição, bem como tirar algumas medições antropométricas (peso e altura). As informações que nos fornecer serão confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho. Agradecemos a sua participação neste inquérito. A sua contribuição irá ajudar o projecto e o governo a melhorar os serviços de saúde relacionados a nutrição. Como parte do inquérito, gostaríamos de fazer algumas perguntas sobre si, a sua esposa (se o entrevistado for do sexo masculino) e filhas dos 10 aos 19 anos (se tiver filhas nesta faixa etária). A entrevista demora habitualmente 45 minutos por pessoa. Para além da entrevista, iremos medir o peso, altura e perímetro braquial (medição do braço) todas as crianças menores de 2 anos, raparigas dos 10 aos 19 anos, mulheres grávidas e mulheres a amamentarem de modo a avaliar o estado nutricional. As informações que nos fornecer serão confidenciais e não serão partilhadas com ninguém além dos membros da equipa de trabalho. A participação neste inquérito é voluntária e você não é obrigado a responder a todas as perguntas. Se houver alguma pergunta que não queira responder, diga-nos que iremos passar para a questão seguinte. Você é livre de interromper a entrevista a qualquer momento. Se existir alguma coisa neste Documento de Consentimento que não entende, peça aos investigadores para explicarem essa porção do estudo. Se tiver perguntas, não hesite em colocar-lhes as mesmas Justificação da pesquisa: O MISAU e os seus parceiros estão interessados em saber o estado nutricional dos membros da sua comunidade para ajudar na compreensão sobre como o novo programa de Tranform Nutrition que será implementado aqui em Nampula pode melhorar a nutrição. Este estudo esta sendo realizado através iniciativa presidencial dos estados unidos da américa para a nutrição em colaboração com o programa nacional de nutrição da direcção nacional de saúde pública do ministério da saúde. USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 199 Pedimos-lhe que faça parte deste estudo porque o/a senhor(a) é residente numa das comunidades abrangidas pelo estudo. Objectivos do estudo: Avaliar o estado nutricional de crianças menores dos 2 anos, raparigas dos 10 aos 19 anos, mulheres grávidas e mulheres que estão amamentar e saber qual é o conhecimento das famílias nos distritos envolvidos em relação a nutrição. Tipo de pesquisa/ Intervenção: Estudo descritivo e transversal de base populacional. Selecção dos participantes: A sua participação no inquérito é muito importante. Você foi escolhido (a) porque pela sua idade e responsabilidade com os seus filhos pode nos fornecer melhor resposta, para além de que vive neste agregado que tem uma criança menor de 2 anos e/ou adolescente dos 10 aos 19 anos. O que é que acontecerá se decidir fazer parte deste estudo? Se concordar, faremos algumas perguntas sobre você, sua esposa (se o entrevistado for do sexo masculino) os seus filhos sobre conhecimentos sobre nutrição. Isso deve levar cerca de 45 minutos. Quais são os riscos que corre ao participar neste estudo? Algumas das perguntas do inquérito poderão fazê-lo sentir-se desconfortável. Pode recusar a responder a qualquer pergunta que não queira responder. Poderá interromper a sua participação neste estudo a qualquer momento. Entretanto a equipa do estudo tomará todas as medidas para manter a sua informação do estudo protegida, mas é possível que as suas respostas ao questionário se possam perder ou possam ser visualizadas acidentalmente. A equipa do estudo tomará os cuidados para assegurar que isso não aconteça. A equipa do estudo conservará todos os tablets usados na recolha de dados em arquivos fechados. Os registos do computador serão protegidos por uma palavra-chave, para que apenas o pessoal do estudo tenha acesso a eles. Existem benefícios resultantes da participação neste estudo? O estudo não garante benefícios directo. Porém, a informação deste estudo deverá ajudar os pesquisadores a aprender mais sobre o impacto adicional de um programa de comunicação interpessoal e melhorar os serviços a serem fornecidos pelo projecto. Custos da participação: A sua participação não exige nenhum custo e nem será compensada. Que alternativas existem à participação no estudo? Se for elegível a participar e decidir se pretende participar ou não. Se não quiser participar, não há problema algum. Que informação de saúde será colhida e mantida confidencial? Os regulamentos dão-lhe certos direitos relacionados com a sua informação de saúde. Estes direitos incluem o direito de saber quem terá acesso à informação. Se escolher estar neste estudo, toda a informação recolhida de si será mantida confidencial, incluindo o seu nome, endereço, número de telefone, dados do inquérito. Esta informação será apenas usada pelo pessoal do estudo e será conservada até todas as análises estarem completas. 200 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Poderá mudar de ideias e revogar (voltar atrás) a sua permissão de recolher ou usar a sua informação de saúde a qualquer momento. Para revogar a sua permissão, deverá as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo através do número 842557006. Quando revogar a sua permissão, nenhuma nova informação sobre si será recolhida depois dessa data e não mais será autorizado será autorizado a participar no estudo. A informação que já tiver sido obtida poderá ainda ser usada e não há garantia de que será removida da base de dados eletrónica para este estudo. Tem o direito de rever e copiar a sua informação de saúde enquanto as cópias eletrónicas forem conservadas, contactando a pessoa encarregue do estudo do MMEMS, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Em caso de duvidas, O investigador principal é o responsável pela conservação da sua informação de saúde e outra informação recolhida sobre si durante o estudo. Esta informação será protegida conservando todas as cópias em papel da sua informação num arquivo fechado, em Maputo. Os dados eletrónicos serão conservados numa base de dados protegida com palavra-chave. O acesso a todos os dados será limitado ao pessoal envolvido neste estudo. A informação de saúde que revelar não será usada por ou revelada (divulgada) a uma outra instituição. Nenhuma informação pessoal será libertada que possa estar associada a si. Há muita proteção da confidencialidade estabelecida, assim qualquer publicação não intencional de informação confidencial é muito pouco provável. Os resultados deste estudo deverão ser publicados em relatórios, jornais científicos, ou apresentados em reuniões científicas. Nenhuma publicação ou apresentação sobre o estudo acima descrito revelará a sua identidade. Ao assinar este impresso de consentimento, está a permitir o uso da informação de saúde anotada acima para o objectivo descrito neste impresso. Se recusar a dar a informação, não será capaz de participar neste estudo. Quais são os seus direitos se participar neste estudo? Participar neste estudo é uma escolha sua. A sua participação deve ser completamente voluntária. Se decidir participar, poderá ainda abandonar o estudo a qualquer momento. Não importa a decisão que tomar, não haverá nenhuma penalização contra si e não perderá nenhum benefício em relação ao qual tem o direito. Se escolher abandonar o estudo, informa as pessoas do estudo da sua decisão, cedo, para que possam assegurar uma retirada ordeira. A retirada do estudo não tem repercussões. Se se retirar do estudo, não será recolhida nenhuma informação adicional. A sua participação neste estudo pode ser interrompida a qualquer momento pelos investigadores sem o seu consentimento se não for possível contactá-lo para qualquer consideração ética. O que acontece se tiver perguntas sobre o estudo? Não assine este impresso de consentimento a não ser que tenha tido a oportunidade de fazer perguntas e tenha recebido respostas satisfatórias a todas as suas perguntas. Deverá contactar os seguintes indivíduos para responderem às perguntas adicionais: USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 201 Poderá colocar as perguntas que quiser relativamente à pesquisa. Se tiver uma pergunta mais tarde que não se tenha lembrado agora, poderá contactar as pessoas de contacto do MMEMS para o presente estudo, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Em caso de dúvidas, pode contactar o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique (CNBS) pelo número 824066350. DECLARAÇÃO DO CONSENTIMENTO INFORMADO PARA CHEFE DO AGREGADO FAMILIAR E ADULTOS Eu confirmo que li/leram-me a folha de informação ao participante e que percebi todas questões descritas nela e que também explicaram-me dos objectivos e o que será feito neste inquérito. Compreendi toda a informação e deram-me a oportunidade para fazer perguntas. Sei que a participação neste estudo é voluntária e que posso deixar de participar a qualquer momento sem qualquer prejuízo para mim. A eventual participante aceita participar no inquérito? Sim Não Assinatura do Participante: ………………………………………….Data: ________________ Nome do participante: …………………………………………………… Para os participantes que não podem assinar: Preencha o nome da pessoa que deu consentimento e a data. Em seguida, solicite as impressões digitais da tal pessoa e obtenha a assinatura de uma testemunha abaixo. O consentimento acima foi lido e o participante concordou com os termos. Assinatura da testemunha: _________________________ Impressão digital 202 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Nome da testemunha: _____________________________ Data: ______________ Membro da equipa do estudo que obtém o consentimento (a ser registado para todos os participantes): Assinatura do entrevistador: …………………………………. Data: ______________ Nome do entrevistador: _________________________ Formulário de Consentimento para grupos de discussão temática Título: Estudo sobre o estado nutricional de mulheres grávidas e lactantes, adolescentes e crianças com menos de dois anos de idade na Província de Nampula Bom dia/tarde. Chamo-me ________________________________, sou inquiridor (a) neste estudo sobre a nutrição que está a ser realizado entre a empresa de consultoria MMEMS em coordenação com o Ministério da Saúde (MISAU) para conhecer o estado nutricional das crianças, raparigas, mulheres grávidas e mulheres que estão a amamentar. O estudo também pretende verificar o conhecimento sobre a nutrição e praticas sociais que influenciam nutrição. A sua contribuição irá ajudar o projecto e o governo a melhorar os serviços de saúde relacionados a nutrição A participação neste inquérito é voluntária e você não é obrigada a responder a todas as perguntas. Se houver alguma pergunta que não queira responder, diga-nos que iremos passar para a questão seguinte. Você é livre de interromper a entrevista a qualquer momento. Se existir alguma coisa neste Documento de assententimento que não entende, peça aos investigadores para explicarem essa porção do estudo. Se tiver perguntas, não hesite em colocar-lhes as mesmas Qual é o objectivo do presente estudo? O Ministério da Saúde e os seus parceiros estão interessados em entender as barreiras à nutrição adequada ao nível do agregado familiar na sua comunidade. Este estudo esta sendo realizado em colaboração com a Direcção Nacional de Saúde Pública do Ministério da Saúde. Porque fui escolhido/a? Foram escolhidos especificamente para participarem nos grupos de debate porque vivem na comunidade na qual o estudo está sendo levado a cabo. Preciso participar deste estudo? Não, a vossa participação é de carácter voluntário. Caso concordem participar e mudarem de ideias ao longo do processo, podem desistir sem apresentar nenhuma justificação. Podem decidir não responder alguma das perguntas. Se eu concordar em participar do estudo, o que vai acontecer? Se concordar em participar, faremos algumas perguntas sobre a nutrição, saúde e agricultura ao nível da sua família, como parte dos USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 203 grupos focais. Algumas das perguntas do inquérito poderão fazer sentir-se desconfortável. Pode recusar a responder a qualquer pergunta que não queira responder. Poderá interromper a sua participação neste estudo a qualquer momento. Entretanto a equipa do estudo tomará todas as medidas para manter a sua informação do estudo protegida, mas é possível que as suas respostas ao questionário se possam perder ou possam ser visualizadas acidentalmente. A equipa do estudo tomará os cuidados para assegurar que isso não aconteça. A equipa do estudo conservará todos os tablets usados na recolha de dados em arquivos fechados. Os registos do computador serão protegidos por uma palavra-chave, para que apenas o pessoal do estudo tenha acesso a eles. Há algum benefício em participar deste estudo? O estudo não garante benefícios directo. Porém, a informação deste estudo deverá ajudar os pesquisadores a aprender mais sobre o impacto adicional de um programa de comunicação interpessoal e melhorar os serviços a serem fornecidos pelo projecto. Quem está a conduzir este estudo? Se tiver alguma questão sobre este inquérito ou sentir que foi prejudicado por ter participado neste estudo, pode apresentar as suas preocupações aos responsáveis das equipes do estudo ou pode contactar o MMEMS através do número 842557006. Esta proposta foi revista e aprovada pelo Comité Nacional de Bioética para a Saúde em Moçambique. Caso deseje saber mais sobre o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique ou tiver dúvidas sobre os seus direitos, pode contactar pelo número 824066350. Os meus resultados serão tratados com confidencialidade? Nós não compartilharemos a identidade dos participantes da pesquisa com ninguém. As informações que colhidas deste estudo serão mantidas em sigilo. Qualquer informação pessoal será codificada através de um número e não terá o seu nome. As informações confidenciais não serão compartilhadas. Os regulamentos dão-lhe certos direitos relacionados com a vossa informação de saúde. Estes direitos incluem o direito de saber quem terá acesso à informação. Se escolherem estar neste estudo, toda a informação recolhida de vocês será mantida confidencial, incluindo o seu nome, endereço, número de telefone, dados do inquérito. Esta informação será apenas usada pelo pessoal do estudo e será conservada até todas as análises estarem completas. Poderão mudar de ideias e revogar (voltar atrás) a vossa permissão de recolher ou usar a sua informação de saúde a qualquer momento. Para revogar a vossa permissão, deverá comunicar às pessoas encarregadas do estudo, através dos números . Quando revogar a vossa permissão, nenhuma nova informação sobre si será recolhida depois dessa data e não mais será autorizado será autorizado a participar no estudo. A informação que já tiver sido obtida poderá ainda ser usada e não há garantia de que será removida da base de dados electrónica para este estudo. Tem o direito de rever e copiar a vossa informação de saúde enquanto as cópias electrónicas forem conservadas, contactando o pessoal encarregado do estudo através dos números O investigador principal é o responsável pela conservação da sua informação de saúde e outra informação recolhida sobre si durante o estudo. Esta informação será protegida conservando todas as 204 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV cópias em papel da sua informação num arquivo fechado, em Maputo. Os dados electrónicos serão conservados numa base de dados protegida com palavra-chave. O acesso a todos os dados será limitado ao pessoal envolvido neste estudo. A informação de saúde que revelar não será usada por ou revelada (divulgada) a uma outra instituição. Nenhuma informação pessoal será libertada que possa estar associada a si. Há muita protecção da confidencialidade estabelecida, assim qualquer publicação não intencional de informação confidencial é muito pouco provável. Os resultados deste estudo deverão ser publicados em relatórios, jornais científicos, ou apresentados em reuniões científicas. Nenhuma publicação ou apresentação sobre o estudo acima descrito revelará a sua identidade. Ao assinar este impresso de consentimento, está a permitir o uso da informação de saúde anotada acima para o objectivo descrito neste impresso. Se recusar a dar a informação, não será capaz de participar neste estudo. Quais são os vossos direitos se participarem neste estudo? Participar neste estudo é uma escolha vossa. A vossa participação deve ser completamente voluntária. Se decidirem participar, poderá ainda abandonar o estudo a qualquer momento. Não importa a decisão que tomarem, não haverá nenhuma penalização contra si e não perderá nenhum benefício em relação ao qual tem o direito. Se escolherem abandonar o estudo, informem as pessoas do estudo da sua decisão, cedo, para que possam assegurar uma retirada ordeira. A retirada do estudo não tem repercussões. Se se retirar do estudo, não será recolhida nenhuma informação adicional. A vossa participação neste estudo pode ser interrompida a qualquer momento pelos investigadores sem o vosso consentimento se não for possível contactar-vos para qualquer consideração ética. O que acontece se tiverem perguntas sobre o estudo? Não assinem este impresso de consentimento a não ser que tenham tido a oportunidade de fazer perguntas e tenham recebido respostas satisfatórias a todas as vossas perguntas. Deverá contactar os seguintes indivíduos para responderem a perguntas adicionais: Para perguntas sobre a pesquisa, contactar o MMEMS, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Para perguntas acerca dos aspectos éticos deste estudo ou os direitos dos indivíduos, contactar o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique (CNBS) pelo número 824066350. Quer participar do estudo? DECLARAÇÃO DO CONSENTIMENTO INFORMADO PARA PARTICIPANTES DOS GRUPOS DE DISCUSSÃO FOCAL USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 205 Eu confirmo que li/leram-me a folha de informação ao participante e que percebi todas questões descritas nela e que também explicaram-me dos objectivos e o que será feito neste inquérito. Compreendi toda a informação e deram-me a oportunidade para fazer perguntas. Sei que a participação neste estudo é voluntária e que posso deixar de participar a qualquer momento sem qualquer prejuízo para mim. A eventual participante aceita participar no inquérito? Sim Não Assinatura do Participante: ………………………………………….Data: ________________ Assinatura da testemunha: ………………………………………………… Nome da testemunha: ……………………………… Data: ______________ Membro da equipa do estudo que obtém o consentimento (a ser registado para todos os participantes): Assinatura do entrevistador: ………………………………….. Date: ______________ Impressão digital 206 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Formulário de Consentimento para Informantes-Chave Título: Estudo sobre o estado nutricional de mulheres grávidas e lactantes, adolescentes e crianças com menos de dois anos de idade na Província de Nampula Bom dia/tarde. Chamo-me ________________________________, sou inquiridor (a) neste estudo sobre a nutrição que está a ser realizado entre a empresa de consultoria MMEMS em coordenação com o Ministério da Saúde (MISAU) para conhecer o estado nutricional das crianças, raparigas, mulheres grávidas e mulheres que estão a amamentar. O estudo também pretende verificar o conhecimento sobre a nutrição e praticas sociais que influenciam nutrição. A sua contribuição irá ajudar o projecto e o governo a melhorar os serviços de saúde relacionados a nutrição A participação neste inquérito é voluntária e você não é obrigada a responder a todas as perguntas. Se houver alguma pergunta que não queira responder, diga-nos que iremos passar para a questão seguinte. Você é livre de interromper a entrevista a qualquer momento. Se existir alguma coisa neste Documento de assententimento que não entende, peça aos investigadores para explicarem essa porção do estudo. Se tiver perguntas, não hesite em colocar-lhes as mesmas Qual é o objectivo do presente estudo? O Ministério da Saúde e os seus parceiros estão interessados em entender as barreiras à nutrição adequada ao nível do agregado familiar na sua comunidade. Este estudo esta sendo realizado em colaboração com a Direcção Nacional de Saúde Pública do Ministério da Saúde. Porque fui escolhido/a? Foi escolhido especificamente para participar neste estudo porque foi identificado com uma das pessoas que possam informar sobre a nutrição na sua comunidade devido ao seu papel na comunidade ou em quanto a programas de nutrição. Preciso participar deste estudo? Na sua participação é de carácter voluntário. Caso concorde participar e mudar de ideias no processo, pode o fazer sem apresentar nenhuma justificação. Pode decidir não responder alguma das perguntas. Se eu concordar em participar do estudo, o que vai acontecer? Se concordar em participar, faremos algumas perguntas sobre a agricultura e nutrição na sua comunidade. Isso deve levar cerca de 45 minutos. Existe algum risco na minha participação no estudo? O risco para si por responder as perguntas do presente estudo é bastante reduzido. Algumas das perguntas do inquérito poderão fazer sentir-se desconfortável. Pode recusar a responder a qualquer pergunta que não queira responder. Poderá interromper a sua participação neste estudo a qualquer momento. Entretanto a equipa do estudo tomará todas as medidas para manter a sua informação do estudo protegida, mas é possível que as suas respostas ao questionário se possam perder ou possam ser visualizadas acidentalmente. A equipa do estudo tomará os cuidados para assegurar que isso não aconteça. A equipa do estudo conservará todos os tablets usados na recolha de dados em arquivos fechados. Os registos do computador serão protegidos por uma palavra-chave, para que apenas o pessoal do estudo tenha acesso a eles. Há algum benefício em participar deste estudo? USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 207 O estudo não garante benefícios directo. Porém, a informação deste estudo deverá ajudar os pesquisadores a aprender mais sobre o impacto adicional de um programa de comunicação interpessoal e melhorar os serviços a serem fornecidos pelo projecto. Quem está a conduzir este estudo? Se tiver alguma questão sobre este inquérito ou sentir que foi prejudicado por ter participado neste estudo, pode apresentar as suas preocupações aos responsáveis da equipa de estudo do MMEMS através dos números . Esta proposta foi revista e aprovada pelo Comité Nacional de Bioética para a Saúde em Moçambique. Caso deseje saber mais sobre o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique ou tiver dúvidas sobre os seus direitos, pode contactar pelo número Os meus resultados serão tratados com confidencialidade? Nós não compartilharemos a identidade dos participantes da pesquisa com ninguém. As informações que colhidas deste estudo serão mantidas em sigilo. Qualquer informação pessoal será codificada através de um número e não terá o seu nome. As informações confidenciais não serão compartilhadas. Os regulamentos dão-lhe certos direitos relacionados com a sua informação de saúde. Estes direitos incluem o direito de saber quem terá acesso à informação. Se escolher estar neste estudo, toda a informação recolhida de si será mantida confidencial, incluindo o seu nome, endereço, número de telefone, dados do inquérito. Esta informação será apenas usada pelo pessoal do estudo e será conservada até todas as análises estarem completas. Poderá mudar de ideias e revogar (voltar atrás) a sua permissão de recolher ou usar a sua informação de saúde a qualquer momento. Para revogar a sua permissão, deverá comunicar a pessoa encarregada do estudo, cujos contatos estão neste formulário. Quando revogar a sua permissão, nenhuma nova informação sobre si será recolhida depois dessa data e não mais será autorizado será autorizado a participar no estudo. A informação que já tiver sido obtida poderá ainda ser usada e não há garantia de que será removida da base de dados electrónica para este estudo. Tem o direito de rever e copiar a sua informação de saúde enquanto as cópias electrónicas forem conservadas, contactando o pessoal encarregado do estudo. O investigador principal é o responsável pela conservação da sua informação de saúde e outra informação recolhida sobre si durante o estudo. Esta informação será protegida conservando todas as cópias em papel da sua informação num arquivo fechado, em Maputo. Os dados electrónicos serão conservados numa base de dados protegida com palavra-chave. O acesso a todos os dados será limitado ao pessoal envolvido neste estudo. A informação de saúde que revelar não será usada por ou revelada (divulgada) a uma outra instituição. Nenhuma informação pessoal será libertada que possa estar associada a si. Há muita protecção da confidencialidade estabelecida, assim qualquer publicação não intencional de informação confidencial é muito pouco provável. Os resultados deste estudo deverão ser publicados em relatórios, jornais científicos, ou apresentados em reuniões científicas. Nenhuma publicação ou apresentação sobre o estudo acima descrito revelará a sua identidade. Ao assinar este impresso de consentimento, está a permitir o uso da informação de saúde anotada acima para o objectivo descrito neste impresso. Se recusar a dar a informação, não será capaz de participar neste estudo. 208 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Quais são os seus direitos se participar neste estudo? Participar neste estudo é uma escolha sua. A sua participação deve ser completamente voluntária. Se decidir participar, poderá ainda abandonar o estudo a qualquer momento. Não importa a decisão que tomar, não haverá nenhuma penalização contra si e não perderá nenhum benefício em relação ao qual tem o direito. Se escolher abandonar o estudo, informa as pessoas do estudo da sua decisão, cedo, para que possam assegurar uma retirada ordeira. A retirada do estudo não tem repercussões. Se se retirar do estudo, não será recolhida nenhuma informação adicional. A sua participação neste estudo pode ser interrompida a qualquer momento pelos investigadores sem o seu consentimento se não for possível contactá-lo para qualquer consideração ética. O que acontece se tiver perguntas sobre o estudo? Não assine este impresso de consentimento a não ser que tenha tido a oportunidade de fazer perguntas e tenha recebido respostas satisfatórias a todas as suas perguntas. Deverá contactar os seguintes indivíduos para responderem às perguntas adicionais: Para perguntas sobre a pesquisa, contactar o MMEMS, estando os mesmos disponíveis nos respectivos endereços eletrónicos e através dos números , respectivamente. Para perguntas acerca dos aspectos éticos deste estudo ou os direitos dos indivíduos, contactar o Comité Nacional de Bioética para a Saúde de Moçambique (CNBS) pelo número 824066350. DECLARAÇÃO DO CONSENTIMENTO INFORMADO PARA PARTICIPANTES DAS ENTREVISTAS DE INFORMAANTES CHAVE. Eu confirmo que li/leram-me a folha de informação ao participante e que percebi todas questões descritas nela e que também explicaram-me dos objectivos e o que será feito neste inquérito. Compreendi toda a informação e deram-me a oportunidade para fazer perguntas. Sei que a participação neste estudo é voluntária e que posso deixar de participar a qualquer momento sem qualquer prejuízo para mim. A eventual participante aceita participar no inquérito? Sim Não Assinatura do Participante: ………………………………………….Data: ________________ USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 209 Para os participantes que não podem assinar: Preencha o nome do participante e a data acima. De seguida, solicite as impressões do participante bem como a assinatura de uma testemunha abaixo. O consentimento acima foi lido e o participante concordou com os termos. Assinatura da testemunha: ………………………………………………… Nome da testemunha: ……………………………… Data: ______________ Membro da equipa do estudo que obtém o consentimento (a ser registado para todos os participantes): Assinatura do entrevistador: ………………………………….. Date: ______________ Impressão digital 210 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV ANNEX 5. GUIDELINE TO SELECT RESPONDEND AT THE HH USAID.GOV TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT| 211 ANNEX 6. LIST OF SAMPLED CLUSTES Removed due to Personal Identifiable Information (PII). ANNEX 7. PLAUSIBILITY REPORT Plausibility check for: TN_Baseline_2021v1.as Standard/Reference used for z-score calculation: WHO standards 2006 (If it is not mentioned, flagged data is included in the evaluation. Some parts of this plausibility report are more for advanced users and can be skipped for a standard evaluation) Overall data quality Criteria Flags* Unit Excel. Good Accept Problematic Score Flagged data Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5 (% of out of range subjects) 0 5 10 20 0 (2,1 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001 (Significant chi square) 0 2 4 10 0 (p=) Age ratio(6-29 vs 30-59) Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001 (Significant chi square) 0 2 4 10 0 (p=) Dig pref score - weight Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20 0 2 4 10 0 (1) Dig pref score - height Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20 0 2 4 10 0 (4) Dig pref score - MUAC Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20 0 2 4 10 0 (2) Standard Dev WHZ Excl SD <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20 . and or . Excl SD >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80 0 5 10 20 5 (1,10) 212 | TRANSFORM NUTRITION BASELINE REPORT USAID.GOV Skewness WHZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6 0 1 3 5 0 (-0,08) Kurtosis WHZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6 0 1 3 5 1 (-0,22) Poisson dist WHZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001 0 1 3 5 3 (p=0,005) OVERALL SCORE WHZ = 0-9 10-14 15-24 >25 9 % The overall score of this survey is 9 %, this is excellent. There were no duplicate entries detected. ANNEX 8. SAMPLE WEIGHT Parâmetros Meconta Memba Mogincual Mogovolas Murrupula Larde Total População (CENSO) 223 760 328 460 98 177 368 905 184 732 98 385 1 302 419 AF (CENSO) 54 593 78 679 23 710 95 207 45 550 23 103 320 842 AF Amostragem 938 938 1 039 938 987 1 039 5 879 AE 36 36 40 36 38 40 226 AF Amostra 939 936 1045 939 1003 1032 5894 % epserada 17,2% 25,2% 7,5% 28,3% 14,2% 7,6% 100,0% % Actual 16% 16% 18% 16% 17% 18% 100% Weight Factor 1,078 1,588 0,425 1,778 0,833 0,431 1,000